Noll
Snowflake och Databricks har mer än deras långa samarbete med Amazon Web Services moln gemensamt: de har massor av gemensamma kunder. Det är det klassiska fallet, där olika grupper har sina egna verktyg: data forskare och data ingenjörer som modell och utföra uppgifter engineering i Databricks, och analytiker som gör frågan och rapportering i Snöflinga. Att vara i AWS molnet innebär att de också har gemensam lagring av data i S3.
Men för Snöflinga och Databricks användare, tills nu har det varit ett fall av så nära och så långt. De tjänster som kan tänkas ha (förhoppningsvis) varit i samma tillgänglighet zon och lagras i samma S3 fall. Men fram tills nu, du hade att arbeta med generiska kontakter för att få de två för att dansa tango.
Nu är både Snöflinga och Databricks är att formalisera de tillfälliga förbindelserna, som deras gemensamma kunder har varit att utveckla.
Denna vecka, både meddelat att Databricks skulle innehålla en ny kontakt som utvecklats av Snowflake i sin körning. Kontakterna är i själva Api: er för specifika vyer av data som är bosatta i S3. Kontakten kommer att vara bi-directional: du kan få i sig Snöflinga data i en Databricks Gnista DataFrame, där det kan vara modellerade, med resultatet visas tillbaka i Snöflinga. Alternativt, kan du även använda Databricks att utföra tunga lyft av data engineering från icke-Snowflake datakällor, helt enkelt för att utföra ETL, eller för att öka Snöflinga datamängder med ytterligare externa data.
För Databricks, detta är den senaste i en ny serie av anslutningar för att bredda målgruppen för sin Spark-baserat analys-service. Det är en fortsättning på de senaste kontakterna till R-Studio, för mötes-och R programmerare i sina hemtrakter, och med Alteryx, även för data teknik och analytics.
Snowflake är ett strategiskt val för Databricks som, till skillnad från Amazon, det finns ingen överlappning mellan produktportföljer. Det är också mer av en impedans match med Snowflake, jämfört med Rödförskjutning som data warehousing mål som både Databricks och Snöflinga dela S3 lagring (även med Rödförskjutning Spektrum, att skillnaden blir lite suddig). Som sådan, data rörelse kan minimeras för kunder som medvetet samlokalisera sin användning av Databricks och Snöflinga i samma AWS tillgänglighet zon och S3 lagring instans.
Viss överlappning, som både uppskattas med minst 40 – 50 kunder, Snowflake och Databricks kommer att följa upp stöd i kontakten med gemensamt gå till marknadsföring och försäljning.
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0