Nul
Kunstmatige intelligentie en machine learning worden vastgesteld in de onderneming op een snelle clip en adoptie is waarschijnlijk een stijging in 2019. Wat daarna komt is de echte uitdaging: Hoe gaan we het beheren van technologie die we waarschijnlijk niet begrijpen?
Het probleem is waarschijnlijk zeepbel in het komende jaar. Voor nu, de meesten van ons zijn in slaap gesust denken meer algoritmes zijn beter en zelfs in de veronderstelling dat we kunnen besteden, kritisch denken aan modellen. Waarom kwetsen onze hersenen wanneer we kunnen vertrouwen Einstein, Watson, Alexa, Google-Assistent, en andere software tools om na te denken voor ons?
Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? | Kunstmatige algemene intelligentie?
Volgens IDC is de wereldwijde uitgaven aan AI en cognitieve technologieën zal oplopen tot € 19.1 miljard in 2018, tot 54.2 procent ten opzichte van een jaar geleden. Tegen 2021, AI en cognitieve uitgaven zal raken $52.2 miljard. Als je het niet uitgeeft op AI, moet u mogelijk een aantal computer-assisted helpen bij uw budget.
Hier is een blik op de top gebruik maken van gevallen van IDC.
En hier is een reality check: Niet alle AI-implementaties gaan. Waarom? Het beheren van AI kan een van de grootste uitdagingen in het komende jaar. AI zal zijn als de meeste enterprise technologieën, ERP, CRM, HCM, blah, blah, blah — en niet een magic bullet.
Beschouw de volgende bewegende delen:
- Elk bedrijf leider in de technologie en de behoeften van kunstmatige intelligentie en machine learning strategie. Waarom? Vraagt de raad van bestuur.In antwoord op deze vraag, cloud providers zoals AWS, Microsoft en Google zijn het starten van een pakket AI-diensten aan te pakken horizontale functies zoals aanbevelingen, contact center en HR-werving. Die beweegt zal AI gemakkelijker te consumeren.Er is een tekort aan gegevens wetenschappers beschikbaar voor echt kick de banden van modellen en algoritmen. Een paar bedrijven die ik heb gesproken met een data science team om AI tools via hun schreden, maar de meeste niet.Er is weinig transparantie in de modellen die worden verkocht, inherente tendens, of kleine lettertjes. IBM Research onlangs voorgesteld een poging om toe te voegen het equivalent van een UL-rating naar AI diensten. IBM Onderzoek de doelstelling is.De universiteiten zijn het toevoegen van data science programma ‘ s tot business scholen, maar deze studenten niet worden leidinggevenden op C-niveau voor een tijdje.Als technologie kopers zijn we getraind om te kopen van de zwarte dozen dat zal vast onze problemen en bieden ons “oplossingen.”
Die lijst is veel te verteren. Wees gerust, we gaan voor een collectieve zaak AI uitvoering indigestie door algoritme wildgroei, project management vraagstukken, en de leverancier van een hype. Ook zijn We waarschijnlijk te raken Gartner ‘ s trog van desillusie snel. Misschien zelfs morgen.
(Afbeelding: Gartner)
Gartner ‘ s Emerging Technology Hype Cycle is AI. Gartner is wedden dat de AI technieken zoals AI platform-as-a-service (PaaS), Kunstmatige Algemene Intelligentie, autonoom rijden, conversatie AI platform, diep neurale netwerken en virtuele assistenten mainstream in de komende twee tot vijf jaar. Volgens Gartner, AI-technologie zal worden “vrijwel overal in de komende 10 jaar.”
Zo ver als marketing gaat, AI is al overal.
Ook voor: Gratis PDF-download: Data, AI, IoT: de toekomst van De detailhandel
De truc zal uitzoeken hoe iedereen, van mid-level managers op C-level executives gaat om het gebruik van deze AI en beheren wat ze zal waarschijnlijk niet volledig begrijpen. De echte pret is net begonnen.
Meer AI:
Inside the black box: het Begrip AI besluitvormingKeer open te breken AI ‘ s black box, en open houdenAI chips voor big data en ML: Harde keuzes in de cloud en on-premise Infographic: de Helft van de bedrijven van plan te gebruiken AI, maar nog niet uitgewerkt in de detailsVijf manieren om uw bedrijf aan de slag kunt implementeren van AI en MLWaarom AI en ML nodig om een deel van uw digitale transformatie plannenMoeten Amazon uw AI en machine learning platform?Moet Google uw AI en machine learning platform?Moet Microsoft worden uw AI en machine learning platform?Moet IBM uw AI en machine learning platform?
ZDNet is maandag Ochtend Opener
De maandag Ochtend Opener is onze eerste salvo voor de week in tech. Omdat wij een global site, deze redactie publiceert op maandag om 8:00 uur AEST in Sydney, Australië, dat is 6:00 uur Eastern Time op zondag in de VS. Het is geschreven door een lid van ZDNet ‘ s global editorial board, die bestaat uit ons lood redactie in Azië, Australië, Europa en Noord-Amerika.
Eerder op maandag Ochtend Opener:
Waarom Facebook is machteloos om te stoppen met zijn eigen afkomstGEIT maakt gebruik van machine learning, computer vision om te controleren of uw top dollar sneakersWindows-10: Verwisselen van de big bang voor de lange mopperenVerslag van een bijna cashloze maatschappijDe 4 heetste tech trends, die de transformatie van de wereld in 2018Hoe Fortnite benaderingen analytics, cloud te analyseren petabytes aan data voor het spelBlockchain en bluster: Waarom politici altijd tech verkeerde
Verwante Onderwerpen:
CXO
Digitale Transformatie
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
Smart Cities
0