Zero
Immagine: metamorworks, Getty Images/iStockphoto
Negli ultimi anni, il calcolo dei carichi di lavoro sono stati migrazione: la prima dal locale di data center per il cloud e ora, sempre più, dal cloud data center a ‘bordo’ luoghi dove essi sono più vicini alla fonte di dati in corso di elaborazione. L’obiettivo? Per aumentare le prestazioni e affidabilità delle applicazioni e servizi, e di ridurre i costi di esecuzione, accorciando la distanza dati di viaggio, riducendo così la larghezza di banda e la latenza.
[Dati: MarketsandMarkets]
Tra i segmenti verticali considerato da MarketsandMarkets, Telecom e ci si aspetta di avere la più grande quota di mercato durante il 2017-2022 periodo di previsione. Questo perché le imprese di fronte con un elevato carico di rete e la crescente domanda di banda necessario per ottimizzare ed estendere la loro Rete di Accesso Radio (RAN), al fine di fornire un efficiente Mobile (o Multi-access) Bordo di Calcolo (MEC) ambiente per le loro applicazioni e servizi.
Il segmento in più rapida crescita del bordo di calcolo di mercato durante il periodo di previsione è probabile che sia al dettaglio, dice MarketsandMarkets: elevati volumi di dati generati da IoT sensori, telecamere e fari che si alimentano le applicazioni intelligenti saranno in modo più efficiente raccolti, conservati e trattati presso la rete di bordo, piuttosto che nel cloud o in locale del centro dati.
Grand View di Ricerca richiede un più prudente, vista la stima che il bordo computing mercato sarà un valore di $3.24 miliardi entro il 2025, anche se questo è ancora un ‘fenomenale’ CAGR del 41 per cento rispetto al 2017-2025 periodo di previsione. A livello regionale, Nord America porterà il mercato a causa del crescente penetrazione di dispositivi IoT negli USA e in Canada, ha detto la società di ricerca, mentre il segmento verticale con il più alto tasso di crescita annuo COMPOSTO sarà sanitario e delle scienze della vita, grazie alla “capacità di archiviazione e di elaborazione in tempo reale offerti da edge soluzioni di computing”. Le pmi sarà testimone il più alto tasso di crescita annuo COMPOSTO (il 46,5%) oltre il periodo di previsione, ha detto il Grand View di Ricerca, grazie alla capacità di edge computing soluzioni per ridurre i costi operativi.
La più ottimistica stima di crescita proviene da 451 Research, in un ottobre 2017 studio — Dimensione e l’Impatto della Nebbia Mercato informatico — commissionato dalla OpenFog Consorzio. Questa vasta gamma di ricerche, mette le opportunità di mercato per il fog computing a $18.2 miliardi di dollari entro il 2022, fino da $1.03 miliardi di euro nel 2018 e di $3,7 miliardi di euro nel 2019 — un CAGR del 104,9 di per cento tra il 2018 e il 2022.
Dati: 451 Research & OpenFog Consorzio / Grafico: ZDNet
Secondo 451 Research, leader verticali per fog computing nel 2022, in termini di quota di mercato, sarà utilities, trasporti, sanità, industria e agricoltura.
Immagine: 451 Research & OpenFog Consorzio
Quando si tratta di il fog computing ecosistema nel 2022, 451 Research rompe i componenti come questo:
Dati: 451 Research & OpenFog Consorzio / Grafico: ZDNet
I componenti Hardware sono ben in avanti, con il 42,1 per cento fetta del 2022 torta, seguita da nebbia applicazioni/piattaforme (il 21,5%) e la nebbia servizi (20.4%). Nessuna meraviglia che i fornitori di hardware e applicazioni cloud/fornitori di servizi sono in coda per essere coinvolti in rapido sviluppo edge/nebbia del mercato.
Nonostante le loro diverse accentuazioni, queste previsioni, è chiaro che la ‘tempesta perfetta’ per il bordo di calcolo è stato creato da un rapido aumento del numero di dispositivi connessi a internet, e l’imminente avvento dell’alta larghezza di banda e bassa latenza delle reti 5G. Ericsson giugno 2018 Mobilità Rapporto riassume gli sviluppi previsti in queste aree.
Considerando che il Pc, laptop, tablet e (in misura minore) telefoni cellulari mostra una crescita piatta tra il 2017 e il 2023, IoT dispositivi di decollare: quelle con ampia area di connessioni vedrà il 30 per cento CAGR, con un breve intervallo di dispositivi IoT mostrando notevole, ma la crescita più lenta (17% CAGR). Questo si traduce in circa l ‘ 80 per cento (79.4%) aumento del numero di dispositivi collegati tra il 2017 (17,5 miliardi di euro) e il 2023 (31,4 miliardi):
* Cellulare dispositivi IoT sono un sottoinsieme di una Vasta area IoT dispositivi.
Dati: Ericsson Mobility Report, Giugno 2018 / Grafico: ZDNet
Per quanto 5G è interessato, Ericsson aspetta che i primi dati dispositivi solo dalla seconda metà del 2018 e il primo 5G smartphone nel 2019. Entro il 2023, a seguito dell’avvento della terza generazione di chipset, nel 2020, la società prevede che 1 miliardo di 5G di dispositivi collegati in tutto il mondo.
CPE/FWT: dotazione di Attrezzature/Terminale senza fili Fisso
Immagine: Ericsson Mobility Report, Giugno 2018
Il primo modulo-base 5G IoT dispositivi di supporto ultra-bassa latenza di comunicazione per il processo industriale di monitoraggio e di controllo, sono tenuti durante il 2020, dice Ericsson.
Standard & organizzazioni
Qualsiasi nuova iniziativa richiede standard e le migliori pratiche, e le prime fasi sono caratterizzate spesso da più gruppi e consorzi con diversi ordini del giorno (nonostante spesso significativa sovrapposizione di appartenenza). Edge/fog computing non fa eccezione.
Fog computing, un termine coniato da Cisco, è sostenuto dal OpenFog Consorzio, che è stata fondata nel 2015, dal Braccio, Cisco, Dell, Intel, Microsoft e l’Università di Princeton Bordo di Laboratorio. La sua missione si legge (in parte):
I nostri sforzi si definisce un’architettura di calcolo distribuito, di rete, di storage, di controllo e di risorse a sostegno di intelligenza a bordo dell’internet degli Oggetti, inclusi autonoma e consapevole di tutte le macchine, le cose, i dispositivi e oggetti intelligenti. OpenFog i soci possono identificare e sviluppare nuovi modelli operativi. In definitiva, il nostro lavoro sarà di aiuto per attivare e guidare la prossima generazione di IoT.
Bordo computing è promosso dal EdgeX Fonderia, un progetto open source ospitato da Linux Foundation. EdgeX Fonderia obiettivi comprendono: la costruzione e la promozione di EdgeX come una comune piattaforma unificante IoT bordo di calcolo; certificazione EdgeX componenti per garantire l’interoperabilità e la compatibilità; fornire gli strumenti per creare rapidamente EdgeX a base di IoT soluzioni all’avanguardia; e collaborando con importanti progetti open-source, standard di gruppi e alleanze di industria.
Secondo EdgeX Fonderia, “Il progetto sweet spot è nodi di bordo come embedded Pc, hub, gateway, router e server locali per affrontare importanti problemi di interoperabilità, dove ‘a sud si incontra a nord, est e ovest’ distribuito IoT nebbia architettura”.
EdgeX Fonderia tecnico del comitato direttivo composto da rappresentanti di IOTech, ADI, Mainflux, Dell, La Linux Foundation, Samsung Electronics, VMWare e Canonica.
Ci sono altri due corpi di industria in questo settore: il Giappone incentrato EdgeCross Consorzio, che è stata fondata nel novembre 2017 Omron Corporation, Advantech, NEC, IBM Giappone, Oracle Giappone e Mitsubishi Electric; e l’Industrial Internet Consortium, fondata nel 2014 da parte di AT&T, Cisco, General Electric, Intel e IBM.
Cosa dicono le rilevazioni di
Bordo di Calcolo dell’Indice: Da Bordo a Enterprise
Futurum di Ricerca intervistati oltre 500 aziende Americane (che vanno da 500 a 50.000 dipendenti) alla fine del 2017, per scoprire la loro posizione sul bordo di calcolo — adozione e la diffusione di investimento intento, e di più. Tutti gli intervistati hanno esercitato una forte influenza sul bordo di calcolo decisioni di investimento, ha detto Futurum, il 41,8 per cento di essere ‘operativa personale’ e al 25,6 per cento all ‘amministratore, manager, team leader a livello; solo 8.6% è stato classificato come ‘esecutivo, C-suite, il proprietario, il partner’ se.
Futurum riferito che quasi tre quarti (il 72,7%) delle aziende aveva già messo in atto un bordo computing, strategia, o erano in procinto di farlo. Inoltre, la quasi totalità (il 93,3%), destinata a investire in edge computing nei prossimi 12 mesi:
Dati: Futurum Ricerca / Grafico: ZDNet
Futurum anche la cura di una generale Trasformazione Digitale dell’Indice, che nel 2018 mettere il 68 per cento della società ‘leader’ e ‘utilizzatori’ categorie. Quindi il fatto che il 72,7 per cento degli intervistati sono già investendo in bordo di calcolo mostra che questo è un tema caldo per la tech-savvy imprese. Tuttavia, Futurum anche osservato che “il desiderio di 93,3% delle imprese ad investire in edge computing nei prossimi 12 mesi non parlare delle dimensioni del loro investimento”.
Le vibrazioni positive tra Futurum s intervistati ha continuato quando è stato chiesto circa l’importanza di bordo di calcolo di flussi di dati in loro processi di business, con il 71,8% descrivere queste come ‘criticamente’ (22.2%) o “molto” (49.6%) importante:
Dati: Futurum Ricerca / Grafico: ZDNet
Quali sono stati i fattori chiave di questo entusiasmo per il bordo di calcolo? Per Futurum s intervistati, è stato migliorato le prestazioni dell’applicazione’, seguito da ‘analisi in tempo reale di dati/streaming:
Dati: Futurum Ricerca / Grafico: ZDNet
La società di analisti hanno interpretato queste priorità come un riflesso della necessità di efficienza operativa, suggerendo che la relativamente bassa classifica per IoT strategia, spesso citato come una canonica a bordo di calcolo di un caso d’uso — “è probabile che aumentare nei prossimi anni”.
Solo il 15,6 per cento di Futurum intervistati è finalizzato a mantenere bordo computing e cloud computing separate-una decisione spesso guidato dai dati di sistema e problemi di sicurezza, e un focus sulla razionalità delle operazioni, la società di ricerca ha detto. Che lascia quasi il 64 per cento (63.9%), che avevano già distribuito (il 28,3%) o cercavano (35.6%) combinato edge/centro dati, soluzioni di analisi dei dati, oltre 20,5%, che non erano sicuri se per combinare queste funzioni o tenerli separati:
Dati: Futurum Ricerca / Grafico: ZDNet
Il ‘sicuri’ e ‘in cerca di risposte importo di 56,1 per cento del campione di indagine, che chiaramente rappresenta una significativa opportunità per edge fornitori di servizi informatici.
2018 Outlook per Fog Computing
Il OpenFog Consorzio intervistati i suoi 61 organizzazioni membri sullo stato di fog computing in dicembre 2017, trovando che un impressionante 70% dei Ceo sono stati consapevoli di fog computing iniziative accadendo sul loro orologio.
Preventivi per fog computing nel 2018 sono stati generalmente in aumento (40%) o di rimanere lo stesso (51%), con solo il 5 per cento di intervistati che hanno riportato un calo. Le iniziative sono state principalmente basato nel reparto R&D (51%) e la stragrande maggioranza ha avuto applicazioni IoT come loro principale area di messa a fuoco (70%).
La sicurezza è stato il numero uno preoccupazione tra OpenFog intervistati (32%), seguita da preoccupazioni circa l’inizio/provata tecnologia, l’interoperabilità e l’incertezza del ROI. Il principale driver di interesse nella nebbia di calcolo sono stati latenza e larghezza di banda problemi. Intervistati prevede di produzione, delle smart cities e dei trasporti per essere il top segmenti del settore l’adozione di fog computing, seguita da l’energia, la sanità e case intelligenti.
Fornitori chiave
Edge/fog computing può tirare carichi di lavoro lontano da cloud data center, quindi non è una sorpresa vedere il cloud giganti adozione di misure per prevenire questi carichi di lavoro di fuggire da loro orbita.
Amazon
Introdotto presso Amazon 2016 re:Inventare developer conference, AWS Greengrass si basa sull’azienda esistente IoT e Lambda (senza server computing) offerte di estendere AWS a intermittenza collegati dispositivi di bordo.
“Con AWS Greengrass, gli sviluppatori possono aggiungere AWS funzioni Lambda a un dispositivo connesso a destra dalla AWS Management Console, e il dispositivo esegue il codice in locale in modo che i dispositivi in grado di rispondere a eventi e azioni in tempo reale. AWS Greengrass comprende anche AWS IoT messaggistica e la sincronizzazione di funzioni di dispositivi in grado di inviare messaggi ad altri dispositivi senza la connessione al cloud,” ha detto Amazon. “AWS Greengrass offre ai clienti la flessibilità di avere dispositivi si basano su cloud quando ha senso, svolgere attività in proprio quando ha senso, e parlare tra di loro quando ha senso-il tutto in un unico ambiente unico.”
Immagine: Amazon Web Services
Queste sono le ‘smart’ dispositivi di bordo, naturalmente: Greengrass richiede almeno 1GHz di calcolo (x86 o Arm), 128 MB di RAM, oltre a risorse aggiuntive per il sistema operativo, velocità di trasmissione di messaggi e AWS Lambda esecuzione. Secondo Amazon, “Greengrass Core può essere eseguito su dispositivi che vanno da un Raspberry Pi a livello di server appliance”.
Microsoft
Introdotto alla Microsoft BUILD 2017 developer conference e generalmente disponibile a partire da giugno 2018, Azure IoT Bordo consente di cloud dei carichi di lavoro, contenitori e gestiti localmente su dispositivi smart che vanno da un Raspberry Pi industriale gateway.
Azure IoT Bordo è composto da tre componenti: IoT Bordo moduli; l’IoT Bordo di runtime; e IoT Hub. IoT Bordo moduli sono contenitori di esecuzione servizi Azure, servizi di terze parti o personalizzati codice; essi sono distribuiti IoT dispositivi di Bordo e di eseguire localmente. L’IoT Bordo di runtime viene eseguito su ogni IoT Bordo del dispositivo, la gestione di moduli distribuiti, mentre IoT Hub è un cloud-based per il monitoraggio remoto e la gestione di IoT dispositivi di Bordo.
Ecco come Azure diversi IoT Edge elementi si incastrano:
Immagini: Microsoft
Con la disponibilità generale, Microsoft ha aggiunto nuove funzionalità per Azure IoT Bordo, tra cui: open-source di supporto; dispositivo di provisioning, di sicurezza e di servizi di gestione; e semplificata esperienza di sviluppo.
Google Bordo in TPU ASIC, rispetto ad una moneta da 1 cent.
Immagine: Google
Google
Nel mese di luglio 2018, Google ha annunciato due prodotti per lo sviluppo e la distribuzione di smart dispositivi collegati alla scala: Bordo in TPU e Cloud IoT Bordo. Bordo in TPU è stata costruita una piccola impronta di ASIC chip progettato per eseguire TensorFlow Lite apprendimento automatico di modelli sui dispositivi di bordo. Cloud IoT Bordo è lo stack di software che si estende di Google cloud services per l’IoT gateway e dispositivi di bordo.
Cloud IoT Edge ha tre componenti principali: un runtime per gateway dispositivi di classe (con almeno una CPU) per archiviare, tradurre, di processo e di estratto di intelligence da dati edge, mentre interagisce con il resto del Cloud di Google IoT piattaforma; il Bordo IoT Core runtime che si connette dispositivi di bordo per la nube; e il Bordo ML di runtime, basato su TensorFlow Lite, che esegue apprendimento automatico di inferenza utilizzando pre-formati di modelli.
Immagine: Google
Sia il Bordo in TPU e Cloud IoT Bordo sono in fase alfa, al momento della scrittura (settembre 2018).
Outlook
Bordo/fog computing trasformazione è uno di quei turni a fuoco che si verificano periodicamente in informatica — dai mainframe ai Pc desktop, locali data center, cloud data center, per esempio. Ora stiamo guardando un mix di elementi già esistenti, con miliardi di smart dispositivi IoT, legati tra loro da un’intervenire ‘nebbia’ di gateway e di nodi. Connettività dispositivo è stato un collo di bottiglia trattenendo questa trasformazione, ma che è in procinto di ottenere un notevole impulso con l’avvento di 5G reti di telefonia mobile.
Ogni settore industriale che possono trarre beneficio dall’analisi puntuale di IoT flussi di dati — e che è praticamente tutto di loro, sarà interessato a bordo/fog computing. Ecco perché ci sono enormi opportunità per i fornitori a tutti i livelli dello stack tecnologico — standard, di networking, di elaborazione, storage, applicazioni e servizi.
Con sempre più dati che vengono raccolti, elaborati e memorizzati in sempre più luoghi, le problematiche di gestione dell’infrastruttura e la sicurezza dei dati, la privacy e la governance diventerà ancora più importante di quello che sono oggi. Speriamo che questi problemi sono affrontati al più presto.
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