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Il CEO di Microsoft Satya Nadella impostare il tono alla Sett. 24 di Settembre. 27 Ignite eventi in Orlando, condividendo almeno una mezza dozzina di storie di aziende leader, innovando e sperimentando nuovi modelli di business, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale (AI). Era un fresco, presentazione di un’ora lunga sulla visione e sorprendentemente breve sulla promozione o cita anche la significativa la tecnologia di annunci che seguirono.
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Nadella ha avvertito più di 30.000 partecipanti che la capacità di innovare e a nuovi modelli di business è tanto o di più sulla modifica delle culture aziendali e processi di business in quanto è circa l’applicazione della tecnologia. E quando la tecnologia decisioni sono pronti per essere realizzati, Nadella ha consigliato ai dirigenti di sapere quali funzionalità sono prodotti e che garantisce uno sviluppo personalizzato di guidare la differenziazione. Nadella ha detto che lui vede le aziende intelligenti liberatorio silos di dati e di spostare il grosso dei carichi di lavoro aziendali e le iniziative di innovazione “intelligente cloud” e “intelligent edge.”
Dalla prospettiva dei miei dati per le decisioni di ricerca, il standout tech annunci che seguirono Nadella keynote inclusa la public preview di Microsoft SQL Server 2019, una stringa di Auto ML e intelligenza artificiale (AI) i miglioramenti e nuove funzionalità analitiche per piccoli e grandi dati. Ecco uno sguardo a ciò che è disponibile, quello che sta arrivando e le modalità di stand up.
SQL Server 2019 si Evolve dal Database di Piattaforma Unificata
Presentata in anteprima alla Ignite, Microsoft SQL Server 2019 è un ambizioso passo in avanti da un semplice database di dati unificata piattaforma. Chi desidera continuare a utilizzare SQL Server come un normale database distribuito in modi convenzionali sarà in grado di fare proprio questo, ma il rilascio promette molto di più. Per cominciare, SQL Server 2019 è costruito per la distribuzione e la scala utilizzando Kubernetes, quindi è pronto a sostenere qualunque evoluzione, elastico distribuzione ibrida approccio richiesto.
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La prossima innovazione è grande cluster di dati del software (vedi immagine sotto) che mette a SQL Server e Apache Scintilla di query e di elaborazione dei motori sopra HDFS (Hadoop Distributed File System) nodi di dati. L’architettura supporta anche su larga scala, colonnare data mart detto i dirigenti di Microsoft per battere Impala e altri database su HDFS opzioni sulle prestazioni delle query.
Microsoft Polybase tecnologia, utilizzato in precedenza per lo più a toccare in HDFS, saranno utilizzati da SQL Server 2019 attingere a fonti esterne, quali Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, e IoT fonti senza spostare i dati. Come mostrato di seguito, l’architettura riunisce i mondi di SQL e big data su una singola piattaforma. Un nuovo Azure Data Studio dell’interfaccia utente, inoltre, ha annunciato di Accendere, in grado di supportare entrambi basati su SQL, query e un notebook-esperienza di stile per i dati di scienziati.
Microsoft SQL Server 2019 schiera su Kubernetes e comprende un grande cluster di dati architettura che unisce i mondi relazionali e di analisi dei big data.
Dati gli scienziati e progressiva analisti di dati e dati di potenza, gli utenti sono stati fusione strutturato, tratti di dati strutturati e non strutturati per anni. In SQL Server 2019, tutti i dati, compresi i dati fortemente strutturati così come raw, file di log, sociali, flussi di dati in formato JSON da mobile, web clickstreams, e più può risiedere su una piattaforma flessibile e scalabile capacità di distribuzione e una miriade di possibilità di analisi dei dati. Come è noto, Microsoft SQL Server 2019 sarà ancora essere utilizzati come un normale database. Il cuore del sistema di gestione di database è tutto nella testa del nodo. Ma Microsoft si aspetta aziende visionarie distribuire anche il SQL Server 2019 grande cluster di dati, software incluso che non sarà un separato SKU o extra-costo.
Il mio POV su Microsoft SQL Server 2019: Questo è un avvincente unificazione di SQL e big data mondi, ma come una questione pratica, molti se non la maggior parte delle aziende hanno già ri-basculante con una combinazione di Hadoop e Scintilla capacità. Molti se non la maggior parte hanno anche un mix di cloud-based, tra cui la capacità di archiviazione di oggetti. Infine, i concorrenti di Microsoft, che vanno da Oracle, Teradata, e IBM per Cloudera, Hortonworks, e MapR hanno anche lavorato sulla fusione, la razionalizzazione e il cloud, relazionali e grande capacità di dati.
Sono sicuro che Microsoft SQL Server 2019 sarà mantenere la corrente di SQL Server i clienti nel percorso di aggiornamento, ma la Grande Cluster di Dati capacità sono più probabilità di ottenere una risposta mista. L’unificazione sarà molto attraente In greenfield situazioni, ma dove ci sono eredità distribuzioni esistenti carichi di lavoro e dipendente familiarità considerare, Microsoft dovrà venire con molto pratica e con costi competitivi opzioni di migrazione evitare di estrarre e sostituire. Un dirigente Microsoft ha suggerito esistenti HDFS casi potrebbe essere portato in Microsoft management senza dover spostare o ricreare i cluster, ma ho il sospetto che non sarà così semplice.
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In breve, non vedo SQL Server 2019 come guida greenfield, il giorno avanti o graduale migrazione e la sua piattaforma unificata, di non immediata sostituzione. Va bene. La piattaforma non saranno disponibili fino al prossimo anno e clienti hanno bisogno di tempo per pianificare il loro futuro, i dati di strategie di piattaforma.
ML e AI Roundup
AI capito in molti del cliente innovazione storie che Nadella condivisa, se era la BMW Azure-powered Assistente Personale Intelligente, Buhler aggiunta di visione artificiale per la sua grana impianti per la lavorazione degli spot e l’estratto di corpi estranei prima di entrare nell’approvvigionamento di cibo, o di servizi immobiliari impresa di CBRE utilizzo di Azure IoT per ottimizzare l’utilizzo dell’energia e Azure Digitale Gemelli per simulare e gestire al meglio lo spazio ufficio. Microsoft ha reso annunci su tutti e cinque i livelli di ciò che si descrive come AI stack, come mostrato di seguito.
Microsoft sta investendo in macchina di apprendimento e AI cinque livelli.
Cognitive Servizi: In cima ci sono Microsoft Azure Cognitive Servizi, dove la società ha annunciato la disponibilità generale di un Discorso di servizi, di cui speech-to-text, text to speech, e la traduzione. Inoltre offriva la possibilità di personalizzare i modelli di formazione contro il vostro stesso settore o in compagnia di un linguaggio specifico e termini. Il mio POV: Questi sono il tipo di servizi che Nadella allusione mercificati. Infatti, AWS, Microsoft e Google hanno consegnati tutti la visione, la parola, il linguaggio e i servizi di traduzione e la possibilità di fare un allenamento personalizzato, ma direi che Google ha vantaggi in termini di prestazioni su molti di questi servizi di base.
Lingue e discipline: Microsoft è il rafforzamento di supporto per Python, estendendo il proprio lavoro con Facebook, Nvidia e di altri partner sulla ONNX (la Rete Neurale di Cambio) per incoraggiare quadro di diversità e di usabilità. Il mio POV: e ‘ stato interessante vedere Google aggiunge il supporto per Scikit-Imparare e XGBoost di quest’anno Google Prossimo evento, che è stato una vittoria per il quadro diversità di là TensorFlow. Mi piacciono gli obiettivi di ONNX e lode Microsoft per promuovere l’apertura, la modellazione di efficienza e di scelta.
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Servizi: A questo livello la grande novità è l’introduzione di un processo automatico di machine learning e hyper parametro di ottimizzazione. Queste sono must-have caratteristiche se i dati della scienza è quello di essere accessibile agli sviluppatori, power-user analisti e aspiranti scienziati dati. Azure ML anche guadagnato un Pitone SDK, un altro riconoscimento per il sorgere di questa lingua. Il mio POV: Microsoft è in una corsa di cavalli con AWS e Google, entrambi i quali hanno introdotto simile automazione e hyper parametro di funzionalità di ottimizzazione.
Infrastruttura: Microsoft offre capacità delle GPU, ma è solo tra le sue cloud rivali fortemente spingendo FPGA (field programmable gate array), per accelerare la deduzione. Qui, è aggiunto il supporto per le cinque più profondo algoritmi di apprendimento (oltre ai pochi già sostenuto) per la classificazione di immagini e di riconoscimento. Il mio POV: Microsoft è reclamizzano i costi e il consumo energetico vantaggi rispetto Gpu nella deduzione di ruolo, ma le prove che ho visto è in white paper e di laboratorio dei parametri di riferimento. Sto aspettando di vedere di più del mondo reale, l’adozione e la produzione di storie di successo che dimostrano questi vantaggi affermati.
Distribuzione: A livello della distribuzione, Microsoft ha una particolarmente forte strategia di IoT e distribuzione di Edge, ed è chiaramente guadagnando adozione. Walmart del CIO, Clay Johnson, ha condiviso i dettagli di Accendere il rivenditore enorme IoT distribuzione, finalizzate all’ottimizzazione dell’utilizzo di energia attraverso i suoi 10.000 punti vendita in tutto il mondo. Il mio POV: Azure Sfera è stata una mossa brillante per ottenere Azure sicurezza e servizi integrati nel microcontroller di alimentazione sensori e dispositivi. Azure IoT Edge è un ambiente completo che supporta la distribuzione di modelli e di raccolta di intelligence e le previsioni di margine. Ci sono un sacco di storie di successo dei clienti.
In Altre Notizie
Altri dati interessanti annunci relativi a da Ignite inclusi i prossimi integrazione di Azure Cognitive e Servizi Automatizzati ML in Microsoft Power BI, che si adatta con la mia ricerca e le previsioni per l’inizio di quest’anno Come ML e AI cambierà BI e Analytics. La società ha anche introdotto Azure Explorer Dati, un potente ad hoc scoperta e l’analisi visiva di servizi cloud per i big data discovery. Dati Explorer presenta come un pratico servizio scalabile che offre veloce, big-dati mediante query SQL come linguaggio intuitivo in grado di gestire e strutturato in modo variabile strutturata di dati, inclusi i file di log, clickstreams e i dati JSON.
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Microsoft ha anche realizzato un splashy Iniziativa Open Data annuncio con il Ceo di SAP e Adobe entrare Nadella sul palco. Alcuni cinicamente leggere questo come un tentativo di rubare il tuono di Salesforce Dreamforce evento, che ha seguito Ignite di un solo giorno. Prendo partner di Microsoft, SAP, e Adobe in parola che si sta cercando di aiutare i clienti attraverso lo sviluppo e la promozione di open data-la condivisione di norme e di schemi di dati che potrebbero essere utilizzati da altri fornitori di software (tra cui, per dire, Salesforce e Oracle). È molto primi giorni, tuttavia, come i dirigenti riconosciuto, quindi dovremo vedere se questo porta frutto. Non so se è reale se ci si sente su di esso di nuovo il prossimo anno o tre anni lungo la strada.
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