Nul
Video: Flytning af kunder til centrum er nøglen til digital transformation
Men indtil nu, var der ingen samlende taksonomi til at undersøge forskellige former for automation. Det giver en bedre business case: beskrivende eller streaming analytics? Kunne den samme deterministiske motoren gælder både for configuration management og løbende levering? Hvordan kan man sammenligne de samfundsmæssige konsekvenser af chatbots at førerløse biler?
Også: Analytics, digital tvillinger separat pakke i industrielle IoT, siger Forrester
For at løse dette, Forrester skabt den første samlede ramme til at sammenligne alle typer af automatisering. Ni dimensioner, der vise sig afgørende: 1. Proces (dataopsamling, forståelse, og determinisme); 2. Enterprise (robotics kvotient, business case levedygtighed, og styring/muligheder for at kontrollere); og 3. Mennesker (menneske-maskine-interaktion, menneskelige effekt, og i fremtiden-for-arbejde-effekt):
Vi kunne derefter sammenligne over 60 forskellige typer af automatisering over otte kategorier: Engagement, salg, marketing, beslutning, proces -, industri -, infrastruktur og udvikling:
Også: De 5 største udfordringer for digital transformation TechRepublic
I den forbindelse var vi i stand til at sammenligne alle automatisering på et detaljeret niveau. Tage chatbots og configuration management, for eksempel.
Også: Hvor smart cities er stille og roligt ved at ændre verden CNET
Chatbots tage i ustrukturerede data og at bruge en blanding af kodet/deterministiske og læring/nondeterministic adfærd til at behandle det. Dine medarbejdere har brug for en lav grad af robotteknologi kvotient (RQ) til at engagere sig med dem. Business case levedygtighed er gennemsnitlige, og chatbot adfærd er til tider lidt uigennemsigtig til at styre/revision. Endelig er der de mennesker, effekten er tydelig, med en høj grad af menneske-maskine-interaktion, der kræves, og en moderat indvirkning på den fremtidige arbejde:
Configuration management er helt anderledes. Dens processer, som er næsten helt mekanisk, der kræver kodet, strukturerede data, der behandles med en høj grad af determinisme. Fra en virksomheds perspektiv, den teknologi, der kræver et relativt lavt RQ at betjene og er gennemsigtig for revision. Endelig, at den menneskelige påvirkning er lille. Det meste af handlingen er på bagsiden slutningen, kan de sociale konsekvenser er smal, og den rolle, som arbejdstageren forbliver relativt fokuseret på den enkelte:
Ved hjælp af den ramme, du kan rationalisere din automation porteføljen og skabe en ny model, der opererer omkring automatisering.
— Af Chris Gardner, senior analytiker
Automatisering teknologier som kunstig intelligens (AI), robot-automatisering (RPA), og fysiske robotter er ved at ændre den generelle arbejdsstyrke. Resultatet-drevet it-chefer vil bruge disse teknologier til at hjælpe deres virksomhed rekonfigurere sin forretningsmodel og omfordele ressourcer til at fokusere på kunden. Overholdes dette ikke vil forhindre en omfattende digital transformation og giver dine konkurrenter lejlighed til at gå videre – uden dig. Se Forrester ‘ s gratis on-demand-webinar, afholdt af j.p. Gownder til at forstå, hvordan til at omfavne automatisering og drive virksomhedens innovation.
Dette indlæg blev oprindeligt bragt her.
Udvalgte historier
Galaxy Note 9 begivenhed: Første kig på Samsung ‘ s nye telefon, Galaxy Se, og Galaxy Hjem
Samsung Galaxy Note 9: Skal du opgradere til 512GB på $1,249.99?
Galaxy Note 9 vs. iPhone X: Vi sammenligner specs og funktioner
Ni årsager til Samsung Galaxy Note 9 er bedst til business
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer
0