Nul
Kunstmatige intelligentie uitgaven infrezen als 82 procent van de ‘early adopters’ die zeggen dat ze hebben gezien positieve rendement op de investeringen volgens Deloitte. Maar er zijn problemen die ontstaan zijn als AI gaat meer mainstream.
Volgens Deloitte Staat van AI in de Enterprise-rapport, de mediaan van de ROI op een AI-project is 17 procent. Deloitte onderzocht van 1.100 AMERIKAANSE leidinggevenden met vroege AI-projecten aan de gang.
Echter, niet alle sectoren deden het goed met AI. Bijvoorbeeld, life sciences en health care zwaar hebben geïnvesteerd in de AI met een lager rendement in vergelijking met technologie en telecom bedrijven.
Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? | Kunstmatige algemene intelligentie?
Deloitte opgemerkt:
Healthcare en life sciences bedrijven investeren in de AI, maar op basis van onze gegevens, hebben minder te laten zien. Zeker, sommige gezondheidszorg “big bang” – projecten teleurgesteld zo ver. Echter, de ontwikkelingen op uiteenlopende gebieden, zoals radiologie in het ziekenhuis en claims management laten zien dat AI, biedt grote mogelijkheden voor de waarde in de gezondheidszorg, ondanks een aantal high-profile struikelt. Bijvoorbeeld, in een recente studie, diep – leren, neurale netwerken geïdentificeerd borstkanker tumoren met 100 procent nauwkeurigheid door het analyseren van de pathologie van de beelden. Deze ontwikkelingen worden echter alleen in het lab en zal waarschijnlijk nog even duren voor het invoeren van de klinische praktijk.
Voor early adopters, 63 procent heeft gelanceerd machine learning met 62 procent met de verwerking van natuurlijke taal. Computer vision werd gebruikt door 57 procent en diep leren neurale netwerken werden ingezet door de helft van de Deloitte respondenten. Enterprise-software met AI gebakken in een grote laan aan de slag te gaan, gevolgd door co-ontwikkeling met partners en cloud-diensten.
Net als veel nieuwe technologieën, early adopters vaak race vooruit en garner vervroegde terugkeer. Wanneer meer bedrijven, zeggen de Nummer 3 speler in de industrie, het adopteren van nieuwe technologieën meer kuilen weergegeven.
Waarom AI en machine learning rijdt gegevens meren data hubs | Tech Budgetten 2019: EEN CXO ‘ s Guide
De respondenten hadden de bezorgdheid over de AI met 32 procent van de leidinggevenden enquête te zeggen ze had een AI-inbreuk in de afgelopen twee jaar. Deze cybersecurity zorgen hebben op de lange baan geschoven AI plannen voor 1 op de 5 respondenten. Daarnaast is 40 procent van de respondenten zei dat ze waren bezorgd over de AI-systemen en de wettelijke en reglementaire risico ‘ s.
Inmiddels 32 procent van de respondenten zei ethische risico ‘ s waren ook een grote zorg. IBM is de positionering van de AI management tools als een manier om te detecteren en te corrigeren afwijking in modellen. Ondernemingen zijn bezorgd over de AI het verspreiden van valse informatie en het scheeftrekken van de aanbevelingen in meerdere gebieden.
Deloitte opgemerkt dat 52 procent van de respondenten had een AI-implementatie roadmap met 37 procent met het bericht dat ze had een uitgebreide strategie.
Andere belangrijke punten in de Deloitte survey:
63 procent klaagt AI te houden of van de rand van de concurrenten.37 procent zei AI is het helpen van hun bedrijf verbreden met een voorsprong.11 procent zegt dat de AI is van groot strategisch belang.42 procent zegt AI zal worden van essentieel strategisch belang twee jaar van nu.Het aandeel van de respondenten die denken dat de AI zal de transformatie van hun bedrijven of bedrijfstakken binnen drie jaar is een daling van 20 procent ten opzichte van een jaar geleden.69 procent van de respondenten zegt dat zij worden geconfronteerd met een matige, ernstige of extreme vaardigheden kloof in de AI. De onderzoekers uitvinden van nieuwe algoritmen en systemen en software ontwikkelaars en data-wetenschappers waren de vaardigheden die het meest in de vraag.10 procent van de respondenten zei dat ze had een duidelijke voorkeur voor omscholing en het houden van de huidige werknemers als AI is ingezet.78 procent zei dat ze leunen in de richting van zowel de richting van het houden van of het vervangen van de werknemers in gelijke mate of het vervangen van werknemers met nieuw talent.
Ook: De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes? | IBM lanceert instrumenten voor het opsporen AI eerlijkheid, bias en open source code
Inside the black box: het Begrip AI besluit-makingInfographic: 50 procent van de bedrijven van plan te gebruiken AI snel, maar nog niet uitgewerkt in de details yetFive manieren waarop uw bedrijf aan de slag kunt implementeren van AI en MLWhy AI en machine learning moet een deel van uw digitale transformatie plannen
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0