Nul
Masser af forhandlere bruge big data til at opbygge relationer med kunder. Men finske detail-gigant S-Gruppen har taget tingene et skridt videre ved at give enkelte kunder adgang til detaljerede oplysninger om deres egne indkøbsvaner.
Snarere end blot profil og derefter målrette kunder med specifikke online og in-store kampagner, S-Gruppen har vedtaget en mere åben tilgang og skabt en platform for kunder at få adgang til og analysere deres personlige indkøb historier.
Kaldes Omatostot, eller Min Shopping, online service er tilgængelig for nogen af de 80 procent af den finske husholdninger, som har et loyalitetskort med forhandleren.
I stedet for blot at give et referat af virtuelle kvitteringer, Omatostot arrangerer tidligere køb på tværs af hundredvis af produkt-kategorier, hvilket giver den nysgerrige forbruger at se, for eksempel, hvor meget han eller hun bruger på ost, grøntsager eller endda protein shakes.
I den første uge af drift i denne måned, Omatostot har allerede blevet brugt af næsten 40.000 kunder. Ifølge Pekka Malmirae, chief customer officer i SOK Medier, corporate arm af S-Gruppen, der er mere interesse, end mange af S-Koncernens andre digitale tjenester har vundet i deres første år.
SE: Særlige rapport: Data, AI, IoT: fremtidens detailhandel (gratis PDF)
Sådan engagement viser, at appellen af store data, når det er forbrugerne præsenteres for på en fleksibel og let fordøjelig form. Det giver mulighed for nogle kunder til at reducere deres ugentlige udgifter, andre til at spise mere sundt, og stadig andre til at skære ned på fødevarer, affald, Malmirae fortæller ZDNet
Men han erkender, at service til gavn for virksomheden såvel som shopper.
“Ved at forpligte sig til at åbne data, vi ønsker at skabe åbenhed og tillid mellem os og vores kunder, og sprede det mysterium der er knyttet til det,” siger han.
Malmirae ser også Omatostot som tilbyder en konkurrencemæssig fordel i en stadig mere international markedsplads, da det tilskynder kunderne til at koncentrere deres shopping i S-Koncernens butikker for at få en mere omfattende registrering af deres forbrugsvaner.
Mens Omatostot kan være innovative, sin aktuelle succes og potentiale i fremtiden kommer ned til to faktorer. Den første er den oligopolistiske karakter af finsk supermarked: i en population af 5.54 millioner, S-Gruppen og dens vigtigste rival Kesko har henholdsvis 3,7 og 3,6 mio loyalitetskort, så der er et enormt potentiale for brugeren base for den service.
Den anden faktor er den kooperative virksomhedsmodel af S-Gruppen. Hver loyalitet-kortholderen er medlem af co-op og får en vis procentdel af de penge tilbage i forhold til hvor meget de bruger. S-Koncernens forpligtelse til at åbne data viser, at den kooperative værdisæt, der giver alle medlemmer til at skræddersy Omatostot deres egne prioriteter.
I virkeligheden, ideen til den tjeneste, har sine rødder i den MyData fællesskab, en løs globale kollektive fortaler for øget gennemsigtighed i, hvordan data er indsamlet og brugt.
Ifølge Kai Kuikkaniemi, et centralt medlem af MyData og udviklingschef i SOK, Omatostot flugter med virkeliggørelsen af fællesskabets mål, med S-Gruppe, der har været involveret i den finske del af MyData fra begyndelsen.
Der er planer om at udvikle og tilpasse Omatostot yderligere i løbet af de kommende måneder, fx ved at tillade enkeltpersoner at sætte forbruget mål for sig selv og deres familier.
For nu, men med opbakning fra interessegrupper og godkendelse af kunder, Omatostot ser ud til at være et positivt eksempel på, hvordan en forhandler kan opbygge forbruger-tillid i en digitaliseret markedsplads, hvor uigennemsigtighed ofte vækker mistanke.
Tidligere og relaterede dækning
Særlige rapport: Data, AI, IoT: fremtidens detailhandel, gratis PDF
Denne e-bog, der er baseret på den seneste ZDNet/TechRepublic særlig funktion, ser på de seneste tech-drevet tendenser i detailbranchen, og det undersøges, hvad der ligger forude.
Retail-renæssance: Førende mærker bruger data og AI til at vinde
Deloitte forskning viser, at udviklingen af kunstig intelligens (AI) og machine learning vil skabe muligheder for brands til at tilpasse oplevelser og omdanne operationer.
Detailhandel, digital transformation, IT-færdigheder, og personal computing: Forskning round-up
Vores analyse af data, at sager fra den seneste måned.
IBM Mad Tillid blokkæden netværk til rådighed, Carrefour slutter forhandler vagtplan
Efter 18 måneders test, IBM Mad Tillid blokkæden netværk er kommercielt tilgængelige. Carrefour tilføjer skala og priserne spænder fra $100 en måned til $10.000 en måned, afhængigt af størrelsen af virksomheden.
Hvordan sensor data og machine learning kan forstyrre retail shopping oplevelse, TechRepublic
En Japansk virksomhed, der sælger tech-laden passer til at give forbrugerne mulighed for at få tøj, der er skabt specielt til deres krop.
Walmart er skræmmende indkøbskurv design måler din hastighed og puls CNET
Walmart vil vide præcis, hvor begejstret du er ved sine priser.
Relaterede Emner:
Cloud
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0