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L’intelligenza artificiale di spesa in rampa come l ‘ 82% dei primi utenti dicono di aver visto un ritorno positivo sull’investimento, secondo Deloitte. Ma ci sono dei problemi che stanno emergendo come AI va più mainstream.
Secondo Deloitte Stato di AI nella relazione d’Impresa, la mediana ROI un’intelligenza artificiale del progetto è il 17 per cento. Deloitte intervistati di 1.100 UNITI dirigenti con inizio AI progetti in corso.
Tuttavia, non tutti i settori sono cavata bene con AI. Per esempio, le scienze della vita e dell’assistenza sanitaria hanno investito pesantemente in AI con rendimenti più bassi relativo alla tecnologia e telecomunicazioni per aziende.
Primer: che Cosa è l’IA? Tutto quello che devi sapere sull’Intelligenza Artificiale | Macchina di apprendimento? | Apprendimento profondo? | Artificiale intelligenza generale?
Deloitte ha osservato:
Sanitarie e scienze della vita le aziende stanno investendo in AI, ma, secondo i nostri dati, hanno meno da mostrare per esso. Certamente, alcuni sanitari “big bang” progetti hanno deluso finora. Tuttavia, i progressi in campi diversi, come la radiologia e l’ospedale per la gestione dei sinistri mostra che AI offre un considerevole potenziale di valore in sanità, nonostante alcuni di alto profilo inciampa. Per esempio, in un recente studio, profondo – apprendimento delle reti neurali identificato il cancro al seno tumori con una precisione del 100% analizzando patologia immagini. Tali progressi, tuttavia, sono solo in laboratorio, ed è probabile che prendere tempo prima di entrare in clinica.
Per early adopters, il 63 per cento hanno lanciato macchina di apprendimento con il 62 per cento con l’elaborazione del linguaggio naturale. La Computer vision è stato utilizzato da 57 per cento e profondo apprendimento delle reti neurali si erano schierati dalla metà di Deloitte intervistati. Software aziendale AI cotto è stato un grande viale per iniziare, seguita da co-sviluppo con i partner e i servizi cloud.
Come molte nuove tecnologie, early adopters spesso corsa avanti e garner torna presto. Quando più imprese, dice il N. 3 giocatore in un settore, l’adozione di un nuovo tecnologie più buche che appaiono.
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Gli intervistati hanno preoccupazioni circa l’AI con il 32 per cento dei dirigenti sondaggio dicendo che ho avuto un AI-violazione degli ultimi due anni. Questi cybersecurity preoccupazioni hanno accantonato AI piani 1 a 5 intervistati. Inoltre, il 40 per cento degli intervistati ha detto che erano preoccupati per sistemi di intelligenza artificiale e rischi legali e normativi.
Nel frattempo, il 32 per cento degli intervistati ha detto di rischi etici sono anche una delle principali preoccupazioni. IBM è stato il posizionamento AI suoi strumenti di gestione come un modo per rilevare e correggere pregiudizi nei modelli. Le imprese sono preoccupati per IA diffusione di false informazioni e inclinazione raccomandazioni in più aree.
Deloitte notato che il 52 per cento degli intervistati ha avuto un AI di attuazione tabella di marcia, con il 37% dichiara di non aveva una strategia globale in atto.
Altri punti chiave in studio Deloitte:
Il 63 per cento hanno fatto causa AI a mantenere o a vantaggio dei concorrenti.Il 37 per cento ha detto AI è di aiutare le loro aziende allargare un piombo.11 per cento dire che l’IA è di fondamentale importanza strategica di oggi.Il 42 per cento dire AI saranno di fondamentale importanza strategica, a due anni da oggi.La quota di intervistati che pensano AI trasformare le loro aziende o industrie, entro tre anni è in calo del 20% rispetto a un anno fa.Il 69 per cento degli intervistati dicono che sono di fronte a un moderato, principali o di estrema carenza di competenze in AI. I ricercatori di inventare nuovi algoritmi e sistemi così come gli sviluppatori di software e dati gli scienziati sono le competenze più richieste.10 per cento degli intervistati ha dichiarato di aver avuto una chiara preferenza per la riqualificazione e la conservazione dell’attuale dipendenti AI è distribuito.Il 78 per cento ha detto che propendono verso il mantenimento o la sostituzione di dipendenti in pari misura o la sostituzione di lavoratori con nuovi talenti.
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