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Nvidia ha lanciato un hyperscale data center piattaforma che combina la Tesla T4 GPU, TensorRT software e il Turing architettura per fornire inferenza accelerazione per voce, video e di immagine raccomandazioni.
Separatamente, Nvidia ha annunciato una serie di principali per i clienti vince con i Giapponesi giganti industriali come la Yamaha Motor.
La notizia è stata descritta alla GTC Giappone a Tokyo da Nvidia CEO Jensen Huang.
Nvidia inferenza piattaforma–soprannominato Nvidia TensorRT Hyperscale Inferenza Piattaforma-è stato progettato per offrire maggiori prestazioni con una latenza più bassa all’interno di hyperscale centri dati. Questi centri dati sono in genere offerta di interazione in linguaggio naturale, le risposte alle query di ricerca e strumenti di intelligenza artificiale.
Come per le parti della piattaforma, la Tesla T4 GPU (a destra) ha 320 Turing Tensore di Core e 2,560 CUDA core in un pacchetto che si adatta nella maggior parte dei server. TensorRT 5 è Nvidia inferenza optimizer e motore di runtime e che è accoppiato con il TensorRT inferenza server, che viene utilizzato per AI modelli in produzione.
Nvidia ha tutti i grandi fornitori di server con a bordo la piattaforma per l’erogazione di sistemi.
Nel frattempo, l’azienda ha spiegato come il Giappone colossi industriali hanno intenzione di utilizzare Nvidia piattaforme per autonomi e macchine intelligenti.
Yamaha Motore di usare Nvidia Jetson AGX Saverio, come il suo sistema di sviluppo per unmanned veicoli agricoltura, prodotti del mare e dell’ultimo miglio veicoli. Jetson AGX Xavier è un sistema progettato per la IA, la robotica e il bordo di calcolo.
Yamaha veicoli a Motore
FANUC, Komatsu, Musashi Seimitsu e Kawada Tecnologie, inoltre, ha detto che adotterà Nvidia Jetson AGX Xavier sistema.
I clienti vince in Giappone dare Nvidia slancio nel campo della robotica e AI applicazioni e lo sviluppo. Il giappone è tra i robotici leader dato il suo invecchiamento della popolazione e la necessità di ripartire il lavoro.
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