Nul
For Hortonworks’ største kunder, streaming bliver en del af blandingen. I løbet af de seneste kvartal, 10 af Hortonworks’ 17 millioner dollar-plus tilbud i prisen Hortonworks Data Flow (HDF), den platform, der kuraterer og ruter data i bevægelse for at Hadoop klynger. Og så meget af det data, der strømmer ind i og ud af skyen, Hortonworks DataPlane Service (DPS) blev lanceret for at give et vindue for at styre data, der flyder på tværs af hybrid-eller multi-cloud-miljøer.
Det er baggrunden for dagens offentliggørelse af Vandløb Beskeder Manager (SMM), en ny DPS-modul, som tilføjer mere synlighed til Kafka besked kø. De nye tilbud visualiserer, hvad der foregår i Kafka klynger, sporing af trafik flow og flaskehalse. Med integration til Apache Atlas og RESTEN Api ‘ er, der udsætter overvågning og styring evner til tredjemand, SMM giver flere stier, som Kafka trafik kan blive dækket gennem styring parasoller. For eksempel, ved at integrere med Atlas, slægt er nu understøttet for Kafka ned til emnet niveau.
Den oplagte sammenligning med Sammenflydende Virksomhed, som det oprindelige produkt i dette rum, der giver en bred vifte af muligheder, fra skema registreringsdatabasen for at klynge balance, replikering, og sin egen kontrol center rude af glas. Ved sammenligning, SMM udnytter mulighederne i den Hortonworks Data Platform for funktioner, såsom cluster management. Men dens differentiering er i visualisering; med SMM, kan du se Kafka Producenter (kilder, der sender data), uden at det er nødvendigt at skabe en klient (Interceptor) til at identificere, hvilke producenter, som sender beskeder.
SMM er ikke et selvstændigt tilbud, men det nyeste værktøj i DPS portefølje. For at opsummere, DPS fungerer som et katalog af kataloger til registrering af datatjenester, som det ellers ville være vanskeligt at spore i hybride miljøer. Betragter det som et skelet på toppen som specifikke værktøjer, der er sluttet til at give indblik i forskellige funktioner i Hortonworks platform. SMM følger Data Analytics Studio, for at udforske Hive metadata og Data Steward Studio, for at knytte klynger med specifikke Hadoop NameNodes.
Sammen med SMM udgivelse er en prik frigiver opdatering af Hortonworks HDF. Den nye version 3.2 tilføjer justeringer, såsom Kerberos keytab isolering til forbedring af kontrol over multi-tenant miljø, der er hverdagskost i skyen og forbedret-streaming gennem støtte fra Bikuben 3.0.
Fremkomsten af IoT har skubbet streaming til forsiden-brænder. Opsamling og analyse af tingenes internet data har været en af de vigtigste use cases, der har udløst HDF tage op. Men andre use cases, såsom håndtering af data udveksling mellem on-premise og cloud data centre, og real-time indtage af Kunden 360 data viser, at tingenes internet er ikke det eneste spil i byen til streaming.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO
0