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La Business analytics è uno dei più caldi nel settore B2B, business intelligence e società Sisense ha $80M di più nella sua cassa di guerra per dimostrarlo. Appena annunciato il finanziamento, guidato da New-York a base di Insight Venture Partners, porta Sisense del finanziamento totale ad oggi di circa $200M.
Quelle tasche parlare per l’approfondimento di investimento in big data nell’impresa moderna e corrispondente caos che si pone come società tentativo di dare un senso di esso. Sisense è venuto in con un tempestivo pitch: Un facile da usare il cloud ibrida soluzione di scale in alto o in basso per trasformare dati grezzi in intelligenza utilizzabile, che potrebbe assumere la forma di tutto, dalla preparazione dei dati per la scoperta di nuove conoscenze.
“Ogni azienda si trova ad affrontare la sfida di estrazione pertinenti e accurati approfondimenti dal sempre crescente quantità di dati e fonti di dati”, spiega il CEO di Amir Orad.
Che strategico, di versatilità, di dati indipendente e plug-and-play, è il nuovo normale in business analytics, e dando origine a nuove applicazioni. Uno dei Sisense clienti, Captis Intelligence, è stato con l’azienda hybrid cloud analytics per estrarre le intuizioni, accessibili al pubblico, dai social media e messaggi sul deep web non indicizzato sui crimini e credibili minacce per la sicurezza compresi nelle scuole. Captis chiama il suo strumento di analisi del PRISMA e utilizza Sisense per la digestione e per eseguire l’analisi.
È una dimostrazione della versatilità della moderna piattaforma di business intelligence, che si trovano all’incrocio di intelligenza artificiale, machine learning, IoT, e analytics. È anche un utile esempio di come analytics, possono essere utilizzati per aiutare con una varietà di molto i problemi mirati.
In caso di Captis, l’occasione è venuto, dopo che la società ha imparato che alcune scuole, senza successo, tenta di analizzare enormi quantità di social media post manualmente ogni giorno per guardare credibili le minacce.
“Un filo comune in quasi tutti i recenti scuola di sparatorie sono le minacce che sono state fatte sui social media prima dell’incidente che Captis co-fondatore Dario Brebic mi ha detto di recente. “I Social media è il più potente strumento di comunicazione il nostro mondo non ha mai visto, ma la pettinatura attraverso miliardi di post al giorno è impossibile senza un avanzato strumento come un PRISMA.”
PRISMA viene eseguito centinaia di simultanea attività con l’obiettivo di identificare il sentimento di un post o di un messaggio. I messaggi ritenuti di interesse sono contrassegnati per l’uomo di ispezione. È uno spaccato di una maggiore convergenza tra le tecnologie aziendali e di pubblica sicurezza e di strategie di età.
Secondo Brebic, il sistema ha dimostrato il successo in questo settore.
“Solo pochi giorni fa, uno studente in uno delle centinaia di scuole con le quali lavoriamo minacciato di portare più armi a scuola attraverso un sito di social media durante il fine settimana,” Brebic mi ha detto nel mese di giugno. “Le minacce sono stati identificati e controllati, e la scuola è stata notificata dal Captis. Basato sulle informazioni che ci fornite, la scuola ha preso la decisione di avere applicazione della legge in attesa dello studente a scuola il lunedì. Questo studente ha mostrato con un arma sulla sua persona, ed è stato intercettato dalla polizia prima che potesse svolgere la sua minaccia.”
Brebic è affrettato a precisare che è un modo abbastanza insolito scenario. “Più comune è quando il sistema aiuta il personale della scuola di prevenire scontri tra gli studenti, quando il tempo e il luogo sono stati annunciati in anticipo.”
Questa stessa tecnologia viene utilizzato per prevenire la violenza nei negozi al dettaglio, come ad esempio quando un cliente e un dipendente di avere un confronto e il cliente minaccia vendetta online.
E lo stesso business analytics DNA poteri di entrambe i casi d’uso, e inoltre viene sfruttato dalle aziende in settori come autonoma di guida e di marketing. È un oggetto di lezione nella flessibilità di Big Data analytics.
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