Noll
Video: Din hjärna kan vara mer digitala än analoga, forskare hävdar
Rado har varit ledande i att förlänga livslängden för flash-lagring. Den viktigaste omedelbara försäljningsargument för Tachyum s Underbarn chip är att det gör det möjligt att bygga alla-flash hyperscale datacenter genom att utvidga quad nivå flash – billigaste – liv med 300 gånger, vilket gör sin livs – och konkurrenskraftig med hög kapacitet diskar.
Rat hjärnor
Det är ganska coolt (och förmodligen värt ett inlägg i sig), men det är inte alla chip gör. Det är också en i/O-monster, med 32 PCIe 5.0 körfält, 8 DDR5 värd buss minne länkar, och 2 400 gb/s Ethernet-portar. Detta gör att Tachyum utrustade servrar, i samförstånd med en 12,8 Tb/s switch chip under utveckling av Innovium, att kraftigt förenkla de nuvarande hyperscale nätinfrastruktur.
Dr. Danilak anser att kombinera flash prestanda med en mycket lägre kostnad och väntetid hyperscale LAN kommer att möjliggöra för realtid simulering av stora neurala nätverk. Stora skala som i råttans hjärna och, så småningom, mänskliga hjärnor. I realtid.
Att simulera den mänskliga hjärnan
Forskning har varit knapra på detta problem i mer än ett decennium. I USA finns Brain Project, samtidigt som EU finansierar miljarder Euro Human Brain Project. En av de senaste framstegen inom computational neuroscience är neuromorphic hårdvara SpiNNaker (Tillsatta Neurala Network Architecture) – processor, som bygger på ARM.
Anslutning är det centrala problemet. Den mänskliga hjärnan har 100 miljarder neuroner, och var och en som ansluter till 10 000 synapser. SpiNNaker-projektet har utvecklat en multi-cast packet switch nätverk optimerade för ett stort antal mycket små paket för att hantera detta problem.
Dr. Danilak fokuserar på vad Tachyum chip kommer att göra, snarare än hur, men det är klart att chip har lånat från SpiNNaker forskning. Nuvarande bedömning är att det skulle ta mer än 500 000 000 us-processorer för att simulera den mänskliga hjärnan, något som inte är möjligt idag även med GPU-baserade superdatorer.
Ange molnet
Kontentan av Tachyum är planen att den hyperscale företag – Google, Amazon, Microsoft, Alibaba, Facebook, etc. – är:
“Du har fått enorm infrastruktur som få, kanske, 40% utnyttjande. Använda mina marker för att flytta till hela-flash lagring, betala för det med makt och utrymme för besparingar. När mina marker är på alla dina servrar som du kan, tillsammans med Innovium växlar, sedan använda on-chip SpiNNaker cores att bygga realtid råtta och en dag snart, mänskliga hjärnan motsvarande AI infrastruktur. Du kan sälja denna förmåga – ett fåtal andra kan replikera – och det bara kostar dig den extra energi som krävs för att hålla din infrastruktur upptagen.”
Förutsatt Tachyum kan köra, det är ett attraktivt erbjudande.
Lagring ta Bitar
Naturligtvis, det är där skon klämmer. Samtidigt som jag tror Tachyum kan uppnå en 300x liv förbättring i quad-nivå flash, AI del av planen beror på ett antal rörliga delar som inte står under Tachyum s kontroll, såsom den Innovium växlar och framgång SpiNNaker arkitektur.
Det är en sträcka som mål, men åtminstone Tachyum har ett bra business case. Om bara tekniken kommer att samarbeta.
NÄRSTÅENDE OCH TIDIGARE TÄCKNING
Har Livet lägger DNA-test, rabatter, testamenten och digital lagring till AI
Har Livet syftar till att ge försäkringstagarna mer förmåner för när de är vid liv.
Intel säger att det säljs mer än $1B i AI marker 2017
Chipmaker delade också mer information om sin produkt färdplan, bland annat nästa generation Xeon-processorer.
MapR platform update ger stora AI Analytics och innovation…via filsystemet
MapR går tillbaka till sina rötter genom att innovera på filsystemet, vilket resulterar i ett stort uppsving för AI och analytics. Om det låter som en icke sequitur, läs mer här om varför det fungerar.
Kan människor få ett grepp om AI?
På framsidan av det, svaret(s) borde vara självklart. Eller är de? Och förresten, hur mycket data behöver vi verkligen det?
Artiga kommentarer välkomna, naturligtvis.
Relaterade Ämnen:
ARM
Hårdvara
Recensioner
Rörlighet
Datacenter
Cloud
0