Deepfakes voor dans: u kunt nu gebruik maken van AI te nep die dans-moves die je altijd al wilde

Kunstmatige intelligentie blijkt een zeer geschikt instrument als het gaat om het manipuleren van de video ‘ s van mensen. Gezicht-swapping deepfakes zijn de meest zichtbare voorbeeld, maar nieuwe toepassingen te vinden zijn elke dag. De laatste? Noem het deepfakes voor dansen, het maakt gebruik van AI te lezen van iemand ‘ s dance moves en kopieer ze naar een doel lichaam.

De eigenlijke wetenschap hier werd gedaan door een kwartet van onderzoekers van de UC Berkley. Als ze beschrijven in een document geplaatst op arXiV, hun systeem is samengesteld uit een aantal discrete stappen. Ten eerste, een video van het doel is opgenomen, en een sub-programma draait hun bewegingen in een stok figuur. (Vrij van een heleboel video is nodig om een goede kwaliteit van de overdracht; ongeveer 20 minuten beeldmateriaal op 120 frames per seconde). Dan, een bron video is gevonden en een poppetje gemaakt van hun bewegingen. Dan, het wisselen gebeurt, met een neuraal netwerk is het synthetiseren video van het doel individuele gebaseerd op de stick figuur bewegingen van de bron.

Het klinkt eenvoudig, zoals dit natuurlijk, maar er zijn veel slimme techniek die hier aan het werk. Bijvoorbeeld, er is een subroutine die zorgt voor de beweging van de stick cijfers, zodat de dansers ruk niet over te veel, en een volledig aparte neurale netwerk gewijd aan de re-tracing van het slachtoffer gezicht om ervoor te zorgen realisme.

Er zijn ook beperkingen aan het programma. Het netwerk kan niet nauwkeurig model losse stoffen bijvoorbeeld, zodat de doelgroep individu te strakke kleding dragen. In de video hierboven, zie je ook heel wat visuele afwijkingen; de momenten waarop de gewrichten van de target en source danser niet helemaal line-up, of waar de AI-software kon het niet reproduceren van complexe bewegingen, zoals een hand opgooien van achteren naar voren.

Nog steeds, hoewel, het is een indrukwekkend werk. Het is het soort video manipulatie dat zou waarschijnlijk het hele team dagen om te produceren. Nu, al duurt het is een bron video en het recht AI-software. Verwacht worden omgezet in een app voor te lang, en gewoon niet nadenken over de mogelijke gevolgen over welke technologie zal doen om ons vertrouwen van video bewijs.