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Per Hortonworks’ più grandi clienti, streaming sta diventando parte del mix. Nel corso del trimestre, 10 di Hortonworks, 17 milioni di dollari plus si occupa incluso Hortonworks Flusso di Dati (HDF), la piattaforma di cura e percorsi di dati in movimento per cluster Hadoop. E come gran parte di questa flussi di dati in e out del cloud, Hortonworks DataPlane Servizio (DPS) è stato lanciato per fornire una finestra per governare il flusso dei dati attraverso ibrido o multi-ambienti cloud.
Che è il contesto per l’annuncio di oggi di Flussi di Messaging Manager (SMM), un nuovo DPS modulo che aggiunge maggiore visibilità a Kafka code di messaggi. La nuova offerta visualizza cosa sta succedendo in Kafka cluster, di monitoraggio dei flussi di traffico e i colli di bottiglia. Integrazione con Apache Atlas e Api REST che espongono il monitoraggio e la capacità di gestione a terzi, SMM offre diversi percorsi di Kafka, il traffico può essere coperto attraverso la governance ombrelloni. Per esempio, l’integrazione con Atlas, lignaggio è ora supportato per Kafka giù per l’argomento di livello.
L’ovvio confronto con Confluenti Enterprise, prodotto originale, in questo spazio che offre una vasta gamma di funzionalità, dello schema del registro di sistema di cluster di riequilibrio, replica, e proprio centro di controllo pannello di vetro. In confronto, SMM sfrutta le capacità di Hortonworks Data Platform per funzioni quali la gestione del cluster. Ma la sua differenziazione è nella visualizzazione; con SMM, si può vedere Kafka Produttori (fonti che invia i dati) senza richiedere la necessità di costruire un client (Interceptor) per identificare i produttori sono l’invio di messaggi.
SMM è un insieme di utilità che offre, ma il nuovo strumento di DPS portafoglio. Per ricapitolare, DPS opera come un catalogo di cataloghi per la registrazione di dati di servizi che altrimenti sarebbe difficile rintracciare in ambienti ibridi. Considerare uno scheletro in cima a quali specifici strumenti sono collegati per fornire visibilità in diverse funzioni di Hortonworks piattaforma. SMM segue l’analisi dei Dati di Studio, per esplorare Alveare dei metadati e dei Dati Steward Studio, per l’associazione cluster con specifico Hadoop NameNodes.
Insieme con il SMM è una versione dot versione di aggiornamento di Hortonworks HDF. La nuova versione 3.2 aggiunge miglioramenti, come il codice Kerberos isolamento per migliorare il controllo negli ambienti multi-tenant che sono comuni in cloud e di migliorare le prestazioni in streaming attraverso il supporto di Hive 3.0.
L’emergere di IoT ha spinto in streaming sul fronte del bruciatore. L’acquisizione e l’analisi di IoT dati è stato uno dei primi casi d’uso che hanno innescato HDF. Ma in altri casi, come ad esempio la gestione dei dati di movimento tra cloud e on-premise centri di elaborazione dati in tempo reale ingerire del Cliente a 360 dati dimostrano che l’IoT non è l’unico gioco in città per lo streaming.
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