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Video: il Tuo cervello potrebbe essere più digitale rispetto a quella analogica, gli scienziati sostengono
Rado è stato un leader nel prolungare la durata della memoria flash. La chiave immediato punto di vendita per Tachyum del Prodigio chip è che rende possibile la costruzione di flash hyperscale datacenter estendendo quad flash di livello – il più economico – vita da 300 volte, rendendo la sua vita – e a costi competitivi con dischi di grande capacità.
Cervello di ratto
Che è piuttosto fresco (e probabilmente vale la pena di un post stesso), ma non tutti i chip. E ‘ anche un I/O mostro, con 32 PCIe 5.0 corsie, 8 DDR5 host bus di memoria collegamenti e 2 400 gb/s porte Ethernet. Questo consente Tachyum attrezzata server, in concerto con una 12.8 Tb/sec interruttore chip in fase di sviluppo da Innovium, semplificano notevolmente corrente hyperscale infrastruttura di rete.
Dr. Danilak ritiene che la combinazione di prestazioni flash con un costo molto più basso di latenza e di hyperscale LAN attivare la simulazione in tempo reale di grandi reti neurali. Su larga scala, come nel cervello di ratto e, alla fine, il cervello umano. In tempo reale.
Simulazione del cervello umano
La ricerca è stata sgranocchiando questo problema per più di un decennio. In NOI c’è il Cervello del Progetto, mentre l’UE finanzia il miliardi di Euro Human Brain Project. Uno dei più recenti progressi nella neuroscienza computazionale è il neuromorfi hardware SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture) processore basato su ARM.
La connettività è il problema centrale. Il cervello umano è composto da 100 miliardi di neuroni, e ogni uno si collega a 10.000 sinapsi. Lo SpiNNaker progetto sviluppato un multi-cast packet switch di rete ottimizzato per grandi numeri molto piccoli pacchetti per gestire questo problema.
Dr. Danilak si concentra su ciò che il Tachyum chip, piuttosto che come, ma è chiaro che il chip ha preso in prestito dal SpiNNaker di ricerca. La stima attuale è che ci vorrebbe più di 500.000.000 di processori per simulare il cervello umano, qualcosa che non è possibile oggi anche con GPU-based supercomputer.
Inserisci il cloud
Il succo di Tachyum passo per il hyperscale imprese, Google, Amazon, Microsoft, Alibaba, Facebook, etc. – è:
“Hai enormi infrastrutture ottenere, forse, il 40% di utilizzo. Uso il mio chip per spostare la memoria flash, pagando con potenza e risparmio di spazio. Una volta che il mio chip sono su tutti i server è possibile, insieme con il Innovium passa, quindi utilizzare il chip SpiNNaker core per costruire in tempo reale ratto e, un giorno, presto, il cervello umano equivalente AI infrastruttura. È possibile vendere questa possibilità – una pochi altri possono replicare – e costa soltanto l’energia supplementare necessaria per mantenere la vostra infrastruttura occupato.”
Supponendo Tachyum in grado di eseguire, che è una proposta interessante.
L’Archiviazione Bit prendere
Naturalmente, c’è il rub. Mentre credo Tachyum possibile ottenere un 300x per il miglioramento della vita in quad a livello di flash, l’IA parte del piano dipende da un certo numero di parti in movimento, che non sono sotto Tachyum di controllo, come il Innovium interruttori e il successo dello SpiNNaker architettura.
E ‘ un tratto obiettivo, ma almeno Tachyum ha un buon business case. Se solo la tecnologia di cooperare.
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Sulla faccia di esso, la risposta(s) dovrebbe essere ovvio. O sono? E a proposito, quanti dati abbiamo davvero bisogno?
Cortesi i commenti sono benvenuti, naturalmente.
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