Nul
IBM har lanceret IBM AI OpenScale, en platform, der er designet til at hjælpe virksomheder med at bygge, drive, administrere og drive kunstig intelligens programmer.
Lanceringen af AI OpenScale er en del af IBM ‘ s fortsatte bestræbelser på at blive en forvaltning plan for AI og tilføje gennemsigtighed til de såkaldte sorte boks tilgange. Hvis AI sprawl ikke er her i dag, at det snart vil være, og virksomheder er tilbøjelige til at have en ledelse hovedpine videre. IBM har arbejdet for i flere AI gennemsigtighed og værktøjer, der giver data forskere samt ledere finde fejl i modeller.
For IBM, AI OpenScale er en front af en flerstrenget strategi til at placere sine varer som er mere åbne, og fungere som en integrator for data, flere skyer-og sikkerhedspolitiske analyse. IBM ‘ s store besked: Tjener som en agnostiker teknologi udbyder bedre kan hjælpe virksomheder.
Beth Smith, general manager af Watson Data og AI hos IBM, sagde AI i dag er en maske af værktøjer, modeller og rammer. “Folk bruger en bred vifte af værktøjer. Nogle er rulle din egen,” sagde Smith, der tilføjede, at IBM AI OpenScale er et interoperabelt system, der kan støtte AI-implementeringer.
AI, machine learning, og data videnskab gåde: hvem Der skal styre det? | IBM lancerer værktøjer til at registrere AI retfærdighed, bias og åbne kilder kode
IBM ‘ s AI OpenScale platform, der vil være tilgængelig senere på året på IBM Cloud og IBM Cloud Privat, vil fungere AI-programmer og debug dem for ting som bias, hvor de blev bygget, eller i øjeblikket kører. Den platform vil understøtte rammer såsom Watson, Tensorflow, Keras, SparkML, AWS SageMaker, Azure ML og andre.
En del af AI OpenScale lancering omfatter NeuNetS, som er et system der kan automatisere og bygge AI. Smith bemærkede, at NeuNetS kan gemme data, forskere, tid og kan indsnævre en virksomhed færdigheder.
IBM AI OpenScale er designet til at forklare, hvordan AI-programmer, når frem til beslutninger, give et revisionsspor og sikre, AI modeller er fair på runtime.
Her er nogle punkter og eksempler på, hvordan AI OpenScale vil fungere i praksis:
AI OpenScale styrer og optimerer AI-programmer, men også data forskere vil bygge modeller inden for rammerne af deres valg.Men IBM ‘ AI OpenScale ville automatisere mange elementer i AI udviklingsprocessen. For eksempel, de-påvirkning ville være automatiseret. “AI OpenScale ville bringe retfærdighed til en attribut i en model, og gør det på en måde, der ikke ændrer den grundlæggende model,” sagde Smith.AI OpenScale ville forlade den oprindelige model alene, men de-bias med en ny auto-genererede model.NeuNetS ville blive brugt til at finjustere AI og modeller, og kan fremskynde udvikling af måneder. NeuNetS har været i brug hos IBM for “flere måneder,” sagde Smith, der sagde, at tjenesten vil starte ud som en beta indenfor platformen.
For IBM AI OpenScale til at arbejde i en virksomhed ville kunden have at være i stand til at pege Big Blue til en direkte slutningen punkt, hvor AI black box er bosat. IBM ikke ville være i stand til at styre indlejret AI i et andet program. For eksempel, Salesforce ‘s Einstein ikke kunne tilgås fra AI OpenScale, men CRM-gigant kan bruge IBM’ s platform til at administrere sine modeller, at det integrerer i programmer.
AI: udsigt fra Chief Data Videnskab Kontor | Primere: Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens | Machine learning? | Dyb læring? |Kunstig generelle intelligens?
Separat, IBM har lanceret Multi-cloud Manager, en drifts-platform baseret på Kubernetes beholdere til at forvalte offentlige og hybrid cloud-implementeringer.
Konsollen fra IBM er optimeret på IBM Cloud, men kan integrere og håndtere arbejdsopgaver på skyer fra folk som Amazon Web Services, Red Hat og Microsoft. Multi-cloud Manager kører på IBM Cloud Private.
Ifølge Big Blue, differentiator for sin cloud management console er, at det er baseret på åbne standarder til at administrere data og apps på tværs af skyer.
Multi-cloud Manager, der findes i denne måned, omfatter:
Evnen til at sammenkoble forskellige skyer, forene systemer, og automatiserer driften.Et dashboard til at håndtere tusindvis af Kubernetes applikationer og data, hvor den ligger.En integreret overholdelse og regler motor for virksomhedens politikker og sikkerhedsmæssige standarder.Automatisering til at definere, hvordan, hvor og hvornår Kubernetes applikationer, der er anvendt, og hvordan de er bakket op.
Hertil kommer, at IBM skitseret IBM Sikkerhed Slutte, en åben platform, der har til formål at samle og analysere federated sikkerhed af data på tværs af flere systemer og miljøer.
IBM Sikkerhed Connect er baseret på machine learning og AI.
Ifølge IBM, Sikkerhed Connect vil åbne sine rammer, mikro-tjenester, software developer kit og application programming interfaces til integration og udvikling. IBM Sikkerhed Connect, vil huset virksomhedens nuværende Sikkerheds-App Udveksling og alle sine sikkerhedsprogrammer.
Virksomheden er også forpligtet til at bruge eksisterende open sikkerhed og protokol standarder. IBM Sikkerhed Connect vil være tilgængelig i første kvartal af 2019.
Relaterede Emner:
Cloud
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0