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IBM IBM ha lanciato AI OpenScale, una piattaforma progettata per aiutare le aziende a creare, eseguire e gestire applicazioni di intelligenza artificiale.
Il lancio di AI OpenScale è parte di IBM continuo sforzo per diventare un piano di gestione per l’IA e aggiungere trasparenza, per la cosiddetta scatola nera approcci. Se AI sprawl non è qui, oggi, lo sarà presto e imprese sono suscettibili di avere una gestione del mal di testa in anticipo. IBM è stata spingono per IA trasparenza e di strumenti che permettono di dati di scienziati e uomini d’affari trovare difetti nei modelli.
Per IBM, AI OpenScale è uno anteriore di una strategia su più fronti per posizionare i suoi prodotti come aprire e servire come un integratore per i dati, più nubi e l’analisi di sicurezza. IBM grande messaggio: Servono come un agnostico fornitore di tecnologia più in grado di aiutare le imprese.
Beth Smith, direttore generale di Watson Dati e IA al di IBM, ha detto AI oggi è una rete di strumenti, modelli e quadri. “Le persone usano una varietà di strumenti. Alcuni sono roll your own”, ha detto Smith, che ha aggiunto che IBM AI OpenScale è un sistema interoperabile che può sostenere AI implementazioni.
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IBM AI OpenScale piattaforma, che sarà disponibile entro la fine dell’anno Cloud di IBM e IBM Cloud Privato, opererà AI applicazioni e debug per cose come bias, ovunque sono stati costruiti o in corso di esecuzione. La piattaforma sarà quadri di sostegno come la Watson, Tensorflow, Keras, SparkML, AWS SageMaker, Azure ML e altri.
Parte dell’AI, OpenScale lancio include NeuNetS, che è un sistema in grado di automatizzare e di costruire AI. Smith ha ricordato che NeuNetS possibile salvare i dati scienziati del tempo e si può limitare a un enterprise gap di competenze.
IBM AI OpenScale è progettato per spiegare come AI applicazioni per prendere delle decisioni, di fornire un percorso di verifica e di garantire AI modelli sono fiera in fase di runtime.
Qui ci sono alcuni punti e di esempi di come AI OpenScale funzionerebbe in pratica:
AI OpenScale gestisce e ottimizza AI applicazioni, ma dati gli scienziati a costruire modelli nel quadro della loro scelta.Tuttavia, IBM AI OpenScale automatizzare molti elementi della IA processo di sviluppo. Per esempio, de-polarizzazione sarebbe automatizzato. “AI OpenScale avrebbe portato la correttezza di un attributo in un modello e lo fa in un modo che non altera il modello di base,” ha detto Smith.AI OpenScale vorresti lasciare l’originale solo modello, ma de-polarizzazione con una nuova auto-modello generato.NeuNetS vorresti essere utilizzati per ottimizzare l’IA e modelli e può accelerare i tempi di sviluppo da mesi. NeuNetS è stato in uso presso IBM per “diversi mesi”, ha detto Smith, che ha detto che il servizio sarebbe iniziare come una beta all’interno della piattaforma.
Per IBM AI OpenScale di lavorare all’interno di un’azienda cliente dovrebbe essere in grado di punto di Big Blue diretto con un punto finale in cui l’IA scatola nera risiede. IBM non sarebbe in grado di gestire embedded AI in un’altra applicazione. Per esempio, il Salesforce Einstein non poteva essere letta da AI OpenScale, ma il CRM gigante potrebbe utilizzare IBM piattaforma per gestire i suoi modelli che incorpora all’interno di applicazioni.
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Separatamente, IBM ha lanciato Multi-cloud Manager, per la piattaforma operativa di base Kubernetes contenitori per la gestione pubblica e del cloud ibrido.
La console da IBM è ottimizzato su Cloud di IBM, ma si può integrare e gestire i carichi di lavoro sulle nuvole del calibro di Amazon Web Services, Red Hat e Microsoft. Il Multi-cloud Manager viene eseguito su IBM Cloud Privato.
Secondo Big Blue, l’elemento di differenziazione per il cloud management console è che è basato su standard aperti per la gestione dei dati e delle applicazioni attraverso le nuvole.
Multi-cloud Manager, disponibile da questo mese, comprende:
La possibilità di interconnettere le diverse nuvole, unificare i sistemi e automatizzare le operazioni.Un dashboard per gestire migliaia di Kubernetes dati e applicazioni dove la sua posizione.Un sistema integrato di conformità e motore di regole per le politiche dell’impresa e gli standard di sicurezza.Automazione per definire come, dove e quando Kubernetes di distribuzione delle applicazioni e come essi vengono sottoposti a backup.
Inoltre, IBM ha delineato IBM Connessione di Sicurezza, una piattaforma aperta che mira ad aggregare e analizzare i gruppi di protezione dei dati provenienti da più sistemi e ambienti.
IBM Connessione di Sicurezza è basato su apprendimento automatico e AI.
Secondo IBM, Connessione di Sicurezza aprirà il suo quadro, micro servizi, software developer kit e interfacce di programmazione delle applicazioni per l’integrazione e lo sviluppo. IBM Security Connect casa l’attuale Applicazione di Sicurezza di Scambio e di tutte le sue applicazioni di sicurezza.
L’azienda, inoltre, si impegnano a usare esistente di sicurezza e standard di protocollo. IBM Security Connect sarà disponibile nel primo trimestre del 2019.
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