Noll
Under de år, som främjare av Agil utveckling har känt att saker och ting tenderar att köra fast med större projekt programvara eller stora organisationer. Nu, enheten för digital -, automations-och AI kan vara för mycket även för den mest Lättrörliga av lag.
Foto: Joe McKendrick
Som Ron Jeffries, co-creator av Extreme Programming (XP) metod nyligen uttryckte det, Agile har blivit en täckmantel för att oavbrutet trycka utvecklare att fortsätta att producera mer och mer, snabbare och snabbare. Med digital, AI och automatisering, skala blir ännu mer ohållbar, och det är där Vig som vi vet att det tenderar att falla ner.
En annan uppfattning är, naturligtvis, är att Agila metoder är det enda sättet att växa på digitala affärer. Agila metoder, som tillämpas i stor skala, “verkar vara ett mer effektivt sätt att arbeta i en snabbt framväxande digitala miljön”, enligt en artikel av MIT. “Stora företag som Spotify, Ericsson, Microsoft, och Riot Games har alla antagit den metod.”
Företag som tillämpar agila på omfattning dra nytta av att bryta ner funktionella silos och sammanföra den talang från varje funktion i lag, berättar Carine Simon, universitetslektor och industrin samverkan på MIT Sloan. “I den traditionella förvaltningen, du har en ledare för varje funktion … men samordning och samarbete mellan dessa funktioner är ofta svårt, men om du skapar ett team som pooler medlemmar från varje, då tanken är att projektet kommer att bli mer framgångsrika. Alla projekt är att gå igenom en liknande typ av förvaltning.”
I en nyligen genomförd analys av Agila företag, Federico Berruti, Geet Chandratre, och Zaid Rab, alla med McKinsey, staten finns det många komplikationer när man försöker tillämpa Agila metoder som till digitala miljöer, från omogen teknik för att det faktum att “med tusentals processer som involverar tiotusentals anställda, organisationer tycker att det är svårt att bygga fungerande road maps för storskaliga automation”. Lägg till detta de förändringar AI och automation ta sig till de anställdas jobb, vilket ytterligare tandkött verk. Scrum, med dess betoning på chunking arbete i mindre delar, scrum masters, och processen ägande, också faller platt när skalning automatiserade metoder att suga i olika delar av företaget. metodik.
Berruti och hans McKinsey kollegor föreslå en ny väg för att ta med Agila metoder som till hög-skalning automation miljöer, en strategi som de på lämpligt sätt kallar “Agile automation”. Agile automation, förklarar de, är byggd på scrum metoder, men anpassar sig till den omfattning kraven i AI eller automatiserade miljöer. Här är fem viktiga komponenter:
Team struktur. Teamet är nyckeln, McKinsey författarna påpekar, och bör bestå av en produkt som ägare och verksamhet föremålet expert som arbetar med utvecklare, testare, IT-personal, och näringslivets aktörer.Initial design. “Helt definiera processen innan utvecklingsarbetet börjar på allvar, att” se till “de automation projektet kommer att integreras med den övriga verksamheten och följa med lagstadgade krav och andra begränsningar.”Trigger-driven berättelser. Dessa kommer att hjälpa till att “bryta ner projektet i adresserbara bitar, smidig automation ersätter konventionella user stories,'” Berruti och hans medförfattare staten.Release management. “Att bryta sambandet mellan utsläpp av prototyp och produktion programvara” som bygger på en “kontrollerad schema som är väl avstämt med berörda delar av verksamheten.”Programmet support. Så Vig automation remaps hur människor och grupper fungerar tillsammans, det kräver betydande stöd. McKinsey team uppmanar inrättande av ett särskilt program office för att ge kunskap, etablera god praxis och övervaka utvecklingen av den totala automation ansträngning.”
Digital och automatiserad företag kommer att åstadkomma föga utan en verksamhet riktning och vision. Det är därför som Agila metoder, som har funnits i flera decennier nu, behövs mer än någonsin.
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
CXO
Innovation
Digital Omvandling: En Guide CXOs
Big Data Analytics
0