Noll
Facebook är artificiell intelligens som en grupp och NYU School of Medicine har samarbetat på verktyg som kan påskynda magnetisk resonanstomografi skannar.
I samband med NYU School of Medicine Institutionen för Radiologi, Facebook forskare bestämde sig för att använda AI att göra MRT 10x snabbare. Maskininlärning och artificiell intelligens är viktig teknik för mr-marknaden, som syftar till att skanna och tolka Mri snabbare.
Forskningsprojektet, som kallas fastMRI, kunde producera tillförlitlig MRT med mindre data. Om MRI-maskiner som kan arbeta bra utan så mycket data som samlas in i dag, scanning processen kan påskyndas dramatiskt. Människor som är klaustrofobisk, smärta eller unga har problem med MRT som kan ta mer än en timme. NYU: s Center for Advanced Imaging Innovation & Forskning är inriktad på att föra fram ny teknik för att snabba upp och förbättra den medicinska bilder.
Enligt new YORK och Facebook, den ursprungliga inriktningen av fastMRI är att ändra hur MRI-maskiner fungerar. Skannrar samla in numerisk data i en serie sekventiella åsikter och sedan data till tvärsnittsbilder. Mer data innebär mer tid i MRI-maskinen.
Som metod är anmärkningsvärt eftersom en hel del av medicinska forskning med AI har kretsat kring tolkning av resultat med maskininlärning. Tänk på att:
Qure.ai lanserar AI-system för att läsa huvud CT-scanning och hitta abnormalitiesNvidia, Nuance-laget upp för att ge AI, maskininlärning att radiologistsNvidia och MIT komma ett steg närmare ” Dator, förbättra bilden av städning
FastMRI används en NYU School of Medicine data set 10 000 kliniska fall och 3 miljoner Mri av knäet, hjärnan och levern. Patient data har tagits ut tillsammans med kännetecken. Ingen Facebook data användes.
Eftersom projektet fortskrider, fastMRI sa att det kommer att öppen källkod arbete och Facebook kommer att dela AI modeller, baslinjer och utvärdering statistik. NYU kommer att öppen källkod image data set.
Se alla digitala hälsa och wellness
I teorin, nya tekniker för Mri kan behandla fler patienter och lägre kostnader samt exponering för strålning från röntgen och CT-scanning.
AI kan påskynda MRI processen genom att träna neurala nätverk för att känna igen strukturen av bilder och fyll i utsikt. Processen liknar hur en mänsklig hjärna kan få en ofullständig bild och fylla i de saknade delarna.
Fångsten är att neurala nätverk har att bron luckor utan att skada noggrannhet. NYU Langone Hälsa, som räknar NYU School of Medicine som en avdelning, har arbetat med bildbehandling och AI. NYU är också en IBM-partner.
Projektet kommer att fokusera på Mri första, men också att expandera till andra medicinska områden såsom CT-scanning.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
0