Wenn Sie völlig ratlos auf eine Seite von Wo ist Waldo und ready to file a missing persons report, haben Sie Glück. Jetzt gibt es einen Roboter namens Gibt ‘ s Waldo, finden ihn für Sie, komplett mit einer Silikon-hand, die Punkte ihm heraus.
Gebaut von der kreativ-Agentur, Redpepper, Gibt ‘ s Waldo Nullen und findet Waldo mit einem sniper-wie Genauigkeit. Die Metall-Roboter-Arms ist ein Raspberry Pi-gesteuertes uArm Swift-Pro, die ist ausgestattet mit einer Vision-Kamera-Kit ermöglicht die Gesichtserkennung. Die Kamera nimmt ein Foto von der Seite, die dann verwendet OpenCV zu finden, die mögliche Waldo Gesichter auf dem Foto. Die Gesichter werden dann gesendet zur Analyse durch Google AutoML Vision service, die ausgebildet worden ist, auf Fotos von Waldo. Wenn der Roboter bestimmt ein match mit 95 Prozent Vertrauen oder höher, es wird zeigen Sie auf alle Waldos, findet es auf der Seite.
Googles Cloud AutoML hat seit Januar erhältlich, um Benutzern die Bahn Ihre eigenen AI-tools ohne Vorherige Programmierkenntnisse. Die drag-und-drop-tool, kann jeder erstellen ein bilderkennungs-tool, das über eine Vielzahl von Anwendungsfällen, wie z.B. kategorisieren von Fotos, der ramen durch die Läden kam. Sie können fangen einen Einblick in dieses Verfahren in dem video oben, in dem verschiedene Fotos von Waldos fließen in die software.
Redpepper
Zu mich, das ist wie das äquivalent von Betrug auf Ihre Mathe-Hausaufgaben von der Suche nach den Antworten auf der Rückseite von Ihrem lehrbuch. Oder schlimmer, wie man eine hand-me-down Kopie von Wo ist Waldo, und wenn Sie das Buch öffnen, finden Sie, dass Ihr älterer cousin hat sich schon kreisten die Waldos in roten marker. Es geht um die Reise, nicht das Ziel — der Prozess der methodisch Scannen die Seiten mit Ihren Augen völlig verloren geht! Aber natürlich, niemand ist wirklich gehen zu verwenden, das den Roboter nehmen den Spaß aus, Wo ist Waldo, es ist nur eine demonstration dessen, was AutoML tun können.
Redpepper video Beschreibung rühmt: “Während nur ein Prototyp, der am schnellsten Da ist Waldo hat darauf hingewiesen, ein match 4.45 Sekunden, das ist besser als die meisten 5-jährigen.” Wenn dies ein Wettbewerb ist, können wir auch nicht wirklich-Sieg gegen die Maschinen.