Nul
Wi-Fi-signalen van gewone Wi-Fi-apparatuur kan worden gebruikt voor het detecteren van verdachte objecten, zoals bommen of wapens in mensen de zakken of bagage, op scholen, stadions, musea, winkelcentra, of andere openbare ruimtes.
Onderzoekers van de Rutgers University zeggen dat ze hebben ontwikkeld en getest dergelijk systeem, het bereiken van boven de 90 procent detectie tarieven voor verdachte objecten die verborgen zitten in verschillende soorten containers.
Ook: Waarom de ‘vaste’ Windows EternalBlue exploiteren zal niet sterven
Hun systeem werkt met behulp van een radio-signaal genoemd CSI (Kanaal Staat Informatie). CSI-signalen zijn een onderdeel van het Wi-Fi protocol en worden gebruikt voor het opnemen van algemene informatie over de status van de Wi-Fi-signaal.
De Rutgers team zeggen ze ontdekt dat door het lezen van de CSI gegevens van Wi-Fi-signalen die weerkaatst of ging door de objecten in een ruimte of open ruimte, kan zij bepalen de aard en de omvang van dat betreffende object.
Ze zeggen dat deze gegevens nauwkeurig genoeg is om gebruikt te worden voor een scanner-achtig systeem dat zoekt naar mogelijk gevaarlijke voorwerpen, zoals verschillende soorten vloeistoffen vaten, vaak gevonden in draagbare bommen of wapens, zoals messen, geweren, of granaten.
“Uitgebreide experimenten [waren] uitgevoerd met een 15-metaal en vloeistof objecten en 6 soorten tassen in een periode van 6 maanden,” Rutgers onderzoekers gezegd.
Het onderzoeksteam opgenomen detectie nauwkeurigheid van de wisselkoersen van 99 procent voor gevaarlijke voorwerpen, 98 procent voor metalen voorwerpen en 95 procent voor vloeistof containers.
“Voor typische rugzakken, de nauwkeurigheid hoger is dan 95 procent en daalt tot ongeveer 90 procent wanneer de objecten in zakken verpakt,” de onderzoekers gezegd.
Er zijn voordelen en nadelen aan deze methode. Het belangrijkste voordeel is de bereikbaarheid.
Deze detectie systeem niet afhankelijk is van het gebruik van de aangepaste of zeer dure hardware. Gewone, off-the-shelve Wi-Fi-apparatuur is genoeg.
Ook: Top 5 manieren om spam te blokkeren oproepen TechRepublic
Een Wi-Fi-apparaat met twee of drie antennes is meer dan geschikt voor het scannen van procedures. Het apparaat kan worden ingebouwd in een bestaande Wi-Fi-netwerken, en geplaatst in de buurt van deuren of toegangspoorten te scannen personen invoeren van een gebouw.
Als het Wi-Fi-apparaat detecteert bepaalde patronen in CSI signalen, het kan een waarschuwing van een laptop in de buurt.
Het nadeel is dat dit systeem produceert geen visuele representaties van de verdachte objecten gedetecteerd, zoals die produceert door röntgen-en CT-scanners te vinden in luchthavens. Dit betekent dat ten minste één medewerker moet aanwezig zijn op de locatie en via volgen op het systeem van de detecties met een handmatig zoeken van de vlag tas.
Maar een nadeel is verwaarloosbaar, onderzoekers voelen. In een interview met CBS New York, de Rutgers team een schatting van de totale kosten van een dergelijk systeem onder de $100. Dit kleine kosten moeten opwegen tegen de noodzaak om een medewerker te controleren verdachte zakken vergeleken met de tienduizenden dollars en het aantal personeelsleden dat nodig is om te werken van grotere apparatuur zoals X-ray scannen machines.
“In grote openbare ruimtes, het is moeilijk voor te stellen duur screening infrastructuur als wat in luchthavens,” zei Yingying (Jennifer) Chen, een van de auteurs van de studie.
“Manpower is altijd nodig is om bagage te controleren, en we willen het ontwikkelen van een aanvullende manier om te proberen te verminderen mankracht,” voegde ze eraan toe.
De onderzoekers hopen dat hun systemen kunnen worden gebruikt in openbare instellingen en het voorkomen van veel van de massa-het fotograferen van evenementen die hebben geteisterd de verenigde staten in de afgelopen jaren. Het systeem is niet waterdicht, omdat geen enkel systeem is, maar het is bettern dan niets.
Meer: SonarSnoop aanval kan stelen smartphone ontgrendelen patronen
Meer details over deze nieuwe techniek beschikbaar zijn in een research paper, gepubliceerd in eind augustus, getiteld “In-de bagage van een Verdacht Voorwerp Detectie met Behulp van Commodity Wi-Fi.” Wetenschappers van Purdue en Binghamton University heeft ook bijgedragen.
Het team onderzoek op papier ontvangen de Best Paper Award in de IEEE Internationale Communicatie en Netwerk Security (CNS 2018) gehouden in Mei.
Dit onderzoek gaat over eerdere werk van de start van de 2010s wanneer academici begon te experimenteren met het gebruik van Wi-Fi-signalen te detecteren van een persoon beweging en positie door muren, onderzoek dat heeft meer nauwkeurig de tijd ging door.
Verwante Onderwerpen:
Beveiliging TV
Data Management
CXO
Datacenters
0