Nul
Sneeuwvlok en Databricks hebben meer dan hun lange samenwerking met Amazon Web Services cloud gemeen: ze hebben tientallen gezamenlijke klanten. Het is het klassieke geval van een waar verschillende groepen hebben hun eigen tools: data scientists en data-ingenieurs die model en het uitvoeren van data-engineering in Databricks en business analisten die query ‘ s en rapporten in Sneeuwvlok. In de AWS cloud betekent dat ze ook gemeenschappelijke opslag van gegevens in de S3.
Maar voor Sneeuwvlok en Databricks gebruikers, tot nu toe is geweest van een geval van zo dichtbij en zo ver weg. De diensten kunnen hebben (hopelijk) zijn in dezelfde beschikbaarheid zone en opgeslagen in dezelfde S3 exemplaren. Maar tot nu toe, je was om te werken met algemene connectors om de two to tango.
Nu zowel Sneeuwvlok en Databricks zijn het formaliseren van de ad-hoc relaties dat hun gezamenlijke klanten hebben ontwikkeld.
Deze week, zowel aangekondigd dat Databricks zou ook een nieuwe connector is ontwikkeld door Sneeuwvlok in de runtime. De connectoren zijn, in feite, Api ‘ s voor specifieke weergaven van de gegevens die in de S3. De connector worden bi-directionele: u kunt binnenkrijgen Sneeuwvlok gegevens in een Databricks Vonk DataFrame, waar het kan worden gemodelleerd, met de resultaten bekeken terug in Sneeuwvlok. Als alternatief kan je ook gebruik maken van Databricks voor het uitvoeren van de heavy lift van gegevens engineering van niet-Sneeuwvlok gegevensbronnen, gewoon voor het uitvoeren van ETL, of voor het verbeteren van de Sneeuwvlok data sets met extra externe gegevens.
Voor Databricks, dit is de laatste in een reeks nieuwe aansluitingen ontworpen voor het uitbreiden van de doelgroep voor de Spark-gebaseerde analyse service. Ze volgt op de recente connectors R Studio, voor vergader-R programmeurs op hun eigen grond, en met Alteryx, ook voor de engineering en analytics.
Sneeuwvlok is een strategische keuze voor Databricks als, in tegenstelling tot Amazon, er is geen overlap tussen de product portfolio ‘ s. Er is ook meer een impedantie overeenkomen met Sneeuwvlok, vergeleken met de Roodverschuiving als data warehousing als doel zowel Databricks en Sneeuwvlok delen S3 storage (hoewel met Roodverschuiving Spectrum, dat onderscheid wordt een beetje wazig). Als zodanig, data verkeer kan worden geminimaliseerd voor klanten die bewust co-locate hun gebruik van Databricks en Sneeuwvlok in dezelfde AWS beschikbaarheid zone en S3 storage exemplaar.
Gezien de overlap, die beide naar schatting met minimaal 40 – 50 klanten, Sneeuwvlok en Databricks zal een follow-up ondersteuning van de aansluiting met de gezamenlijke ga naar marketing en sales.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0