Nul
ZipRecruiter verhoogd $156 miljoen in de Serie B venture financiering met plannen om uit te breiden zijn machine learning en kunstmatige intelligentie infrastructuur en groeien internationaal.
Het online werven van marktplaats, die heeft verhoogd $219 miljoen in totaal venture financiering, uitgekomen in 2010 als een dienst waarmee bedrijven te plaatsen vacature op meerdere plaatsen. Sindsdien ZipRecruiter heeft gedraaid vanaf een volume spelen om één gericht op het gebruik van machine learning, diep leren en kunstmatige intelligentie om de kwaliteit van kandidaten en bedrijven.
ZipRecruiter heeft ontvangen meer dan 430 miljoen applicaties voor de werkgelegenheid aan meer dan 1,5 miljoen bedrijven sinds 2010. Het bedrijf heeft een grote kleine zakelijke klantenbestand, de met haar verbonden onderneming voetafdruk groeit in een snel clip.
We gevangen te Ian Siegel, mede-oprichter en CEO van ZipRecruiter om te praten over zijn bedrijf AI plannen en landschap.
Waar komt ZipRecruiter zitten in de HR-technologie de ruimte? In eerste instantie, ZipRecruiter was een manier om bedrijven in staat stellen om na een vacature op meerdere plaatsen, maar over het algemeen is de ruimte wordt gedomineerd door bedrijven zoals LinkedIn en Monster. “Vandaag is er een nieuw gewas voor vacatures zoals Glassdoor, Facebook, Google voor de Werkgelegenheid en Inderdaad. Er is toegang tot een onbeperkt bevolking voor kandidaten”, aldus Siegel. “Voor een lange tijd waren we in de volumes en het werkte goed, maar toen was er een buigpunt waar je moest te veel kandidaten. Zodra je 150 kandidaten ga je ‘ik wou dat ik het kon gewoon 10 echt gekwalificeerde kandidaten.'”
Hoe werkt de AI helpen? Met een draai aan de kwaliteit over het volume, ZipRecruiter geopende winkel in Israël en heeft nu 50 ingenieurs gericht op AI en machine learning matching technieken. “We zijn nu chirurgische en kan kersen plukken wedstrijden,” aldus Siegel.
De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes?
Maar je moet een grote dataset. Siegel opgemerkt dat alle volume van ZipRecruiter de oprichting gaf het bedrijf een grote verzameling van gegevens. “We hebben alle functiebeschrijvingen en cv’ s. We hebben de interactie tussen de kandidaten die van toepassing zijn en komen via onze systemen. Wij weten dingen zoals heeft de werkgever e-mail, bel of kijk op een cv meer dan eens is en of hij doorgestuurd,” aldus Siegel. “Met deze grote populaties interactie zijn wij in staat om te doen lookalike analyse over de kandidaten.”
Diep leren met 64 afmetingen van gegevens. Siegel zei dat gegevens corpus is toegestaan ZipRecruiter ontwikkelen van algoritmen die kunnen bouwen matching technieken gebaseerd op 64 afmetingen van de informatie.
In andere woorden, ZipRecruiter ‘ s met een initiële focus op volume kan niet zijn dat alle geavanceerde, maar het uiteindelijk in staat zijn data science inspanningen.
Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? |Kunstmatige algemene intelligentie?
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0