Nul
“Computere er bedre end mennesker om ting, mennesker blev aldrig god til,” er, hvordan Matt Calkins, den administrerende direktør for cloud software udbyder Appian, opsummerer kunstig intelligens og maskinindlæring.
Den bemærkning gjorde anerkendende latter fra en lille gruppe af journalister, der er samlet for at chatte med Calkins over middag i Manhattan for en uge siden. Calkins bærer en vag lighed med skuespiller Hugo Weaving, der spillede “Agent Smith” i Matrix-trilogien. Kombineret med en tør humor og en vis målt kadence, han har en måde at levere indsigtsfulde og underholdende quips, at snige sig ind på dig.
Calkins ‘ s point, i det øjeblik i middagen var ikke en ledig, bemærkning, dog. Han blev for alvor om, at der er meget store forskelle på, hvor computere kan henvende sig, med kunstig intelligens og maskinindlæring, og hvor mennesker fortsat at udmærke sig og vil inden for en overskuelig fremtid. Det har konsekvenser både for A. I. generelt og for udvikling af software, sidstnævnte som er Calkins fokus som leder af et værktøj udvikler.
Også: Lave koden udvikling: Er det fremtiden for virksomheden apps?
Den umiddelbare begivenhed for den middag, var udgivelsen af denne uge undersøgelse af IT-ledere er udarbejdet af virksomheden i forbindelse med COMPUTERWORLD. Undersøgelsen viste, at machine learning er den mest almindelige anvendte form for intelligent automation” i virksomheder, hvor 54% af respondenterne bruger det i en eller anden form.
Hvilket er interessant, da Reston, Virginia-baseret Mon fokus på, hvordan mennesker kan bruge teknologi, der direkte, at bygge mere og mere komplekse systemer med en forholdsvis lille indsats. Appian, der gik et år siden Måske, tilbyder en cloud-baseret software udvikling miljø lægger vægt på “lav-kode” forestillingen om, at ved at manipulere forskellige moduler, dem med lidt at ingen erfaring med programmering kan samles enterprise-applikationer. Den teknologi, der er hosted på Amazon AWS.
Calkins har observeret den menneskelige tanke fra nogle interessante udsigtspunkter. På den ene side, der er Calkins levetid fascination med brætspil: han har udviklet tre brætspil af hans egen, den seneste er “Tin Goose,” som er baseret på de tidlige dage af kommerciel luftfart.
En tidligere spil, der er involveret feudale Japan og samurai; han har en tendens til at dykke dybt ind i områder af emnet fokus, og til at lære om den struktur, der kan blive udtrukket som et spil. Calkins regelmæssigt deltager i den årlige World Boardgaming Championship, og rangerer godt på disse begivenheder.
Også: Appian survey: Store hindringer for digital transformation
Brætspil, bemærker han, er “højere opløsning” end online spil er en af grundene til, at han har en affinitet for dem. Og de involverer at møde op i “real-space”, som er en del af, hvorfor han nyder at gå til det årlige Mesterskab.
Computere, siger Calkins, er gode til nogle ting, hvor der er lidt at ingen skjulte oplysninger, såsom skak, eller gå, selvfølgelig steder, hvor machine learning har haft nogle fantastiske resultater.
“Computere er ikke så god til spil, hvor der er elementer af intuition, som charades,” bemærker han, eller mange former for brætspil, hvor kast med terningerne dominerer.
Af lignende grunde, Calkins mener, AI vil være begrænset til tingene på “bunden af stakken,” kode beslutninger, som mennesker bevæger sig væk over tid. Med mange år i området — han grundlagde Mon i 1999 i en alder af 26, oprindeligt som en høring af drift, og har ført virksomheden igennem mange ændringer i virksomheden landskab — han konkluderer, at “Vi vil stadig have behov for mennesker til at komme op med løsninger på de højere niveauer af stakken, på et højt niveau af abstraktion.”
“Kodning landskab indebærer konstant forandring,” Calkins afspejler. “Computere er ikke så god med konstant forandring. Som, for eksempel computere, kan være godt på [kræsne] billeder af en kat, fordi en kat er en kat er en kat, eller på naturlig sprogbehandling, fordi engelsk ikke ændre så meget (ironi, ja, men…)”
Den opfattelse af menneskers rolle ses i sammenhæng med, hvordan Calkins udsigt sin plads i markedet for software udvikling. Der er en “filosofisk” del i lav-kode ansøgning marked, siger han. Mon der er i, hvad han kalder “enterprise lav-kode” del, hvor filosofien er at modvirke programmør per se, og vedligeholde alt på et højt niveau af abstraktion.
I modsætning til, hvad han kalder den “forsamling” markedet for low-kode – der intet har at gøre med assembler – opfordrer flere lav-niveau kodning, og omfatter virksomheder som salesforce.com Boston ‘ s Outsystems, og Mendix, som i denne uge blev opkøbt af Siemens AG til $1 mia.
Mon budskab er selvforstærkende, for at dømme ud fra væksten i salget, hvilket var næsten 40% i de tre måneder, der sluttede i juni. Det er ud fra en stadig lille base, som den annualiserede køre sats er i nabolaget selskabet endnu ikke er rentabel. Spurgte om en dag at komme til et positivt cash flow, Calkins tilbyder, at han “ville ikke blive overrasket over at se os blive i et par år.”
“Vi kan blive en cash-flow-positivt, til enhver tid, vi ønsker, men vi anerkender, at der er muligheder for at komme op”, som virksomheden har behov for at investere.
Bestanden haft en hård par måneder, falder fra omkring $43 per aktie i midten af juni til en nyere $29.01 under $35.15 tilbud, pris, som selskabet gjorde en opfølgning på udbud af lager i slutningen af August. At falde kommer på trods af det faktum, juni-kvartal resultater toppet Wall Street forventninger, når de blev annonceret den 3 August, og til trods for virksomheden at øge sine år outlook.
Stadig, at aktiekursen er ca dobbelt af, hvad det var i Maj 2017. Investorer, noter Calkins, bekymrer sig mest om abonnement vækst i omsætningen, hvilket var 36% i kvartalet, og om virksomheden er “net for fastholdelse,” et mål for, hvor meget kunderne stick med den platform. Der var “en meget sund 119%” i den seneste kvartal, siger han.
Så vidt være en varm tage ud, det synes usandsynligt. “Ingen fornuftig køber vil give et tilbud vi ikke kunne acceptere,” siger han vitser. Appian har en markedsværdi på omkring $1,8 mia.
Efter at have kørt virksomheden for 19 år, desuden, Calkins viser lidt lyst til at gå væk. “Vi kan virkelig se en masse mere plads til at gå i dette fænomen” i lav-kode.
Men så, “vi var ikke i det for de penge,” siger han i deadpan mode, der venter på et beat, så med følgende pointe: “jeg var i L. A. for nylig, og jeg fortalte folk, Vi var der i det for den berømmelse!”
Relaterede historier:
Der er ingen rolle for AI eller data videnskab: dette er en holdindsats Start Slægt bringer splint af håb for AI i robotteknologi AI: udsigt fra Chief Data Videnskab Kontor Salesforce-introer Einstein Stemme, en AI stemme assistent for virksomheder er det ikke Det job AI er ødelæggende for at genere mig, det er dem, der er voksende, Hvordan Facebook skalaer AI
Relaterede Emner:
Udvikler
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0