Nul
Onderzoekers op Facebook aangeboden een samenvatting van een systeem noemen ze “Rosetta”, een machine learning aanpak verhoogt de traditionele optische tekenherkenning of “OCR,” de mijne de honderden miljoenen foto ‘ s geüpload naar Facebook dagelijks.
Zeggen dat je wilt zoeken memen in afbeeldingen op Facebook: de site van De uitdaging is om te detecteren of er staan letters afgebeeld in een beeld, en dan parseren die letters om te weten wat een zin zegt.
Ook op: Facebook per ongeluk bloot 14 miljoen gebruikers’ prive berichten
Deze technologie heeft natuurlijk al in gebruik voor de verwerking van documenten voor leeftijden, maar de uitdaging op Facebook was het zowel om tekst te herkennen in een aantal complexe beelden, met inbegrip van de tekst opgenomen over het beeld, als in een internet meme of tekst, zoals een teken, dat onderdeel was van het originele beeld, en dan om het te laten werken op de schaal van de site is de constante stroom van beelden.
Facebook onderzoekers Fedor Borisyuk, Albert Gordo, en Viswanath Sivakumar deelde het werk op Rosetta in het Knowledge Discovery and Data Mining conferentie in Londen, eind augustus, in een formele papier, en vandaag, twee van de auteurs, Gordo en Sivakumar, samen met Facebook is Manohar Paluri, aangeboden een iets eenvoudiger blog post beschrijving van de werkzaamheden.
Facebook split-up van de taak van “uitpakken” van de tekst van een afbeelding in twee afzonderlijke zaken, dat van de eerste detecteren of er tekst in een afbeelding, en vervolgens te ontleden wat die woord van de zin zou kunnen worden.
Ook: Als Facebook werkte zouden we niet in deze rotzooi
Voor de eerste taak, de opsporing, de auteurs gebruikt een convolutional neurale network (CNN), de zogenaamde “Snelle R-CNN,” die zelf afgeleid van het werk gedaan oorspronkelijk door Facebook ‘ s Ross Girshick toen hij werd bij Microsoft. Terwijl CNNs zijn gebruikt nogal wat in de afgelopen tien jaar voor beeldherkenning taken, zoals ImageNet, de R-CNN voegt het begrip “regio ‘ s” als een manier om snel kiezen uit de objecten in een afbeelding en zeggen waar precies in het beeld van het object is gelegen.
Facebook heeft al op grote schaal ingezet voor een object-herkenning-systeem in de infrastructuur genaamd “Detectron,” en met dat in plaats duidelijk geholpen in dit geval.
Zodra de tekst is gelegen in een beeld, de coördinaten van dat beeld worden doorgegeven aan een andere CNN te onderscheiden van het woord of de zin, teken voor teken. Het product van die tweede stap zijn reeksen van tekens, woorden en zinnen.
Ook op: Facebook ‘ s nieuwe Rosetta AI-systeem helpt bij het detecteren van haat CNET
Omdat het herkennen van lange woorden of lange zinnen kan vooral uitdagend, de auteurs beschrijven met behulp van wat heet een “curriculum” benadering voor het trainen van de character recognition systeem. Ze begon door het trainen van het systeem op kleine woorden van vijf letters of minder, en geleidelijk verhoogd de lengte van woorden met latere iteraties van de opleiding.
De training werkt voor zowel de detectie deel en de erkenning gedeelte werden uitgevoerd met behulp van de “Caffe2” kader.
De auteurs besteden een aanzienlijke hoeveelheid tijd in de originele paper beschrijft hoe ze gestemd het systeem voor een optimale snelheid voor de “inference,” als een nieuwe foto bekeken en moet snel worden gezocht voor tekst en getranscribeerd. “Gezien onze omvang en doorvoer eisen, we hebben [a] een aanzienlijke hoeveelheid tijd in het verbeteren van de uitvoering van de snelheid van de tekst detectie model terwijl de detectie nauwkeurigheid hoog,” schrijven ze.
Ook: Hoe om jezelf te beschermen op Facebook TechRepublic
De Rosetta-systeem is momenteel operationeel in Facebook-netwerk, wordt dagelijks gebruikt, de auteurs schrijven. De auteurs bieden die de uitdagingen van de toekomst zal zijn te trekken van tekst, video-applicaties.
Vorige en aanverwante dekking:
Moet Mark Zuckerberg worden ontslagen? Security professionals het voor het zeggen hebben
Is het Cambridge Analytics schandaal — en alle andere Facebook privacy snafus — garandeert de verwijdering van de CEO? Een overzicht van security professionals biedt hun mening.
Facebook onthult nieuwe geheime inspanningen te zwaaien 2018 tussentijdse verkiezingen
Het sociale netwerk is niet te zeggen wie er achter de campagne, op te merken dat het niet op het technische bewijs op dit moment vol vertrouwen met een vinger wijzen.
Facebook ‘ s ‘war room’ jaagt en vernietigt verkiezing bemoeienis, nep-nieuws
De fysieke ruimte zal worden belast met het beschermen van het netwerk tegen de verraderlijke pogingen tot knoeien met de AMERIKAANSE tussentijdse verkiezingen.
Verwante Onderwerpen:
Social Enterprise
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0