Nul
Kunstig intelligens og maskinindlæring er ved at blive vedtaget i virksomheden på en hurtige klip og vedtagelse forventes at stige i 2019. Hvad bliver det næste er den reelle forretningsmæssige udfordring: Hvordan vil vi håndtere teknologi, som vi sandsynligvis ikke forstår?
Spørgsmålet er tilbøjelige til at boble op i det kommende år. For nu, de fleste af os er lullet ind i at tænke mere algoritmer er bedre, og selv om det antages, at vi kan outsource kritisk troede, at modeller. Hvorfor er til skade for vores hjerner, når vi kan stole på Einstein, Watson, Alexa, Google Assistent, og andre software-værktøjer til at tænke for os?
Primere: Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens | Machine learning? | Dyb læring? | Kunstig generelle intelligens?
Ifølge IDC, at det globale forbrug på AI og kognitive teknologier vil nå $19.1 milliarder i 2018, op 54.2 procent i forhold til for et år siden. I 2021, AI og kognitive forbrug vil ramme $52.2 mia. Hvis du ikke er bruger på AI, du kan have brug for en computer-assisteret hjælp til at indstille dit budget.
Her er et kig på de øverste use cases fra IDC.
Og her er et reality check: Ikke alle af disse AI-implementeringer kommer til at gå godt. Hvorfor? Styring af AI kan være en af de største udfordringer i det kommende år. AI vil være ligesom de fleste enterprise teknologier — ERP, CRM, HCM, blah, blah, blah — og ikke for at være en tryllestav.
Overvej følgende bevægelige dele:
- Hver virksomhed teknologisk førende behov for en kunstig intelligens og maskinindlæring strategi. Hvorfor? Bestyrelsen beder.Som svar på denne efterspørgsel, cloud-udbydere som AWS, Microsoft og Google er begyndt at pakke AI-tjenester til beskæftige sig med horisontale funktioner, såsom anbefalinger, contact center og HR rekruttering. Disse tiltag vil gøre AI lettere at forbruge.Der er en mangel på data forskere til rådighed for virkelig at sparke dæk på modeller og algoritmer. Et par virksomheder, jeg har talt med har en data science team til at sætte AI værktøjer gennem deres hastigheder, men de fleste gør ikke.Der er lidt gennemsigtighed i de modeller, der sælges, iboende partiskhed, eller småt. IBM Research har for nylig foreslået en indsats for at tilføje den tilsvarende af en UL rating til AI-tjenester. IBM Research er på målet.Universiteterne er ved at tilføje data science programmer til business-skoler, men disse studerende vil ikke blive C-niveau ledere, i et stykke tid.Som teknologi købere vi er uddannet til at købe en “black box”, der vil løse vores problemer og tilbyde os “løsninger.”
Denne liste er en masse at fordøje. Forsikrede resten, vi kommer til at få en kollektiv tilfælde af AI gennemførelse forstoppelse på grund af algoritme sprawl, projektledelse spørgsmål, og sælger hype. Vi er også tilbøjelige til at ramme Gartner ‘ s trug af desillusion snart. Måske endda til i morgen.
(Billede: Gartner)
Gartner ‘ s Nye Teknologi Hype Cycle har AI over det hele. Gartner satser på, at AI-teknologier, såsom AI platform as a service (PaaS), Kunstig Generel Intelligens, autonom kørsel, samtale AI platform, dybt neurale net, og virtuelle assistenter vil blive mainstream i de næste to til fem år. Ifølge Gartner, AI teknologi vil være “næsten overalt i løbet af de næste 10 år.”
Så vidt marketing går, AI er allerede overalt.
Også: Gratis PDF download: Data, AI, IoT: fremtidens detailhandel
Det trick vil være at regne ud, hvordan alle fra mid-niveau ledere til C-level ledere kommer til at bruge dette AI og styre, hvad de ikke tilbøjelige til at fuldt ud at forstå. Den virkelige sjove er kun lige begyndt.
Flere AI:
Inde i den sorte boks: Forståelse af AI beslutningsprocessenTid til at bryde åbne AI ‘ s black box, og holde det åbentAI chips for big data og ML: Svært valg i skyen og on-premise Infografik: Halvdelen af virksomhederne planlægger at bruge AI, men har ikke arbejdet ud af detaljerneFem måder, hvorpå din virksomhed kan komme i gang med at implementere AI og MLHvorfor AI og ML er nødt til at være en del af din digitale transformation planerBør Amazon være dine AI og machine learning platform?Skal Google være dine AI og machine learning platform?Skulle Microsoft være dine AI og machine learning platform?Bør IBM blive dine AI og machine learning platform?
ZDNet er mandag Morgen Oplukker
Mandag Morgen Oplukker er vores åbning salvo for uge i tech. Da vi kører et globalt site, denne redaktionelle offentliggør på mandag kl 8:00 AEST i Sydney, Australien, som er 6:00 pm Eastern Time om søndagen i OS. Det er skrevet af et medlem af ZDNet ‘ s globale editorial board, som består af vores ledende redaktører på tværs af Asien, Australien, Europa, Nord-Amerika.
Tidligere mandag Morgen Oplukker:
Hvorfor Facebook er ude af stand til at stoppe sin egen afstamningGED bruger machine learning, computer vision om at bekræfte din top dollar sneakersWindows-10: Udskiftning af big bang for lang knurreRapport fra en næsten pengeløst samfundDe 4 varmeste tech-trends, der er at omdanne verden i 2018, Hvordan Fortnite tilgange analytics, cloud til at analysere petabytes af data spilBlokkæden og buldre: Hvorfor skal politikere altid få tech forkert
Relaterede Emner:
CXO
Digital Transformation
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer
0