Python nu en top-3 programmering sprog som Julia ‘ s stigende hastigheder op

0
134

Nul

Python er gået ind i top tre for første gang i TIOBE programming language indeks, kun overgået af C og Java.

Ifølge TIOBE, Python er nu ved at blive “mere og mere allestedsnærværende” og en top valg ved universiteterne i alle fag, der kræver programmering, samt i industrien. Nøglen til dens popularitet er, at det er let at lære, installere og implementere.

De fem mest populære sprog i TIOBE ‘ s indeks er Java, C, Python, C++ og Visual Basic .NETTO, i henhold til sine September 2018 søgemaskine-baserede placeringer.

Men igen Julia har optrådt i TIOBE er “interessante træk” picks, stiger fra 50-sted i August — sin første indrejse i top-50-listen-til 39 position i September.

De sprog, som blev afsløret i 2012 af machine-learning og big-data forskere, har også dukkede op på-udvikler, analytiker firma RedMonk ‘ s radar også som én til at se. RedMonk sagde en stor leverandør havde for nylig undersøgt, for at forhøre om Julia vil forblive en niche sprog, vokse eller hvorhen.

SE: Kom godt i gang med Python: En liste af gratis ressourcer

Seks år efter lanceringen, Julia 1.0 release blev afsløret i August. Det blev udviklet med det mål at cherry-picking den bedste af C, Ruby, Python, R, og Matlab, og serverer det i et sprog til “grådige udviklere” og machine-learning forskere.

MIT ‘s Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL), har også hyldet Julia 1.0, som er en vigtig milepæl i sit eget, da en af Julia’ s cofounders er MIT CSAIL Professor Alan Edelman, direktør i Julia Lab på MIT.

“Udgivelsen af Julia 1.0 signaler om, at Julia er nu klar til at ændre den tekniske verden ved at kombinere den høje produktivitet og brugervenlighed brug af Python og R med den lynhurtige hastighed af C++,” Edelman sagde.

Som MIT påpeger, Julia blev udviklet og inkuberes ved MIT, og nu har 700 open source bidragsydere, 1,900 registreret pakker, 41,000 GitHub stjerner, og to millioner downloads.

Det er også bruges til over 700 universiteter og forskningsinstitutioner, og tæller finansiering af brugere, som Aviva, BlackRock, Capital One, samt streaming-giganten Netflix.

En anden fremtrædende organisation, der har henvendt sig til Julia er den Federal Aviation Administration, hvis partner Lincoln Labs er ved hjælp af Julia til at udvikle den Næste Generation af Airborne Collision Avoidance System.

En afgørende fordel af Julia er, at det er muligt at udvikle algoritmer, derefter teste og køre dem på meget store datasæt, og derefter levere den algoritmer i et enkelt sprog.

Og Julia har tjent sine striber, som det sprog, der bruges til at bygge supercomputer ansøgning Celeste, som blev brugt til at behandle Sloan Digital Sky Survey datasæt og præcist katalog 188 mio astronomiske objekter i 14.6 minutter.

tiobesept18.jpg

Python ind diagrammet i begyndelsen af 1990’erne og tog 10 år at nå top 10 for første gang.

Billede: TIOBE

Tidligere og relaterede dækning

Det er muligt Python rival? Programmeringssprog Julia er at vinde over udviklere

En ung programmeringssprog for machine learning er stigende, og kunne snart blive skyde for Python.

Python ‘ s anledning: Kunne det snart kant af C++ i programmeringssprog popularitet?

Python klatrer op TIOBE ‘ s søgemaskine-baserede indeks af programmeringssprog popularitet.

Microsoft readies Python, Java støtte for sin bot-bygning ramme

Microsoft kan være klar til at rev op (igen) sin samtale som en service strategi, med nye tilføjelser til sin bot-ramme værktøjskasse.

Er Julia den næste store programmeringssprog? MIT tænker så, som version 1.0 lander TechRepublic

Udgivet i 2012, Julia er designet til at kombinere hastighed C med anvendeligheden af Python, den dynamik, Ruby, den matematiske kunnen af MatLab, og den statistiske koteletter af R.

Mozilla ‘ s radikale open source flytte hjalp med at omskrive reglerne for tech CNET

En gamble 20 år siden startede kildekoden for den browser, som blev Firefox. Den strategi er nu kernen til Facebook, Google og alle andre.

Relaterede Emner:

CXO

Cloud

Big Data Analytics

Innovation

Tech og Arbejde

Samarbejde

0