Rat hersenen te huur: Slimmere AI in hyperscale datacenters

0
107

Nul

Video: Je hersenen kunnen meer digitale dan analoge, wetenschappers beweren

Rado is een leider in het verlengen van de levensduur van de flash-opslag. De sleutel direct selling point voor Tachyum de Prodigy chip is dat het het mogelijk maakt om te bouwen all-flash hyperscale datacenters door de uitbreiding van quad niveau flash – de goedkoopste – leven door 300 keer, waardoor zijn leven – en kosten – concurrerende met hoge capaciteit van de schijven.

Rat hersenen

Dat is wel cool (en waarschijnlijk de moeite waard een post zelf), maar dat is niet alles wat de chip doet. Het is ook een I/O monster, met 32 PCIe 5.0 rijstroken, 8 DDR5 host bus geheugen links, en 2 400 gb/s Ethernet-poorten. Dit kunnen Tachyum uitgeruste servers, in overleg met een 12,8 Tb/sec switch-chip in ontwikkeling door Innovium, te sterk vereenvoudiging van de huidige hyperscale netwerk infrastructuur.

Dr. Danilak is van mening dat het combineren van flash prestaties met veel lagere kosten en vertraging op hyperscale LAN kan de real-time simulatie van grootschalige neurale netwerken. Grote schaal als in de rat hersenen en, uiteindelijk, de menselijke hersenen. In real-time.

Het nabootsen van het menselijk brein

Onderzoek is knabbelt er aan dit probleem voor meer dan een decennium. In de VS is er de Brain Project, terwijl de EU de financiering van de miljard Euro Human Brain Project. Een van de nieuwste ontwikkelingen in de computationele neurowetenschappen is de neuromorphic hardware SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture) processor, gebaseerd op de ARM.

Connectiviteit is het centrale probleem. De menselijke hersenen bestaan uit 100 miljard neuronen, en een ieder verbindt tot 10.000 synapsen. De SpiNNaker project ontwikkelde een multi-cast packet switch netwerk geoptimaliseerd voor grote aantallen zeer kleine pakketten naar het beheer van dit probleem.

Dr. Danilak richt zich op wat de Tachyum chip zal doen, niet hoe, maar het is duidelijk dat de chip heeft geleend van de SpiNNaker onderzoek. De huidige schatting is dat meer dan 500,000,000 processors voor het simuleren van de menselijke hersenen, iets wat niet mogelijk is vandaag de dag zelfs met GPU-gebaseerde computers.

Voer de cloud

De kern van Tachyum van de toonhoogte van de op hyperscale bedrijven (Google, Amazon, Microsoft, Alibaba, Facebook, etc. – is:

“Je hebt enorme infrastructuur die, misschien, 40% gebruik. Gebruik mijn chip te verplaatsen naar all-flash-opslag, te betalen met kracht en ruimte besparen. Zodra mijn chips op al je servers kunt u, samen met de Innovium schakelaars, gebruik dan de op-chip SpiNNaker kernen te bouwen real-time rat en someday soon, de menselijke hersenen gelijk AI-infrastructuur. U kunt verkopen die mogelijkheid – een paar anderen kunnen repliceren en het kost je enkel het extra vermogen dat nodig is om te houden van uw infrastructuur bezig.”

Uitgaande van Tachyum kan uitvoeren, dat is een aantrekkelijke propositie.

De Opslag van Bits nemen

Natuurlijk, er is de rub. Hoewel ik geloof dat Tachyum kan bereiken 300x leven verbeteren in quad-niveau flash, de AI onderdeel van het plan is afhankelijk van een aantal bewegende onderdelen aan die niet onder Tachyum de controle, zoals de Innovium schakelaars en het succes van de SpiNNaker architectuur.

Het is een stretch doel, maar ten minste Tachyum heeft een goede business case. Als alleen de technologie zal samenwerken.

VERWANTE EN VORIGE DEKKING

Heb het Leven voegt een DNA-test, kortingen, testamenten en digitale opslag naar AI

Heb het Leven wil geven polishouders meer extra ‘ s voor als ze in leven.

Intel zegt dat het verkocht meer dan $1 MILJARD in AI chips in 2017

De chipmaker ook gedeelde meer informatie over de product roadmap, met inbegrip van de volgende generatie Xeon processors.

MapR platform-update brengt grote AI en Analyses innovatie…door het bestandssysteem

MapR gaat terug naar haar roots door te innoveren op het bestand systeem, wat resulteert in een belangrijke impuls voor AI en analytics. Als dat klinkt als een non sequitur, lees op de vraag waarom het werkt.

Kan de mens een handvat op de AI?

Op het eerste gezicht is het antwoord(s) moet duidelijk zijn. Of zijn ze? En door de manier, hoe veel gegevens hebben we echt nodig?

Hoffelijk opmerkingen van harte welkom, natuurlijk.

Verwante Onderwerpen:

ARM

Hardware

Beoordelingen

Mobiliteit

Datacenters

Cloud

0