AI levere afkast til virksomhedens early adopters, men ikke industrier er skabt lige

0
101

Nul

Kunstig intelligens udgifter er ramping som 82 procent af testbrugere siger, at de har oplevet positive afkast på investeringer, ifølge Deloitte. Men der er også spørgsmål, der dukker op som AI går mere mainstream.

Ifølge Deloitte ‘ s Tilstand af AI i Virksomheden rapport, median ROI på en AI-projektet er 17 procent. Deloitte adspurgte 1,100 AMERIKANSKE ledere med tidlig AI projekter, der er undervejs.

Det er dog ikke alle brancher har klaret sig godt med AI. For eksempel, life sciences og health care har investeret kraftigt i AI med lavere afkast i forhold til teknologi og telecom virksomheder.

Primere: Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens | Machine learning? | Dyb læring? | Kunstig generelle intelligens?

ai-roi-2018-deloitte-q2.png

Deloitte bemærkes:

Sundhedssektoren og biovidenskab virksomheder investerer i AI, men ifølge vores data, har mindre at vise for det. Helt sikkert, nogle sundhedsydelser “big bang” – projekter har skuffet hidtil. Men fremskridt inden for så forskellige områder som radiologi og hospital krav management viser, at AI giver betydelige muligheder for en værdi i sundhedssektoren, på trods af nogle high-profil snubler. For eksempel, i en nylig undersøgelse, dybt – læring neurale netværk konstateret brystkræft tumorer med 100 procents nøjagtighed ved at analysere patologi billeder. Sådanne forskud, men er kun i laboratoriet, og det vil sandsynligvis tage tid, inden de kommer ind i klinisk praksis.

For early adopters, 63 procent har lanceret machine learning med 62 procent ved hjælp af naturligt sprog forarbejdning. Computer vision blev brugt af 57 procent og dybe læring neurale netværk blev indsat ved halvdelen af Deloitte respondenterne. Virksomhedens software med AI bagt i har været en stor avenue for at komme i gang efterfulgt af co-udvikling med partnere og cloud-tjenester.

ai-2018-deloitte-survey-q.png
ai-2018-deloitte-survey-benefits.png

Ligesom mange nye teknologier, early adopters ofte løb videre og samle tidligt tilbage. Når flere virksomheder, skal de sige Nej 3 spiller i en branche, vedtage en ny teknologier flere huller vises.

Hvorfor AI og machine learning kører data søer til data hubs | Tech Budgetter 2019: EN CXO ‘ s Guide

Respondenterne havde bekymringer om AI med 32 procent af execs undersøgelse siger, at de har haft en AI-relaterede brud i de sidste to år. Disse cybersecurity bekymringer er lagt på hylden AI planer for 1 ud af 5 respondenter. Hertil kommer, at 40 procent af de adspurgte sagde, at de var bekymrede over, at AI-system og den juridiske og regulatoriske risici.

I mellemtiden, 32 procent af de adspurgte sagde, at etiske risici, der var også en stor bekymring. IBM har været positionering sin AI management-værktøjer som en måde til at opdage og korrigere skævheder i modeller. Virksomheder er bekymrede for, om AI spredning af falske oplysninger og skævvridning anbefalinger på flere områder.

Deloitte bemærkes, at 52 procent af de adspurgte havde en AI gennemførelsen køreplan med 37 procent angiver, at de havde en omfattende strategi på plads.

ai-2018-deloitte-survey-skills.png

Andre vigtige punkter i Deloitte survey:

63 procent sagsøge AI til at holde op eller kant foran konkurrenterne.37 procent sagde, at AI er at hjælpe deres virksomheder med at øge føringen.11 procent siger, at AI er af afgørende strategisk betydning i dag.42 procent siger, at AI vil være af afgørende strategisk betydning for to år fra nu.Andelen af adspurgte, der mener, AI vil omdanne deres virksomheder eller brancher inden for tre år, er faldet med 20% fra et år siden.69 procent af de adspurgte siger, at de står over for en moderat, stor eller ekstrem færdigheder i AI. Forskere til at opfinde nye algoritmer og systemer samt software-udviklere og-data forskere var de færdigheder, der er mest efterspurgt.10 procent af de adspurgte sagde, at de havde en klar præference for omskoling og fastholde nuværende medarbejdere, som AI er indsat.78 procent sagde, at de læne sig mod enten i retning af at holde eller udskiftning af medarbejdere i lige så høj grad eller udskiftning af medarbejdere med nye talenter.

Også: AI, machine learning, og data videnskab gåde: hvem Der skal styre det? | IBM lancerer værktøjer til at registrere AI retfærdighed, bias og åbne kilder kode

Inde i den sorte boks: Forståelse af AI beslutning-makingInfographic: 50 procent af virksomhederne planlægger at bruge AI snart, men har ikke arbejdet ud af detaljerne yetFive, hvordan din virksomhed kan komme i gang med at implementere AI og MLWhy AI og machine learning er nødt til at være en del af din digitale transformation planer

Relaterede Emner:

Virksomhedens Software

Digital Transformation

CXO

Tingenes Internet

Innovation

Intelligente Byer

0