Nul
De zogenaamde “diepe fakes” zijn nu een grote zorg voor ONS wetgevers bang dat AI-gemanipuleerde video ‘ s over mensen doen of zeggen dingen die ze nooit heeft kunnen uitgroeien tot een bedreiging van de nationale veiligheid.
Volgende week horen waar Facebook COO Sheryl Sandberg werd gevraagd hoe Facebook zou waarschuwen gebruikers over diepe nep-video ‘ s, het bedrijf heeft aangekondigd is het nu het uitbreiden van de herziening van de artikelen met het controleren van feiten partners om video en afbeeldingen.
Alle 27 van Facebook is het controleren van feiten partners in 17 landen in staat zullen zijn om bij te dragen aan reviews. ONS het controleren van feiten partijen zijn de Geassocieerde Pers, factcheck.org, Politifact, Snopes, en conservatieve papier De Weekly Standard.
Facebook zegt dat het een machine-leren-model voor het opsporen van mogelijk valse foto ‘s of video’ s en stuurt deze naar de fact-checkers voor review. Derde-partij het controleren van feiten partners kunnen gebruik maken van visuele controle technieken, met inbegrip van omgekeerde beeld te zoeken en de metadata-analyse om te beoordelen van de inhoud.
“Fact-checkers zijn in staat te beoordelen wat de waarheid of onwaarheid van een foto of video door de combinatie van deze vaardigheden met andere journalistieke praktijken, zoals het gebruik van onderzoek van experts, academici of agentschappen van de overheid,” zei Facebook product manager Antonia Woodford.
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Facebook is van plan gebruik te maken van de collectie van de recensent beoordelingen van foto ‘s en video’ s voor het verbeteren van de nauwkeurigheid van de machine-leren-model in het opsporen van verkeerde informatie in deze media-indelingen.
Het is gedefinieerd drie types van verkeerde informatie in foto ‘ s en video, met inbegrip van: bewerkt of vervaardigd inhoud; inhoud die gepresenteerd uit de context; en valse beweringen in de tekst of audio.
Facebook biedt een hoog-niveau overzicht van de problemen identificeren van valse informatie in foto-en video-inhoud vergeleken met de tekst, en een aantal van de technieken is het gebruik van om ze te overwinnen. Maar de algemene indruk is dat Facebook niet dicht bij het hebben van een geautomatiseerd systeem voor het opsporen van onjuiste informatie in de video en foto ‘ s op schaal.
Momenteel is het gebruik van OCR-tekst ophalen van foto ‘s, zoals een nep kop op een foto, om te vergelijken met de tekst van koppen van ‘fact-checkers’ artikelen. Het is ook het ontwikkelen van manieren om te detecteren of een foto of video is gemanipuleerd. Voor dit, het is het gebruik van audio-transcriptie te vergelijken of de tekst extracten van audio overeenkomt met beweringen in de tekst die fact-checkers eerder ontkracht.
“Op het moment dat we meer geavanceerde met behulp van OCR op foto’ s dan zijn we met behulp van audio-transcriptie op video ‘ s,” zei Facebook product manager Tessa Lyon.
Als de artikelen, Facebook zal zich richten op het perfectioneren van valse video ‘s en foto’ s eenmaal een fact-checker heeft bevestigd dat het als onwaar.
ZIE: Cybersecurity in een IoT en mobiele wereld (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Lyons zei Facebook is “vrij goed” op het vinden van exacte kopieën van foto ‘ s, maar wanneer de beelden zijn iets gemanipuleerd wordt, is het veel moeilijker voor Facebook om automatisch te detecteren.
“We moeten blijven investeren in nieuwe technologie die ons helpen identificeren erg in de buurt van duplicaten die zijn veranderd in kleine manieren,” zei Lyon.
Het detecteren en als er iets is gepresenteerd, uit de context is ook een grote uitdaging, aldus Lyons.
“Wat als er iets uit de context wordt gehaald, is een gebied dat we investeren in maar hebben veel werk te doen, omdat je nodig hebt om te begrijpen van de oorspronkelijke context van de media, de context waarin het wordt gepresenteerd, en of er een verschil is tussen de twee,” ze opgemerkt.
De impact van verkeerde informatie in foto-en video-inhoud verschilt ook per land. Facebook heeft gevonden dat in de VS de meeste mensen zien van desinformatie in de artikelen, terwijl in Indonesië mensen vaker verslag zien van misleidende informatie in foto ‘ s.
“In landen waar de media-ecosysteem is minder ontwikkeld of geletterdheid tarieven lager zijn, zouden de mensen meer kans om te zien een valse kop op een foto, of een gemanipuleerde foto, en interpreteren het nieuws, terwijl in landen met een robuuste nieuws ecosystemen, het concept van “nieuws” is meer gebonden aan de artikelen,” aldus Lyons.
RECENTE EN AANVERWANTE DEKKING
Facebook lanceert een tool om automatisch op te lossen bugs
De tool, genaamd SapFix, is gebruikt om het schip stabiel code updates op miljoenen apparaten met behulp van de Facebook-app voor Android.
EU riekt internet in het gezicht met een link belasting-en uploaden filter wetten
In een van de domste technologie verordening beweegt sinds de VS de FCC vernietigd Amerika ‘ s netneutraliteit, de Europese Unie auteursrecht revisie belooft wrak van het huidige internet.
Facebook privacy van gegevens schandaal: Een cheat sheet (TechRepublic)
Lees over de saga van Facebook ‘ s, storingen in het waarborgen van de privacy van gegevens van de gebruiker, met inbegrip van hoe het zich verhoudt tot Cambridge Analytica, de GDPR, de Brexit campagne, en de 2016 AMERIKAANSE presidentsverkiezingen.
Facebook back-nieuwe Brazilië-Argentinië onderzeese kabel
De onderzeese link naar verwachting starten de activiteiten in 2020.
Facebook AI nu bugs, zoals spellcheck corrigeren van typefouten (CNET)
SapFix kunnen gratis programmeurs van de codering van somberheid.
Alfabet s Loon ballonnen zijn gewoon straalde het internet door de 1000km
Loon ingenieurs kunnen nu boost internet dekking met behulp van een web van ballonnen aangesloten op een enkele grond toegangspunt.
Verwante Onderwerpen:
Veiligheid
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0