Noll
Den Irländska Centrum för High-End Datorer (ICHEC) är förberedelser för installationen av ett nytt nationellt superdator som också kommer att vara tillgängliga via molnet till forskare över hela Irland.
Linux-baserade moln och high-performance computing-företaget Pingvin Computing är ett av de företag som sysslar med projektet tillsammans med Intel. ZDNet pratade med Pingvin VD Tom Coull för att ta reda på mer.
ZDNet: Berätta lite om ditt företag.
Coull: Vi är en plattform och performance scale-out företag och vi har varit runt i nästan 20 år. Vi är baserade i Fremont, Kalifornien, och vi har tillverkning här.
Vi fick in performance computing 2003, i och med förvärvet av ett mjukvaruföretag som gav oss programvara för att kunna stödja Beowulf-stil kluster. Det var Scyld Programvara, och faktum är att vår programvara är under varumärket Scyld.
Sedan gick vi till high-performance computing (HPC). Vi var från början en Linux-server för företag och hade verkligen gått in i verksamheten för att ge LAMPAN [Linux, Apache, MySQL, PHP] servrar redan 1999 när det var verkligen en växande del av DET landskap.
Du kan tänka dig av vår verksamhet som två tredjedelar high-performance computing och en tredje datacenter scale-out. Vi har också en high-performance computing cloud kallas POD (Penguin Design På begäran).
POD spelar en viktig roll här och det är bra att veta att vi har denna speciella, hög prestanda i molnet.
SE Särskild rapport: Hur för att automatisera företaget (gratis e-bok)
Då var vi förvärvat cirka tre månader sedan av SMARTA Global Holdings, som är ett aktiebolag.
Mer specifikt, vi samarbetar med Intel för att ge en superdator för ICHEC. Det är bara i den process av installation — vårt team flög över till Irland och vi började installationen förra veckan.
Det är ett intressant system. Du kan se det som en spegelbild av vår nuvarande plattform. Det är en Intel Xeon-baserade topologi, men det går också en virtualiserad front-end, vilket är samma sak som vi gör för vår POD.
Det ger en on-demand, användarens plats där man kan ha sin egen logga-i noder som kan köra virtuella skrivbord för att kunna göra per-ingång behandling. Och som är gränssnitt tillbaka till den verkliga superdator som löper ren metall. Det är ett jobb som körs schemaläggare jobb ut på den plattformen.
Syftet är att kunna erbjuda ett riktigt brett utbud för ICHEC användare och kunder. Den plattform som vi erbjuder-både som service och som en produkt — tillåter dem att göra det.
Produkten kallas Kvalificerade Cloud Manager och den använder en virtuell desktop-teknik som kallas Kvalificerade Cloud-Arbetsstation som ger dig antingen en Windows eller en Linux-gränssnitt, beroende på de enheter som du råkar ha över Internet och det länkar tillbaka till superdator.
Du måste ha alla typer av kunder från alla typer av industri kör dessa system?
Det är precis rätt. De vanligaste är kunder som i allmänhet har program som skala. De kör på skalan och de behöver en hårdvaruplattform för att köra på skalan. Du kan verkligen inte köra dessa program på någon meningsfull skala på en virtualiserad miljö som är mer typiska offentliga moln.
En hel del väder, modellering, strukturell analys, computational fluid dynamics och andra typiska modellering kläder som är ute.
En hel del egen kod körs på dessa system tillsammans med en hel del av AI som är ett riktigt snabbväxande området för datorer.
AI måste vara att bli ett mycket viktigt område?
Det är den verkligen. Det är fortfarande i ett tidigt skede; en hel del av våra kunder är verkligen i forskning läge. Men vi har en hel del federala företag, inte bara i USA utan runt om i världen inklusive sverige. Och en hel del andra områden där det finns en hel del intelligens program att gå på och där de har fått hjälp av AI för ett tag.
De fortsätter att växa, men vi ser en hel del som händer med autonoma fordon — en hel del att göra med har utvinning av bilder och video.
Du nämnde autonoma fordon, där de kommit in i detta?
Tja, autonoma fordon som har att göra feature extraction på fluga. Så, i princip, eftersom kamerorna är att skicka data och spela in det tillbaka och skicka data till en GPU-baserad miljö som drar ut bilder och spår dem och försöker se var bilen är och vad som kanske närmar sig-oavsett om det är en person, en bit papper, en skylt, etc.
Och då har du det hela sekundärt område. När du kör bil, använder algoritmer för att hjälpa den att navigera och det kan alltid bli bättre. Bilarna är att göra misstag. Det kan vara bättre, men du verkligen vill få en bild av bilen för att sedan skickas till någon insamling området och sedan skickas tillbaka till ditt datacenter. Det är du som kör din djupt lärande maskiner och dessa är de saker som tittar på bilens prestanda och föra ut algoritmer och frågar, hur kan vi göra det säkrare?
Det är typ där AI sparkar i och det är ett stort problem på grund av den mängd data som en självgående bil genererar som är mycket, mycket stor.
Att få dessa uppgifter, i någon form, tillbaka till datacentret är en utmaning för företag.
Och om du ger det problemet till en stordator, som har minne och prestanda kapacitet att skona, eller hur?
Exakt. Den ICHEC miljö har både Intel och även Nvidia v100 grafik Processorer. Så det är en trevlig miljö för att kunna göra forskning på området djupt lärande med hjälp av Nvidias Grafikprocessorer.
Kan du ta mig genom ICHEC genomförandet?
Att gå igenom detaljer, Pingvin arbetat där i samarbete med Intel — Intel är huvudentreprenör och de flesta av de redskap tillhandahålls av Intel.
Några av hårdvara är Pingvin servrar, särskilt inom området för GPU accelerator servrar. Vi byggde systemet på vår fabrik för att testa det med Intels Omni-Path-teknik och vi samarbetar med DDN (Data Direkt Nätverk).
Vi byggde systemet på vår fabrik för att göra säker på att det var igång och lägga en del av vår programvara och system på den och packade den i stora frakt lådor och levereras över att ICHEC och tillhandahåller lokal support från människor som vi har lokalt.
Och allt detta är en del av vår växande verksamhet i STORBRITANNIEN och Irland.
Många människor säger att de stordator-och HPC i allmänhet är en vikande marknad, tror du det kan fortfarande vara en växande marknad?
Det är det. Världen fortsätter att växa och, du vet, du kan se det som kännetecknas in i två huvudsakliga grupper.
En bit av bakgrund, vi har ett avtal med Institutionen för Energi här i Staterna. De hade denna beskrivning av två typer av maskiner som jag tror är användbart.
Vid extrema high-end — den stora superdatorer som du läst om i nyheterna — en minut Kina har den snabbaste, och sedan i USA har den snabbaste och så vidare. De som är riktigt avancerade superdatorer. De är specialiserade med specialiserad hårdvara förbindningsteknik. De är specialbyggda för att lösa mycket svåra problem mycket snabbt. De har mycket stort minne och ofta är de vätskekylda — vi har en vattenkyld version av våra datorer också.
SE: Cloud v. data center beslut (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Så dessa typer av avancerade system — superdatorer — är en kategori. Och sedan finns det en annan kategori som du tror mer som handelsvara teknik. De är mer när det gäller demokratiseringen av HPC där du vill kunna erbjuda den tekniken ut till den bredaste gruppen av människor som möjligt. Många av de nästa tier fastställs av superdatorer finns i denna kategori.
Det är där det finns en hel massa av standard Intel Xeon eller andra processor servrar som är anslutna till varandra med snabba anslutningar som InfiniBand eller Omni-Väg ansluten till en parallell-filsystem.
Hur många stordatorer har du köra?
Det är ett stort antal. I år har vi ca 350 kunder som kör och som sträcker sig från små beställningar upp till mycket, mycket stora order.
Det finns en hel del penna Pingviner. De flesta av dem är i USA. Vi har dem i Irland, STORBRITANNIEN och andra delar av EU och, i själva verket, vi kör dem i 50 olika länder över hela världen.
Mer på stordatorer och superdatorer
CA Technologies, IBM forge stordator DevOps, moln pakten
IBM och CA Technologies kombinerar hårdvara och mjukvara krafter för att få fler program och moln anslutningar till stordatorn.
Är din organisation en förkämpe för digitala störningar — eller bara en observatör?
Mindre än en fjärdedel av organisationer att förstå att ett åtagande att digitala ligger i hjärtat av sant omvandling och de organisationer som skördar frukterna av digitala störningar.
NAB drabbats av strömavbrott stordator
Nationella Australiska Banken bekräftat att det drabbats av en rikstäckande system fel under helgen som en följd av makt minskas till sin stordator.
IBM lanserar “spinkig” Z stordator utformad för 19-tums standardiserad data center rack
IBM håller på att rulla ut en “mager” stordatorn som har en 19-tums branschstandard, single frame design och vara lättare att integrera i moln datacenter.
Raspberry Pi superdatorer: Från DIY-kluster till 750-styrelsen monster (TechRepublic)
Pi-kluster att driva $35 styrelse till dess gränser.
Gör stordatorn relevant i en värld av agile utveckling och DevOps
Det är fyra år sedan stordator mjukvaruföretaget Compuware gick från statligt ägande till privat-och nu företaget anser att det är redo att uppfinna stordator-programvara på marknaden.
IBM banker på en stark historia för att lyckas med AU$1b offentligt kontrakt
Den Australiska federala regeringen förra månaden meddelade att man har tecknat ett AU$1 miljard avtal med IBM för hårdvara, mjukvara och molnbaserade lösningar i alla dess myndigheter och organ.
Toppmötet är världens mest kraftfulla superdator (CNET)
IBM: s nyaste superdator Toppmötet är åtta gånger mer kraftfull än sin föregångare.
Relaterade Ämnen:
Hårdvara
Servrar
Nätverk
Förvaring
Cloud
0