Nul
Video: Alles wat je moet weten over diep leren
Meer en meer bedrijven zijn op zoek naar medewerkers met kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning. Het werven van werknemers, echter, kan het moeilijk zijn, gezien het in-vraag ze zijn. LinkedIn op dinsdag gedeelde sommige gegevens die illustreert de typische carrière van een machine learning professional om inzicht te geven in hoe een organisatie kan opbouwen, het talent dat nodig is.
Ook: Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
Om het gedrag van haar analyse, LinkedIn bekeek de profielen van leden uit de hele wereld met ten minste één machine te leren vaardigheid vermeld op hun profiel. Het geanalyseerde profielen van April 2017 tot Maart 2018.
De analyse liet zien wat andere vaardigheden deze professionals het meest gedeeld, en wanneer in hun carrière dat ze leren van deze vaardigheden. Op basis van een professionele voegt een vaardigheid te zijn LinkedIn-profiel, de vaardigheden die het meest ontwikkeld, recht voor de machine learning zijn data mining, Python programming vaardigheid, en rechtvaardig R vaardigheden.
Dit wetende, LinkedIn suggereert, recruiters zoeken naar kandidaten — extern of binnen hun eigen organisatie, — dat deze vaardigheden hebben, en helpen hen bij het ontwikkelen van machine learning vaardigheden.
Ook: Google DeepMind de AI kan detecteren meer dan 50 gezichtsbedreigende oog CNET
Andere vaardigheden algemeen gedeeld, maar die zijn geleerd eerder in een professionele carrière, zijn Java en C++, veelgebruikte programmeertalen.
De gegevens laten ook zien in welke sectoren kan je vinden machine learning talent. Misschien niet verrassend, een derde van de professionals met machine learning ‘ worden vaardigheden in het hoger onderwijs en onderzoek. Iets meer dan een kwart van de ML-professionals zijn in de software en de internet industrie, terwijl de rest wordt verdeeld over andere industrieën.
LinkedIn suggereert dat organisaties moeten kijken buiten hun eigen industrieën te vinden van de juiste machine learning kandidaten. Vorig jaar, volgens de gegevens, 22 procent van de mensen met ML vaardigheden van baan veranderd. Onder de mensen die van baan veranderd, 72 procent ook veranderd industrieën.
Ook: Hoe de GPU werd het hart van AI en machine learning
De data suggereert ook hoe een recruiter kan het vinden van de juiste kandidaat door te kijken naar de combinatie van de vaardigheden van een machine learning professional heeft. Bijvoorbeeld, ML-professionals die zich in de financiële en bancaire sector zijn meer waarschijnlijk dan andere ML-professionals hebben de business strategie -, SAS-en Tableau vaardigheden. ML-professionals die zich in de software-industrie meer kans hebben op een breed scala van vaardigheden.
Vorige en aanverwante dekking:
Machine learning: Een cheat sheet TechRepublic
Van Apple om Google Toyota, bedrijven over de hele wereld zijn het gieten van middelen in de ontwikkeling van AI systemen met machine learning.
Diep Leren: De rente is meer dan latent
Een recente enquête van O ‘ Reilly nieuwsbrief abonnees blijkt dat interesse in diepe learningis meer dan academische. Maar de tekorten aan vaardigheden blijft zeer reëel.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Overheid
Veiligheid
0