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Austin a base di Sisu, il che rende i sistemi di controllo per robot, ha collaborato con Los Gatos in base Sixsense, il che rende coinvolgente di soluzioni informatiche per le imprese, in un modo intuitivo per programmare robot industriali. Confezionato in Sisu del VUDU Sistema per la programmazione robotica industriale, la tecnica si avvale di motion tracking e un controller palmare diretta industriale braccio robotico per insegnare attività.
È l’ultimo esempio di una tecnologia di convergenza tra AR/VR e robotica, contribuendo a ridurre di lunga data barriere all’ingresso per i robot industriali e può aiutare accelerare l’automazione dell’adozione tra piccole e medie imprese.
Programmazione da dimostrazione (PbD) ha lavorato in un certo numero di collaborazioni di robot negli ultimi anni. Ma il processo è goffo, che necessitano di un utente di spostare fisicamente un braccio robotico attraverso le fasi di attività.
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Finora, PbD non è stato che ben si presta alla manipolazione fine. Invece, la tecnica è stata un punto di partenza di un più complesso procedimento di programmazione, come il Professor Maya Cakmak dell’Università di Washington, un esperto in PbD, mi ha detto l’anno scorso.
“Il software è ancora difficile per la maggior parte dei robot,” il Professor Cakmak spiegato. “Alcune delle più accurate robot ci sono 300 pagine manuali. Ho visto un po ‘ di codice per questi, ed è necessario conoscere l’algebra e la matrice di trasformazioni di essere ancora in grado di fare nulla.”
Che ha tenuto un sacco di aziende che non sono disposti ad assumere un esperto e non voglio portare a imprenditori ogni volta che si cambia i loro processi di investire in progetti collaborativi di robot. Più efficace PbD sarebbe aprire nuovi mercati per la tecnologia, stimolare una forte automazione industriale.
La Realtà virtuale e la Realtà Aumentata può essere il pezzo mancante del puzzle.
Una società denominata Covariante.ai ha lavorato su una tecnica chiamata rinforzo di apprendimento che utilizza un off-the-shelf VR headset e per insegnare ai robot come eseguire attività. I ricercatori Elon Musk ha OpenAI analogamente, utilizza la realtà virtuale per insegnare ai robot come per afferrare gli oggetti e si muovono lungo prescritti percorsi.
Concorrenti AR/VR sviluppo di sensori di movimento e il tempo di volo, videocamere, insieme con i sistemi di controllo avanzato per il gioco, hanno creato un luogo facilmente adottabili hardware, che può essere impiegato per addestrare i robot.
Sisu del VUDU sistema consente agli utenti di controllare la presa e articolazione velocità con una pressione di attivazione sensibili sul joystick. Con Sixsense tecnologia di bordo, il sistema di cornice di riferimento che regola costantemente la posizione dell’utente, che lo rende pratico e intuitivo, per una persona media per l’uso in un ambiente reale.
“In passato, le condizioni di fabbrica e pavimenti in negozio hanno reso quasi impossibile la distribuzione di avanzata tecnologia del motion capture, che è essenziale per permettere una facile programmazione di robot industriali,” ha detto Russell Aldridge, Co-fondatore e CEO di Sisu. “Con Sixense la tecnologia di rilevamento dei movimenti, siamo in grado di aggirare questi problemi, aprendo la strada ad innumerevoli organizzazioni di aumentare la loro efficienza attraverso la precisione di automazione.”
E ‘ una grande vanto, ma eliminando la programmazione barriere contribuito a stimolare un business computing rivoluzione, ed è probabile che avrà un impatto sismico su come facilmente un ampio segmento del mercato adotta l’automazione.
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