AI är relativt lätt fram de företag blir inblandade

0
139

Noll

Artificiell intelligens, och samtidigt sofistikerad, är en relativt enkel teknik. Genom slutledning, program eller algoritmer gå igenom data punkter för att upptäcka mönster och anländer till höga procentuella sannolikheten för beslut. Det fungerar bra i chatbots och beslut motorer, men att använda det på ett företag skala kräver mer expansiv tänka, och i huvudsak vad som är försäljning färdigheter..

building-new-york-javits-center-cropped-photo-by-joe-mckendrick.jpg
Foto: Joe McKendrick

Det är slutsatsen av en färsk undersökning av sammanlagt 3076 befattningshavare, som publicerades av MIT Technology Review i samband med Boston Consulting Group. “Många företag har upptäckt, ofta till sin överraskning, att det är lätt att applicera AI och få snabba resultat,” team av forskare, ledd av Sam Ransbotham av Boston College, punkt slut. “Det är inte så lätt att bygga ett system av AI-program tillsammans med tillhörande data rörledningar som samverkar och är tillförlitliga. Pionjärer överväldigande se behovet av en AI-strategin: 85% håller med om att de har ett akut behov av en AI-strategi, och 90% säger att de har en strategi på plats redan.”

Investeringar i AI är stigande, MIT-BCG-undersökningen också visar. Nästan alla av de mest avancerade AI-företagen, 88%, rapport deras AI investeringar upp under det senaste året. Även bland mer nybörjare företag, 62% uppger att öka deras AI utgifter. En betydande majoritet av AI ledare rapporterade att investera mer det senaste året än tidigare år i AI talang (81%), AI-teknik (86%), de uppgifter som krävs för att träna AI-algoritmer (79%), och processer som krävs för att utbilda algoritmer (80%).

De företag som gör framsteg med AI inse att det verkligen visar sitt värde som en intäktsskapande miljö-inte som en kostnadsbesparande teknik. Den tidiga användningen fall visar AI som ett sätt att ersätta manuell, repeterbara uppgifter som krävde en hel del av människors tid – som en chatbot hantering grundläggande kund-service. “Enkelt dokumenterade besparingar är ett klassiskt sätt att mobilisera stöd för ytterligare investeringar”, påpekar forskarna. “Men slutsatsen här är att alla utom de mest passiv organisationer förutse AI kommer att löna sig mest på inkomstgenererande sida.

Mer sofistikerade organisationer förväntar sig mer i denna riktning, som 72% av Pionjärerna säga AI kommer att leverera främst ökade intäkter under de kommande fem åren, medan endast 28% av Pionjärerna förvänta sig främst kostnadsbesparingar. För Utredarna grupp, motsvarande siffror är 59% och 41%. I en nära framtid, AI initiativ kommer att fokusera på att generera intäkter, inte att minska kostnaderna.”

Talande nog, ett antal av de svarande (28%) säger AI lösningar har redan lett till business model förändring i sin organisation. Majoriteten av alla organisationer (58 procent) förutser ändringar av sina affärsmodeller på grund av AI inom fem år. “Dessa resultat tyder på att organisationer inte räkna med AI att bara bidra till att förbättra nuvarande verksamheten, att de i stor utsträckning förväntar AI antagandet att förändra affärsmodeller,” resport staterna. “Vad mer, nio av 10 tillfrågade anser AI kommer att skapa nya värden för deras företag under de kommande fem åren.”

Vad gör skalning kräva? “Många insatser samtidigt: skapa en strategisk vision, en inventering av nuvarande möjligheter att bygga AI-stödja processer och plattformar, ingjuta AI förståelse i verksamheten, och odla AI-relaterade aktiviteter,” Ransbotham och hans medförfattare till rapporten. “Det är en komplex verksamhet. De flesta chefer har ännu att tänka på, på en djup nivå, hur man skala AI i deras verksamhet.”

De citerar Inderpal Bhandari, global chief data officer på IBM: “Folk förstår inte riktigt vad företaget AI är. De har en bra känsla av det i konsumenternas sammanhang, och de hade också en bra känsla av AI i samband med led-lösningar som ansiktsigenkänning och sånt. Men att de inte riktigt förstår från ett företag sammanhang exakt vad det skulle kunna se ut.”

Ransbotham och hans co-författare rekommenderar att “insatser för att skala AI-system och initiativ är mer sannolikt att lyckas i organisationer som är full av människor som förstår löfte om AI och veta något om vad effektiv AI distributioner kräver.”

Plus, för att upprepa, det är om verksamheten och hjälpa kunden. AI behov att visa hur det kan gå upp och göra en skillnad.

Relaterade Ämnen:

DET Prioriteringar

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem

0