Nul
Google is een kunstmatige.intelligence-systeem in de leiding van het datacenter te koelen nadat het systeem bewezen zou kunnen knippen energie gebruiken.
Nu Google en de AI bedrijf DeepMind nemen van het project; in plaats van aanbevelingen geïmplementeerd door het menselijke personeel, de AI-systeem is rechtstreeks beheersen van de koeling in de datacenters die worden uitgevoerd diensten, waaronder Google Zoeken, Gmail en YouTube.
“Deze eerste-van-zijn-soort cloud-based control systeem is nu veilig het leveren van energie besparing in meerdere Google-datacenters,” Google gezegd.
Datacenters gebruiken enorme hoeveelheid energie en als de vraag naar cloud computing stijgt zelfs kleine tweaks aan gebieden zoals koeling kan produceren aanzienlijke tijd-en kostenbesparingen. Google ‘ s beslissing om haar eigen DeepMind-gemaakt-systeem is ook een goede plug voor de AI business.
Elke vijf minuten, de AI trekt een momentopname van de datacenter koeling systeem van duizenden sensoren. Deze gegevens worden ingevoerd in een diepe neurale netwerken, die voorspellen hoe de verschillende keuzes hebben invloed op het toekomstige energieverbruik.
ZIE: Cloud v. data center besluit (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
De AI-systeem identificeert vervolgens tweaks die het kunnen verminderen van het energieverbruik, die vervolgens worden verzonden naar het datacenter, gecontroleerd door de lokale controle systeem en geïmplementeerd.
Google zei dat het geven van de AI meer verantwoordelijkheid kwam op verzoek van zijn datacenter operators die zei dat de tenuitvoerlegging van de aanbevelingen van de AI-systeem vereist veel moeite en toezicht.
“We wilden bereiken besparing van energie met de bestuurder minder overhead. Het automatiseren van het systeem ons in staat te implementeren gedetailleerder acties op grotere frequentie, terwijl het maken van minder fouten,” zei Google data center operator Dan Fuenffinger.
Google heeft de waarborgen die ervoor zorgen dat de AI zich zal gedragen zoals het bedoeld is. Bijvoorbeeld, voor elke mogelijke actie, de AI is vereist voor het berekenen van het vertrouwen dat dit een goede actie. Acties met lage vertrouwen zijn uitgesloten van vergoeding.
Mogelijke acties berekend door de AI worden gecontroleerd op een interne lijst van de veiligheid van de beperkingen en de lokale datacenter operators in staat zijn om controle te nemen als dat nodig is.
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Google is met behulp van diverse vormen van AI in haar datacenters voor een aantal jaren. Het begon met het verkennen van het gebruik van AI te maken van deze mega gegevens faciliteiten meer energie-efficiënt met behulp van een systeem van neurale netwerken getraind op verschillende scenario ‘ s. De diepe neurale netwerken werden opgeleid op historische gegevens die reeds verzameld zijn door duizenden sensoren binnen het datacenter — gegevens, zoals temperatuur, kracht en pomp snelheden.
De neurale netwerken werden opgeleid om het werk van de gemiddelde toekomst van de Power Usage Effectiveness (PUE), de verhouding van het totale energieverbruik van het gebouw naar HET energie-gebruik, terwijl twee andere neurale netwerken getraind waren in het voorspellen van de toekomstige temperatuur en druk van het datacenter gedurende het volgende uur, om ervoor te zorgen dat eventuele aanpassingen niet te nemen van de data center buiten de bedrijfsgrenzen.
Google gevonden de machine-learning systemen zijn in staat om consequent het bereiken van een 40 procent reductie in de hoeveelheid energie die gebruikt wordt voor de koeling, het equivalent van een besparing van 15 procent van de totale PUE.
De autonome AI controle systeem in eerste instantie geleid tot een 12 procent verbetering, die over negen maanden van de werking gestegen tot circa 30 procent verbetering, met verdere verbeteringen verwacht de loop van de tijd haar beslissingen worden verbeterd door meer training data. Google zei in de lange termijn, is er potentieel om de toepassing van de technologie in andere industriële instellingen.
RECENTE EN AANVERWANTE DEKKING
Google Cloud rolt voorverpakte AI diensten gericht op zakelijke functies
Vertrouwen op cloud-giganten gaan lanceren diensten die ontworpen zijn om aan te pakken AI problemen die meerdere ondernemingen en industrie nodig heeft om op te lossen.
Google Cloud Storage: Google Drive, de grote broer (TechRepublic)
Ian Hardenburgh beschrijft Google Cloud Storage, wat is vliegen onder de radar, terwijl Google Drive pakt koppen. Hier is wat de enterprise-class storage platform voor u kan doen.
AirTrunk roept AU$850m voor Australische datacenter uitbreiding
AirTrunk beweert dat de twee Australische voorzieningen de grootste onafhankelijke datacenters in de regio Azië-Pacific wanneer u klaar op 90MW en 84MW, respectievelijk.
Google: om duidelijk Te zijn, dit is hoe we volgen je zelfs met de Locatie, de Geschiedenis uitgeschakeld
Google heeft nu verduidelijkt wat het uitschakelen van de Locatie Geschiedenis van de instelling werkelijk betekent.
Rat hersenen te huur: Slimmere AI in hyperscale datacenters
AI is kunstmatig, maar het is niet erg intelligent. Wat als je zou kunnen huren van een kunstmatige rat hersenen, of nog beter, een kunstmatige menselijke hersenen die kunnen leren veel sneller?
Google location tracking: het uitschakelen voor real (CNET)
Een nieuw rapport geeft aan dat zelfs als u locatiegeschiedenis uitschakelt, heeft uw telefoon wellicht nog het opslaan van locatiegegevens. Hier is hoe te stoppen.
Verwante Onderwerpen:
Datacenters
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0