Nul
IBM lanceerde IBM AI OpenScale, een platform dat ontworpen is om ondernemingen te helpen bij het bouwen, uitvoeren, beheren en bedienen van artificial intelligence toepassingen.
De lancering van AI OpenScale is een onderdeel van IBM ‘ s voortdurende inspanningen om een management vlak voor AI en transparantie toevoegen aan zogenaamde black-box benadering. Als AI wildgroei is er vandaag niet snel zal worden en bedrijven zijn waarschijnlijk een beheer van hoofdpijn vooruit. IBM heeft geduwd voor meer AI transparantie en tools om de gegevens van wetenschappers en business executives vinden van fouten in modellen.
Voor IBM, AI OpenScale is een voorkant van een veelzijdige strategie om de positie van haar waren als meer open en fungeren als een integrator voor data, meerdere wolken en veiligheid analyse. IBM ‘ s big bericht: dient als een niet-specifieke technologie provider kan u beter helpen ondernemingen.
Beth Smith, general manager van Watson Gegevens en AI bij IBM, zei AI vandaag is een mesh van tools, modellen en kaders. “Mensen gebruik van diverse hulpmiddelen. Wat zijn uw eigen rol,” aldus Smith, die eraan toevoegde dat IBM AI OpenScale is een interoperabel systeem die kan ondersteunen AI-implementaties.
De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes? | IBM lanceert instrumenten voor het opsporen AI eerlijkheid, bias en open source code
IBM AI OpenScale-platform, dat zal later dit jaar op de IBM Cloud en IBM Cloud Eigen opereren AI-toepassingen opsporen en ze voor zaken als vooroordelen waar ze gebouwd zijn of momenteel worden uitgevoerd. Het platform frameworks zoals Watson, Tensorflow, Keras, SparkML, AWS SageMaker, Azure ML en anderen.
Een deel van de AI OpenScale lancering bevat NeuNetS, dat is een systeem dat kan automatiseren en het bouwen van AI. Smith merkte op dat NeuNetS kunt de gegevens ook opslaan wetenschappers de tijd en kan het verkleinen van een onderneming tekort.
IBM AI OpenScale is ontworpen om uit te leggen hoe AI-toepassingen te komen tot besluiten, het controlespoor en zorgen AI modellen zijn reële tijdens runtime.
Hier zijn een aantal punten en voorbeelden van hoe AI OpenScale in de praktijk zou werken:
AI OpenScale beheert en optimaliseert AI-toepassingen, maar de gegevens wetenschappers zou het bouwen van modellen in het kader van hun keuze.Echter, IBM AI OpenScale zou het automatiseren van veel items in het AI-ontwikkeling proces. Bijvoorbeeld, de-het beïnvloeden van zou worden geautomatiseerd. “AI OpenScale zou brengen eerlijkheid naar een kenmerk in een model en doet dit op een manier die niet veranderen van het basis model,” aldus Smith.AI OpenScale zou verlaten van het oorspronkelijke model alleen, maar de afwijking van het met een nieuwe auto-gegenereerde model.NeuNetS zou worden gebruikt voor het fine-tunen van AI en modellen en kan de ontwikkeling versnellen keer per maand. NeuNetS in gebruik is geweest bij IBM, “enkele maanden”, zei Smith, die zei dat de dienst zou beginnen als een beta binnen het platform.
Voor IBM AI OpenScale om te werken binnen een bedrijf de klant aan te wijzen Big Blue een direct het eindpunt waar de AI black box zich bevindt. IBM zou het niet kunnen beheren van embedded AI in een andere toepassing. Bijvoorbeeld Salesforce Einstein kon niet worden geopend vanuit AI OpenScale, maar de CRM-reus kon maken gebruik van IBM-platform voor het beheren van de modellen die deze inbedt in toepassingen.
AI: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science Office | Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? |Kunstmatige algemene intelligentie?
Apart, IBM lanceerde Multi-cloud Manager, operations platform, gebaseerd op Kubernetes containers voor het beheren van publieke en hybride cloud-implementaties.
De console van IBM is geoptimaliseerd op basis van IBM Cloud, maar kan integreren en beheren van werkbelasting op de wolken van de wil van Amazon Web Services, Red Hat en Microsoft. De Multi-cloud Manager draait op IBM Cloud Privé.
Volgens Big Blue, het onderscheidende factor voor de cloud management console is dat het is gebaseerd op open standaarden voor het beheren van gegevens en apps in de wolken.
Multi-cloud Manager, beschikbaar in deze maand, inclusief:
De mogelijkheid om met elkaar te verbinden verschillende wolken, verenigen systemen en het automatiseren van handelingen.Een dashboard voor het beheren van duizenden Kubernetes toepassingen en gegevens waar zijn gelegen.Een geïntegreerde compliance-en regelsysteem voor enterprise-beleid en de normen voor de beveiliging.Automatisering om te bepalen hoe, waar en wanneer Kubernetes toepassingen worden ingezet en hoe ze zijn back-up.
Daarnaast IBM beschreven IBM Security Connect, een open platform dat zich richt op aggregeren en analyseren federatieve beveiliging van data over meerdere systemen en omgevingen.
IBM Security Connect is gebaseerd op machine learning en AI.
Volgens IBM, Veiligheid Sluit opent haar kader, micro-diensten, software developer kits en application programming interfaces voor integratie en ontwikkeling. IBM Security Sluit zal het huis van de onderneming huidige Security-App Exchange en al haar security-toepassingen.
Het bedrijf is ook vastbesloten om met behulp van bestaande open beveiliging en protocol normen. IBM Security Verbinding zal worden in het eerste kwartaal van 2019.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0