Nul
Kunstig intelligens, mens sofistikeret, er en forholdsvis enkel teknologi. Gennem inferens, programmer eller algoritmer finkæmme gennem datapunkter til at spotte mønstre og nå frem til en høj procent sandsynlighed beslutninger. Det virker godt i chatbots og beslutning motorer, men at anvende det på en virksomhed skala kræver mere ekspansiv tænke — og i det væsentlige, hvad der er til salg færdigheder..
Foto: Joe McKendrick
Det er konklusionen i en nylig undersøgelse af 3,076 ledere, der udgives af MIT Technology Review i forbindelse med Boston Consulting Group. “Mange virksomheder har opdaget, ofte til deres overraskelse, at det er let at anvende AI og få hurtige resultater,” det team af forskere, ledet af Sam Ransbotham af Boston College, punkt ud. “Hvad er ikke så nemt er at opbygge et system af AI-programmer sammen med tilhørende data rørledninger, der interagerer og er pålidelige. Pionerer overvældende se behovet for en AI-strategi: 85% er enige i, at de har et presserende behov for en AI-strategi, og 90% siger, at de har en strategi på plads allerede.”
Investeringer i AI er stigende, MIT-BCG-undersøgelse også viser. Næsten alle af de mest avancerede AI virksomheder, 88%, deres AI investeringer, der er op i løbet af de seneste år. Selv blandt de mere uerfarne virksomheder, 62% angiver at øge deres AI udgifter. Et markant flertal af AI ledere rapporterede at investere mere i de seneste år end i tidligere år i AI talent (81%), AI teknologi (86%), at de data, der kræves for at træne AI algoritmer (79%), og de processer, der kræves for at træne de algoritmer (80%).
De virksomheder, der gør fremskridt med AI erkende, at det virkelig viser sin værdi som en indtægtsgivende miljø — ikke som en omkostningsbesparende teknologi. Tidlig brug sager viser, AI som en metode til at erstatte manuelle, gentagne opgaver, der krævede en masse menneskers tid – såsom en chatbot håndtering grundlæggende kunde-service opkald. “Nemt at dokumenterede besparelser er en klassisk måde at forankringen yderligere investeringer,” forskerne påpeger. “Men det at finde her, er, at alle, men de mest passive organisationer forventer AI vil betale mest på indtægtsskabende side.
Mere avancerede organisationer forvente mere i denne retning, da 72% af Pionererne, siger AI vil levere primært øgede indtægter i de næste fem år, mens kun 28% af Pionererne forventer, hovedsageligt besparelser. For Undersøgerne gruppe, er de tilsvarende tal er 59% og 41%. I den nærmeste fremtid, AI initiativer, der vil fokusere på at generere indtægter, ikke skære ned på omkostningerne.”
Rammende, en del af respondenterne (28%) siger, at AI-løsninger har allerede ført til business model forandring i deres organisation. Størstedelen af alle organisationer (58%) forudse ændringer i deres forretningsmodeller på grund af AI inden for fem år. “Disse resultater tyder på, at organisationer må ikke forvente, at AI skal blot hjælpe med at forbedre de nuværende forretningsmæssige aktiviteter; de almindeligt forvente AI vedtaget at ændre forretningsmodeller,” resport stater. “Hvad mere er, at ni ud af 10 adspurgte mener, AI vil skabe ny værdi for deres virksomhed i de kommende fem år.”
Hvad betyder skalering kræver? “Mange bestræbelser på samme tid: at skabe en strategisk vision, der gør status over den nuværende kapacitet, der bygger AI-processer og-platforme, der kan skabes AI forståelse i virksomheden, og dyrke AI-relaterede aktiviteter”, Ransbotham og hans co-forfattere rapport. “Det er en kompleks opgave. De fleste ledere har endnu til at overveje, på et dybt plan, sådan skala AI i deres virksomhed.”
De citerer Inderpal Bhandari, global chief data officer hos IBM: “Folk forstår ikke rigtig, hvad virksomheden AI er. De har en god fornemmelse af at det er i forbrugernes sammenhæng, og de havde også en god fornemmelse af AI i forbindelse med punkt-løsninger som ansigts genkendelse, og ting som det. Men de forstår virkelig ikke, fra en virksomhed sammenhæng præcis, hvad der kunne se ud.”
Ransbotham og hans co-forfattere anbefaler, at “indsatsen for at skalere AI systemer og initiativer, der er mere tilbøjelige til at lykkes på organisationer, der er fuld af mennesker, der forstår det løfte af AI og ved noget om, hvad effektiv AI-installationer kræver.”
Plus, at gentage, at det handler om forretning og tjene kunden. AI behov for at vise, hvordan det kan træde op og gøre en forskel.
Relaterede Emner:
DET Prioriteter
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0