Nul
Facebook de kunstmatige intelligentie van de onderzoeksgroep en de NYU School of Medicine hebben meegewerkt aan hulpmiddelen die kunnen versnellen magnetische resonantie beeldvorming (mri) scans.
In combinatie met de NYU School of Medicine aan de Afdeling Radiologie, Facebook onderzoekers uit het gebruik van AI te maken van MRI-scans 10x sneller. Machine learning en kunstmatige intelligentie zijn belangrijke technologieën voor de MRI-markt, die is gericht op het scannen en interpreteren van Mri ‘ s sneller.
Het onderzoeksproject, genaamd fastMRI, was in staat om het produceren van betrouwbare MRI-scans met minder gegevens. Als MRI machines kan goed werken zonder zo veel mogelijk gegevens verzameld vandaag, de scanning proces kan worden versneld drastisch. Mensen die claustrofobisch zijn, pijn hebben of jongeren moeite hebben met MRI-scans die u kunt meer dan een uur. De NYU ‘ s Center for Advanced Imaging Innovatie & Onderzoek is gericht op het brengen van nieuwe technologieën te versnellen en verbeteren van medische beelden.
Volgens NYC en Facebook, de initiële focus van fastMRI is om te veranderen hoe de MRI-machines werken. Scanners verzamelen van numerieke gegevens in een serie van opeenvolgende uitzicht en vervolgens de gegevens in een cross-sectionele beelden. Meer gegevens betekent meer tijd in het MRI-apparaat.
Die aanpak is opmerkelijk, aangezien veel van de medische beeldvorming onderzoek met AI heeft draaide rond de interpretatie van de resultaten met machine learning. Overwegen:
Qure.ai lanceert AI-systeem leeskop CT-scans en vinden abnormalitiesNvidia, Nuance team up aan te brengen AI, machine learning te radiologistsNvidia en MIT een stap dichter bij de ‘Computer, het verbeteren van’ het beeld schoonmaken
FastMRI gebruikt een NYU School of Medicine data set van 10.000 klinische gevallen en 3 miljoen Mri van de knie, de hersenen en de lever. Patiënt gegevens werd gestript, samen met onderscheidende kenmerken. Geen Facebook gegevens werden gebruikt.
Als het project vordert, fastMRI zei het open source het werk en de Facebook delen AI modellen, baselines en evaluatie van gegevens. De NYU zal open source de image data set.
Zie alle digitale gezondheid en wellness
In theorie, nieuwe technieken voor Mri ‘s kan de behandeling van meer patiënten en lagere kosten, evenals de blootstelling aan straling van röntgenfoto’ s en CT-scans.
AI kan de snelheid van het MRI proces door het trainen van neurale netwerken te herkennen van de structuur van de beelden en het in te vullen uitzicht. Het proces is vergelijkbaar met het menselijke brein en hoe kunnen ontvangen een onvolledig beeld en ontbrekende onderdelen.
De vangst is dat neurale netwerken brug hiaten zonder pijn nauwkeurigheid. De NYU Langone Gezondheid, die telt de NYU School of Medicine als een afdeling, is het werken aan beeldvorming en AI. De NYU is ook een IBM partner.
Het project zal zich richten op Mri ‘ s eerste, maar ook uit te breiden naar andere medische beeldvorming gebieden zoals CT-scans.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
0