Noll
Video: Allt du behöver veta om djupt lärande
Fler och fler företag söker medarbetare med kompetens inom det växande området maskininlärning. Att rekrytera de medarbetare, men det kan vara svårt, med tanke på hur efterfrågade de är. LinkedIn på tisdagen delade några data som visar typisk karriärväg av en maskin lärande av professionella, vilket ger en inblick i hur en organisation som kan bygga upp den talang som det behöver.
Också: Vad är lärande? Allt du behöver veta
För att bedriva sin analys, LinkedIn studerat profiler av medlemmar från runt om i världen med minst en maskin lärande skicklighet som anges på deras profil. Det analyserade dessa profiler från April 2017 till och med Mars 2018.
Analysen visade vad andra färdigheter dessa proffs mest delade, och när i karriären de lära sig dessa färdigheter. Baserat på när en professionell lägger en färdighet till sin LinkedIn-profil, den kompetens som oftast utvecklas rätt innan maskinen lärande är data mining, Python programmering kunskaper och rättfärdig R färdigheter.
Att veta detta, LinkedIn antyder, rekryterare kan söka för jobb kandidater — externt eller inom den egna organisationen-som har dessa kunskaper, och sedan hjälpa dem att utveckla en maskin för att lära sig färdigheter.
Också: Google DeepMind AI kan upptäcka över 50 syn-hotande öga CNET
Andra färdigheter som allmänt delade, men som lärt sig tidigare i en professionell karriär, som inkluderar Java och C++, vanliga programmeringsspråk.
Data visar också i vilka branscher du kan hitta maskininlärning talang. Kanske inte helt överraskande, en tredjedel av proffs med maskinen kunskaper om lärande i högre utbildning och forskning. Drygt en fjärdedel av ML yrkesverksamma inom mjukvara och internet branscher, medan resten är fördelade inom andra branscher.
LinkedIn föreslår att organisationer bör titta utanför sina egna branscher för att hitta rätt maskin lärande kandidater. Förra året, enligt uppgifter, 22 procent av personer med ML färdigheter bytt jobb. Bland de som har bytt jobb, 72 procent också förändrats branscher.
Dessutom: Hur GPU blev hjärtat av intelligens och maskininlärning
Data tyder också på hur en rekryterare kan hitta rätt kandidat genom att titta på den kombination av kompetens för en maskin lärande professionell har. Till exempel, ML proffs som flyttade in i finans-och banksektorn var mer benägna än andra ML personal har affärsstrategi, SAS och Tablån färdigheter. ML proffs som flyttade in i mjukvaruindustrin var mer benägna att ha ett brett spektrum av kunskaper i programmering.
Tidigare och relaterade täckning:
Maskinen lärande: En lathund TechRepublic
Från Äpple till Google, Toyota, företag i hela världen strömmar resurser på att utveckla AI-system med maskininlärning.
Djupt Lärande: Det intresse som är mer än latent
En nyligen genomförd undersökning av O ‘ Reilly nyhetsbrev prenumeranter visar att intresset för djupt learningis mer än akademiska. Men den kompetensbrist som fortfarande är mycket verkliga.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
CXO
Regeringen
Säkerhet
0