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Fiocco di neve e Databricks hanno più di loro lungo sodalizio con Amazon Web Services cloud in comune: sono decine e decine di clienti comuni. E ‘ il classico caso in cui i diversi gruppi hanno i loro propri strumenti: dati gli scienziati e i dati tecnici che modello e i dati di eseguire ingegneria Databricks e analisti di business che di query e reporting in Fiocco di neve. Essere nel cloud AWS significa che condividono anche il comune di memorizzazione di dati in S3.
Ma per il Fiocco di neve e Databricks utenti, fino ad ora è stato un caso di così vicino e così lontano. I servizi possono avere (si spera) di proprietà della stessa disponibilità di orario e memorizzati nella stessa S3 istanze. Ma fino ad ora, si doveva lavorare con connettori generici per ottenere il due per ballare il tango.
Ora sia il Fiocco di neve e Databricks sono formalizzare ad hoc relazioni che il loro congiunto clienti sono stati in via di sviluppo.
Questa settimana, sia ha annunciato che Databricks includono un nuovo connettore sviluppato con Fiocco di neve in fase di esecuzione. I connettori sono, in effetti, le Api per il punto di vista specifico dei dati che risiedono in S3. Il connettore sarà bi-direzionale: si possono ingerire Fiocco di neve di dati in una Databricks Scintilla DataFrame, dove può essere modellato, con i risultati visti indietro nel Fiocco di neve. In alternativa, si potrebbe anche usare Databricks per eseguire il sollevamento pesante di dati ingegneria camere non-Fiocco di neve fonti di dati, è sufficiente per l’esecuzione di ETL, o per migliorare il Fiocco di neve set di dati con ulteriori dati esterni.
Per Databricks, questa è l’ultima di una nuova serie di connettori progettati per espandere il pubblico per la sua Scintilla analitica basata su servizio. Si fa seguito alla recente connettori a R Studio, di incontro, di R i programmatori della loro terra natale, e con Alteryx, anche per i dati di ingegneria e analytics.
Fiocco di neve è una scelta strategica per Databricks come, a differenza di Amazon, non c’è sovrapposizione tra i prodotti portafogli. C’è anche più di un adattamento di impedenza con il Fiocco di neve, rispetto a Redshift come data warehousing di destinazione sia come Databricks e Fiocco di neve quota di archiviazione S3 (anche se con Redshift Spettro, che la distinzione diventa un po ‘ sfocato). Come tale, i dati di movimento può essere ridotto al minimo per i clienti che consapevolmente co-individuare il loro uso di Databricks e Fiocco di neve nella stessa AWS disponibilità di orario e S3 istanza di archiviazione.
Data la sovrapposizione, che sia stimato con almeno 40 – 50 clienti, Fiocco di neve e Databricks seguirà il supporto del connettore con joint andare al marketing e alle vendite.
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