Nul
Kunstmatige intelligentie, terwijl geraffineerde, is een relatief eenvoudige technologie. Door middel van deductie, toepassingen of algoritmen ziften door middel van data-punten te herkennen patronen en komen bij een hoog percentage waarschijnlijkheid besluiten. Het werkt geweldig in chatbots en besluit-motoren, maar de toepassing op een onderneming schaal vereist meer uitgestrekte denken — en in wezen wat zijn sales skills..
Foto: Joe McKendrick
Dat is de conclusie van een recent onderzoek van 3,076 leidinggevenden, uitgegeven door MIT Technology Review in combinatie met de Boston Consulting Group. “Veel bedrijven hebben ontdekt, vaak tot hun verrassing, dat het gemakkelijk is aan te brengen AI en snel resultaten, de” het team van onderzoekers, geleid door Sam Ransbotham van Boston College, punt uit. “Wat is het niet zo gemakkelijk is het bouwen van een systeem van AI-toepassingen, samen met de bijbehorende gegevens pijpleidingen die op elkaar inwerken en betrouwbaar zijn. Pioniers overweldigend zien de noodzaak van een AI-strategie: 85% mee eens ze hebben een dringende behoefte aan een AI-strategie, en 90% zegt dat ze een strategie in plaats reeds.”
Investeringen in AI stijgen, de MIT-BCG-onderzoek toont ook aan. Bijna alle van de meest geavanceerde AI-bedrijven, 88%, verslag uit over hun AI investeringen zijn de afgelopen jaar. Zelfs onder de meer beginnende bedrijven, 62% geeft aan het verhogen van hun AI-uitgaven. Een aanzienlijke meerderheid van de AI leiders gerapporteerd meer te investeren in het afgelopen jaar dan in voorgaande jaren, in AI, talent (81%), AI-technologie (86%), de gegevens die nodig zijn om te trainen AI-algoritmen (79%), en de processen die nodig zijn bij het trainen van de algoritmes (80%).
De bedrijven maken vooruitgang met AI erkennen dat het echt toont zijn waarde als een inkomsten genererende omgeving-niet als een kostenbesparende technologie. Het begin van de use cases tonen AI als een manier om de vervangen handmatige, herhaalbare taken die veel van de menselijke tijd – zoals een chatbot behandeling basic-customer-service-oproepen. “Gemakkelijk kostenbesparingen zijn een klassieke manier van het vergaren van steun voor verdere investeringen,” de onderzoekers wijzen. “Maar de constatering hier is dat alle, maar de meest passieve organisaties anticiperen op de AI zal betalen op de inkomsten-genererende kant.
Meer verfijnde organisaties verwachten meer in deze richting, als 72% van de Pioniers zeggen AI zal leveren vooral de omzet stijgt in de komende vijf jaar, terwijl slechts 28% van de Pioniers verwachten vooral kosten te besparen. Voor de Onderzoekers van de groep, de bijbehorende nummers zijn 59% en 41%. In de nabije toekomst, AI initiatieven zal zich richten op het genereren van inkomsten, niet snijden in de kosten.”
Polen, een aantal van de respondenten (28%) zeggen AI oplossingen hebben al geleid tot een business model te veranderen in hun organisatie. De meerderheid van de organisaties (58%) voorzien in aanpassingen van hun business modellen door AI binnen vijf jaar. “Deze resultaten suggereren dat organisaties niet verwachten AI, om alleen helpen bij het verbeteren van de huidige bedrijfsactiviteiten; ze wijd verwachten AI adoptie te wijzigen business modellen,” het resport staten. “Wat meer is, negen van de 10 respondenten zijn van mening AI zal de nieuwe waarde te creëren voor hun bedrijf in de komende vijf jaar.”
Wat doet schalen nodig? “Veel inspanningen tegelijk: het maken van een strategische visie, een inventarisatie van de huidige mogelijkheden, het bouwen van AI-ondersteunende processen en platformen, bijbrengen AI inzicht in de business, en het cultiveren van het AI-gerelateerde activiteiten,” Ransbotham en zijn co-auteurs melden. “Het is een complexe onderneming. De meeste managers hebben nog te overwegen, op een diep niveau, hoe schaal AI in hun business.”
Ze citeren Inderpal Bhandari, global chief data officer bij IBM: “Mensen niet echt begrijpen wat enterprise AI is. Ze hebben een goed gevoel van de consument context, en ze hadden ook een goed gevoel van AI in het kader van point solutions zoals gezichtsherkenning en dat soort dingen. Maar ze niet echt begrijpen vanuit een enterprise context precies hoe dat eruit zou kunnen zien.”
Ransbotham en zijn co-auteurs raden aan dat “inspanningen om de schaal AI systemen en initiatieven meer kans van slagen bij organisaties die vol zijn van mensen die juist de belofte van AI en weten iets over wat effectieve AI implementaties vereisen.”
Plus, nogmaals, het is over het bedrijf en de klant van dienst. AI moet laten zien hoe het kan stap omhoog en een verschil maken.
Verwante Onderwerpen:
HET Prioriteiten
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0