Nul
Google er at sætte en kunstig.intelligence-system, der har ansvaret for sine data center køling efter systemet viste sig, at det kunne reducere energiforbruget.
Nu er Google og dets AI selskab DeepMind tager projektet yderligere; i stedet for at anbefalinger bliver implementeret af menneskelige personale, AI-system, der er direkte styring af køling i de datacentre, der kører tjenester, herunder Google-Søgning, Gmail og YouTube.
“Det første af sin slags cloud-baseret styresystem er nu sikkert at levere energibesparelser i flere Google datacentre,” sagde Google.
Datacentre bruger enorme mængder af energi, og da efterspørgslen for cloud computing stiger selv små tweaks til områder som køling kan producere betydelige tids-og omkostningsbesparelser. Google ‘ s beslutning om at bruge sin egen DeepMind oprettet af systemet, er også en god plug for sin AI virksomhed.
Hvert femte minut, AI trækker et øjebliksbillede af data center kølesystem fra tusindvis af sensorer. Disse data er indarbejdet i dyb neurale netværk, som kan forudsige, hvordan forskellige valg vil påvirke fremtidige energiforbrug.
SE: Cloud v. data center afgørelse (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
AI-system, så identificerer tweaks, der kan reducere energiforbruget, som derefter sendes tilbage til det datacenter, der er kontrolleret af den lokale kontrol system og gennemføres.
Google sagde, at giver AI mere ansvar kom på anmodning af dens data center operatører, der sagde, at gennemførelse af anbefalingerne fra AI-system, der kræves alt for meget arbejde og tilsyn.
“Vi ønskede at opnå energibesparelser med mindre operatøren overhead. Automatisering af systemet gjorde det muligt for os at gennemføre mere detaljerede handlinger på større hyppighed, samtidig med at færre fejl,” sagde Google-datacenter operatør Dan Fuenffinger.
Google har sat sikkerhedsforanstaltninger sørg for, at AI vil opføre sig, som de skal. For eksempel, for hver potentiel handling, AI ‘ er, der kræves til at beregne sin tillid til, at dette er en god handling. Handlinger med lav tillid er elimineret fra at komme i betragtning.
Potentielle tiltag, der beregnes af AI er kontrolleret i forhold til en intern liste af sikkerhed begrænsninger og lokale data center erhvervsdrivende er i stand til at tage kontrol, hvis de har brug for.
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Google har været ved hjælp af forskellige former for AI i sine datacentre i en årrække. Det startede ved at undersøge, hvordan at bruge AI til at gøre disse mega data-faciliteter med mere energi effektive ved hjælp af et system af neurale netværk uddannet på forskellige scenarier. Den dybe neurale netværk blev uddannet på historiske data, som allerede er indsamlet af tusindvis af sensorer i data center — data, såsom temperatur, strøm og pumpe hastigheder.
De neurale netværk, der blev uddannet til at arbejde ud af den gennemsnitlige fremtidige Power Usage Effectiveness (PUE), forholdet mellem det samlede bygningens energiforbrug til DET energiforbrug, mens to andre neurale netværk, der blev uddannet til at forudsige den fremtidige temperatur og tryk af data center i løbet af den næste time, for at sikre, at alle tweaks ikke tage data center ud over dets grænser.
Google fandt machine-learning systemer var i stand til konsekvent at opnå en 40 procent reduktion i mængden af energi, der anvendes til køling, er det der svarer til en 15% reduktion i den samlede PUE.
De autonome AI-kontrol systemet i første omgang førte til et 12 procent forbedring, som i løbet af ni måneder af drift steg til omkring en 30% forbedring, med yderligere forbedringer forventes over tid som dets beslutninger er forbedret ved at have mere træning data. Google sagde, at på lang sigt er der potentiale til at anvende teknologien i andre industrielle miljøer.
DE SENESTE OG RELATEREDE DÆKNING
Google Cloud ruller ud færdigpakkede AI-tjenester med henblik på at business-funktioner
Forvisset om, at cloud-giganter kommer til at lancere tjenester, designet til at håndtere AI problemer, at flere virksomheder og brancher har brug for til at løse.
Google Cloud Storage: Google Drev er big brother, der (TechRepublic)
Ian Hardenburgh beskriver Google Cloud Storage, som har fløjet under radaren, mens Google Drev griber overskrifter. Her er, hvad enterprise-klassen storage-platform kan gøre for dig.
AirTrunk rejser AU$850 for Australske datacenter udvidelse
AirTrunk hævder de to Australske faciliteter vil være den største uafhængige datacentre i Asien-Pacific regionen, når de er udfyldt på 90MW og 84MW, hhv.
Google: for At være klar, det er sådan, vi spore dig selv med Placering Historie slukket
Google har nu præciseret, hvad der drejning væk fra det Sted, Historien indstilling, der virkelig betyder.
Rotte hjernen til leje: Smartere AI i hyperscale datacentre
AI er kunstig, men den er ikke særlig intelligent. Hvad hvis du kunne leje en kunstig rotte hjernen, eller endnu bedre, en kunstig menneskelige hjerne, der kunne lære meget hurtigere?
Google location tracking: sluk for real (CNET)
En ny rapport viser, at selv når du deaktiverer placeringshistorik, vil din telefon kan stadig gemme positionsdata. Her er hvordan man kan stoppe det.
Relaterede Emner:
Datacentre
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0