SVENSKA

Tända 2018: Microsoft steg upp data plattform och AI ambitioner

147

Noll

Microsofts VD Satya Nadella ange tonen i Sept. 24 Sept. 27 Tända händelser i Orlando genom att dela med åtminstone ett halvt dussin berättelser av ledande företag att vara innovativa och banbrytande affärsmodeller med hjälp av artificiell intelligens (AI). Det var en skarp, en timme lång presentation om vision och förvånansvärt kort om främjande eller ens nämner i betydande teknik meddelanden som följde.

Också: Microsoft Tända obduktion: Den underliggande hybrid konvergens

Nadella varnade mer än 30 000 deltagare som förmågan att innovera och driva nya affärsmodeller är en lika mycket eller mer om att förändra företagskulturer och processer som det handlar om att tillämpa tekniken. Och när tekniken beslut som är redo att göras, Nadella rådde befattningshavare att veta vilken kapacitet är råvaror och som garanterar egen utveckling för att driva differentiering. Nadella sa att han ser smarta företag befriande data silos och flytta den största delen av företag arbetsbelastning och innovation initiativ för att “den intelligenta moln” och “intelligent kanten.”

Ur min data-till-beslut forskning, enastående teknisk meddelanden som följde Nadella s keynote ingår public preview release av Microsoft SQL Server 2019, en sträng av Auto ML och artificiell intelligens (AI) förbättringar och nya analytiska kapacitet för stora och små uppgifter. Här är en titt på vad som finns, vad som kommer och hur de ska stå upp.

SQL Server 2019 Utvecklas från Databas till en Enhetlig Plattform

Infört i public preview på Antända, Microsoft SQL Server 2019 är en ambitiös steg framåt jämfört med vanlig databas till en enhetlig data plattform. De som vill fortsätta använda SQL Server som databas för konventionella utplacerade i konventionella sätt kommer att kunna göra just det, men lanseringen lovar så mycket mer. Till att börja med, SQL Server 2019 är byggd för att distribuera och skala med hjälp av Kubernetes, så det är redo att stödja det som utvecklas, elastisk hybrid-distribution förhållningssätt som krävs.

Också: Microsoft för att få multi-user virtualisering till Windows och Office

Nästa innovation är big data kluster programvara (se bild nedan) som sätter både SQL Server och Apache Gnista fråga och behandling motorer på toppen av HDFS (Hadoop (Distributed File System) uppgifter som noder. Arkitekturen stöder också hög-skala, kolumner data marts sade Microsoft att slå Impala och andra databas-på-HDFS alternativ på prestanda.

Microsofts Polybase teknik, som tidigare använts främst för att utnyttja HDFS, kommer att användas av SQL Server 2019 att utnyttja externa källor såsom Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, och sakernas internet som källor utan att flytta data. Som framgår nedan, arkitektur förenar världar av SQL och big data på en enda plattform. En ny Azure-för synkronisering av Data Studio användargränssnitt, meddelade också att det Antänds, kommer att stödja både SQL-baserad fråga och en notebook-stil erfarenhet för data forskare.

Data forskare och progressiva data analytiker och data power-användare har varit en blandning av strukturerade, steglöst strukturerade och ostrukturerade data för år. I SQL Server 2019, är alla data, inklusive strukturerade data samt rå loggfiler, sociala strömmar, JSON data från mobila appar, webb clickstreams, och fler kan bo på en plattform med elastisk och skalbar distribution kapacitet och myriad av data analys av möjligheter. Som nämnts, Microsoft SQL Server 2019 kommer fortfarande att vara insatsberedda och kan användas som en vanlig databas. Hjärtat av databashanteringssystem är alla i huvudet nod. Men Microsoft förväntar sig visionära företag att också distribuera SQL Server 2019 big data-klustret ingår programvara som inte kommer att vara en separat SKU eller extra kostnad alternativ.

Min POV på Microsoft SQL Server 2019: Detta är ett övertygande enandet av SQL och big data världar, utan som en praktisk fråga, många om inte de flesta företag har redan re-platformed med några kombination med Hadoop och Gnista kapacitet. Många om inte de flesta har också en blandning av moln-baserade kapacitet, inklusive objekt lagring. Slutligen, Microsofts konkurrenter som sträcker sig från Oracle, Microsoft och IBM för att Cloudera, Hortonworks, och MapR har också arbetat på att blanda, effektivisera och moln-aktivera relationella och stor datakapacitet.

Jag är säker på Microsoft SQL Server 2019 kommer att hålla aktuella SQL Server-kunder på att uppgradera, men Big Data Kluster resurser är troligt för att få en blandad respons. Den enande kommer att vara mycket tilltalande I nya situationer, men där det finns äldre distributioner, nuvarande arbetsbelastning, och de anställdas kännedom att tänka på att Microsoft kommer att komma upp med mycket praktiska och kostnadseffektiva migration alternativ för att undvika att slita och ersätta. En chef på Microsoft föreslog befintliga HDFS fall kunde föras enligt Microsoft management utan att behöva flytta eller återskapa de kluster, men jag misstänker att det kommer inte vara så enkelt.

Också: Vad är nästa för Lag, Microsofts snabbast växande företag app”

Kort sagt, jag ser SQL Server 2019 som att köra greenfield, dag framåt eller gradvis migrering till en enhetlig plattform, inte omedelbar ersättare. Det är bra. Plattformen kommer inte att vara allmänt tillgängliga förrän nästa år och blivande kunder kommer att behöva tid för att planera sina framtida uppgifter plattform strategier.

ML och AI Roundup

AI har figurerat i många av kunden innovation berättelser som Nadella gemensamt, oavsett om det var BMW: s Azure-drivna Intelligenta Personlig Assistent, Buhler lägga machine vision till sin säd-utrustning för att upptäcka och extrahera främmande föremål innan det kommer in i livsmedel, eller fastigheter tjänster företaget CBRE använder Azure sakernas internet för att optimera energianvändningen och Azure Digital Tvillingar för att simulera och bättre hantera office space. Microsoft gjort tillkännagivanden på alla fem nivåer för vad man beskriver som sin AI stack, som visas nedan.

Kognitiv Tjänster: På toppen är Microsofts Azure Kognitiva Tjänster, där bolaget meddelade den allmänna tillgången på Tal tjänster, inklusive tal-till-text, text-till-tal, och översättning. Det levereras också med möjligheten att anpassa modeller av utbildning mot din egen bransch – eller företagsspecifik språk och villkor. Min POV: Detta är den typ av tjänster som Nadella nämndes som standardiserad. Ja, AWS, Microsoft och Google har alla levererat syn -, tal -, språk-och översättningstjänster och förmåga att göra egna träning, men jag skulle säga att Google har prestanda fördelar på många av dessa grundläggande tjänster.

Ramar och Språk: Microsoft är en skärpning av stöd för Python och utvidga sitt arbete med Facebook, Nvidia och andra partner på ONNX (Öppen Neurala Nätverk för Utbyte) för att uppmuntra ramen mångfald och användbarhet. Min POV: Det var intressant att se Google lägga till stöd för Scikit Lära sig och XGBoost på årets Google Nästa tävling, som var en vinst för ram mångfald bortom TensorFlow. Jag gillar målen för ONNX och prisa Microsoft för att främja öppenhet, modellering effektivitet och valfrihet.

Också: Microsoft Tända 2018: Windows Virtual Desktop, Kontor 2019 CNET

Tjänster: På denna nivå den stora nyheten var införandet av automatiska maskinen lärande och hyper parameter tuning. Detta är måste-ha-funktioner om data vetenskap är att vara tillgänglig för utvecklare, power-användare analytiker och blivande data forskare. Azure ML fick också en Python SDK, ett kvitto på att ökningen av detta språk. Min POV: Microsoft har ett mycket bra lopp med AWS och Google, som båda har infört liknande automation och hyper parameter tuning funktioner.

Infrastruktur: Microsoft erbjuder GPU kapacitet, men det är ensam bland sina moln rivaler i kraftigt driver FPGA (field programmable gate arrays) för accelererad inferencing. Här läggs det stöd för fem mer djupt lärande algoritmer (utöver några tidigare stöd) för bild-kategorisering och redovisning. Min POV: Microsoft försöker pracka på kostnader och effekt-förbrukning fördelar över Grafikprocessorer i inferencing roll, men de bevis som jag har sett är i vitböcker och lab riktmärken. Jag väntar på att se mer verkliga antagande och produktion framgångar att styrka dessa påstådda fördelar.

Distribution: Vid installations-nivå, Microsoft har en särskilt stark strategi kring sakernas internet och Kanten distribution, och det är helt klart att få antas. Walmart är CIO, Clay Johnson, delade uppgifter på att Tända på återförsäljarens massiv IoT utbyggnaden syftar till att optimera energianvändningen i hela sin 10.000-plus butiker över hela världen. Min POV: Azure Området var ett lysande drag att få Azure-säkerhet och tjänster som byggts in i mikrokontroller som makt sensorer och enheter. Azure IoT Edge är en omfattande miljö som stöder användning av modeller och för att samla in upplysningar och prognoser från kanten. Det finns massor av verkliga kunden framgångar.

I Andra Nyheter

Andra intressanta data-relaterade meddelanden från Antända ingår de kommande integration av Azure Kognitiva Tjänster och Automatiserade ML i Microsoft Power BI, som passar med min forskning och prognoser i början av året om Hur ML och AI Kommer att Ändra BI-och Analytics. Bolaget har även infört Azure-för synkronisering av Data Explorer, en kraftfull ad hoc-discovery och visuell analys molntjänst för big data discovery. Data Explorer ser ut som en praktisk, skalbar tjänst som erbjuder snabb, stor-data sökning genom ett SQL-liknande intuitivt språk som kan hantera strukturerad och variabelt strukturerade data inklusive filer, clickstreams och JSON-data.

Även Microsoft och Salesforce loppet för att erbjuda en enda bild av kundernas data

Microsoft har också gjort en splashy Öppna Data Initiativ meddelande med de verkställande Direktörerna i SAP och Adobe gå Nadella på scenen. Lite cyniskt att läsa detta som ett försök att stjäla thunder från Salesforce Dreamforce händelse, som följde Tända med bara en dag. Jag ska ta partners Microsoft, SAP och Adobe på deras ord att de försöker att hjälpa kunder genom att utveckla och främja öppna data att dela standarder och data scheman som kan användas av andra leverantörer programvara (inklusive, säger Salesforce och Oracle). Det är mycket tidiga dagar, men som chefer erkände, så vi får se om det bär frukt. Vi ska veta om det är riktiga, om vi höra om det igen nästa år eller tre år.

Relaterade artiklar:

Google Nästa: Ett Djupare Dyk på AI och maskininlärning AdvancesCloudera Övergångar, Dubblar Ner på Data Vetenskap, Analytics och CloudAmazon Web Services Lägger till Ännu Mer Data och ML Tjänster, Men När är Nog Nog?

Relaterade Ämnen:

Microsoft

Digital Omvandling

Robotteknik

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem