Nul
Veel retailers maken gebruik van big data om relaties op te bouwen met klanten. Maar finse retail reus S-Groep die nog een stap verder door het geven van individuele gebruikers toegang tot gedetailleerde informatie over hun eigen koopgedrag.
Eerder dan enkel het profiel en doelgroep klanten met specifieke online en in-store promotie, S-Groep heeft een meer open benadering en een platform gecreëerd voor klanten om toegang te krijgen tot en analyseren van hun persoonlijke aankoop geschiedenis.
Genoemd Omatostot, of Mijn Shopping, de online dienst is toegankelijk voor elke van de 80 procent van de finse huishoudens die in het bezit van een klantenkaart met de retailer.
In plaats van alleen het verstrekken van een record van virtuele ontvangsten, Omatostot organiseert eerdere aankopen over honderden categorieën, zodat de nieuwsgierige consument bijvoorbeeld zien hoeveel hij of zij besteedt aan kaas, groente of zelfs eiwit shakes.
In de eerste week van de werking van deze maand, Omatostot is al gebruikt door bijna 40.000 klanten. Volgens Pekka Malmirae, chief customer officer van SOK Media, de corporate arm van de S-Groep, die meer belang dan veel van de S-Groep andere digitale diensten hebben vergaard in hun eerste jaar.
ZIE: Special report: Gegevens, AI, IoT: de toekomst van De detailhandel (gratis PDF)
Die betrokkenheid toont de aantrekkingskracht van big data als het wordt gepresenteerd aan de consument op een flexibele en gemakkelijk verteerbare vorm. Het aantal shoppers met het verminderen van hun wekelijkse uitgaven, anderen te eten gezonder, en nog anderen om te bezuinigen op voedsel afval, Malmirae vertelt ZDNet
Maar hij erkent dat de dienst uitkeringen van de vennootschap evenals de shopper.
“Door zich te verbinden tot open data, we willen bouwen transparantie en vertrouwen tussen ons en onze klanten, en het wegnemen van het mysterie aan vast,” zegt hij.
Malmirae ziet ook Omatostot als het aanbieden van een concurrerend voordeel in toenemende mate een internationale markt, want het stimuleert klanten om zich te concentreren hun boodschappen in het S-deel van de Groep de winkels te krijgen een meer uitgebreid verslag van hun consumptiegedrag.
Terwijl Omatostot kan innovatief zijn, zijn huidige succes en de toekomstige potentiële komen neer op twee factoren. De eerste is de oligopolistische aard van de finse supermarkt: in een populatie van 5.54 miljoen, S-Groep en haar belangrijkste rivaal Kesko hebben respectievelijk 3.7 en 3,6 miljoen loyalty kaarten, dus er is een enorm potentieel aan gebruikers voor de service.
De tweede factor is het coöperatieve model van de S-Groep. Elke loyalty-card houder is van een lid van de co-op en krijgt een bepaald percentage van het geld terug, afhankelijk van hoeveel ze besteden. S-commitment aan open data komt met haar coöperatieve karakter, waardoor alle leden om op maat Omatostot van hun eigen prioriteiten.
In feite, voor het idee van de dienst heeft zijn wortels in de MyData gemeenschap, een losse globale collectieve pleit voor meer transparantie in de manier waarop mensen de data wordt verzameld en gebruikt.
Volgens Kai Kuikkaniemi, een core lid van MyData en development manager van SOK, Omatostot lijn met de doelstellingen van de gemeenschap, met de S-Groep die betrokken zijn geweest bij de finse arm van MyData vanaf het allereerste begin.
Er zijn plannen voor het ontwikkelen en personaliseren Omatostot verdere loop van de komende maanden, zoals door mensen de mogelijkheid te stellen het verbruik doelen voor zichzelf en hun gezin.
Voor nu, hoewel, met de steun van belangengroepen en de goedkeuring van klanten, Omatostot lijkt een positief voorbeeld van hoe een retailer kan bouwen aan het vertrouwen van de consument in een digitale marktplaats waar de doorzichtigheid vaak wekt achterdocht.
Vorige en aanverwante dekking
Speciaal verslag: Gegevens, AI, IoT: de toekomst van De detailhandel, de gratis PDF
Dit ebook, gebaseerd op de meest recente ZDNet/TechRepublic speciale functie, kijkt naar de laatste technologie-gedreven trends in de detailhandel en onderzoekt wat er in het verschiet ligt.
De retail renaissance: Toonaangevende merken, gegevens en AI te winnen
Deloitte onderzoek toont aan dat de evolutie van de kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning genereert kansen voor merken om te personaliseren ervaringen en transformeren activiteiten.
De detailhandel, de digitale transformatie, vaardigheden en persoonlijke computing: Onderzoek round-up
Onze analyse van de gegevens die zaken van de afgelopen maand.
IBM Voeding Vertrouwen blockchain netwerk beschikbaar is, Carrefour joins retailer rooster
Na 18 maanden van testen, het IBM-Food Vertrouwen blockchain netwerk is commercieel beschikbaar zijn. Carrefour voegt schaal en de prijs varieert van $100 per maand tot $10.000 per maand, afhankelijk van de grootte van de onderneming.
Hoe sensor data en machine learning kan verstoren het winkelen retail ervaring TechRepublic
Een Japans bedrijf is de verkoop van tech-beladen pakken waarmee shoppers om kleding die speciaal gemaakt zijn voor hun lichaam.
Walmart is verschrikkelijk winkelwagen ontwerp meet uw snelheid en de hartslag van CNET
Walmart precies weet hoe blij je door de prijzen.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0