Nul
Nvidia en het Scripps Research Translationeel Instituut dinsdag aangekondigd dat ze de samenwerking te bevorderen van het gebruik van kunstmatige intelligentie voor het begin van de ziekte voorspellen en voorkomen. Meer specifiek, ze zullen opzetten van een center of excellence voor het versnellen van de oprichting van AI-toepassingen die gebruik maken van genomische en digitale gezondheid van sensor data.
Zo ver, AI-toepassingen in de geneeskunde vooral gericht op de medische beeldvorming, Kimberly Powell, vice-president van de gezondheidszorg bij Nvidia, vertelde verslaggevers vorige week. Terwijl de medische beeldvorming is een krachtig diagnostisch hulpmiddel, ze zei dat AI moet worden toegepast op de medische gegevens die worden verzameld uit een groeiend aantal bronnen. Gegevens van DNA-profielen of wearable technology, bijvoorbeeld, kan verder gaan dan de diagnostiek te helpen artsen en onderzoekers “na te denken over de preventie van de ziekte of de voorspelling van het risico van ziekte in de eerste plaats.”
Onderzoekers van Nvidia en Scripps zal werken samen aan de ontwikkeling van deep learning-aanpak te verbeteren mutatie detectie met behulp van genomics-data. Van mutatie detectie, diep leren kan voorspellen fenotypische informatie, die kan worden gecombineerd met digitale sensor gegevens voor het maken van nieuwe mogelijkheden voor preventie en interventie. Patiënten en artsen zijn het verzamelen van meer en meer de sensor gegevens van apparaten zoals smartwatches, bloeddruk manchetten en glucose monitoren.
Naast het bouwen van datasets, de onderzoekers noodzaak om instrumenten te ontwikkelen, zoals AI opleiding kaders die vriendelijk zijn voor genomics en gegevens van sensoren, zei Powell. Bestaande kaders werden gebouwd voor tekst, spraak of afbeeldingen, legde ze uit, terwijl “genomics en sensor data is gaan kijken heel verschillend zijn.”
Voor te bereiden genomics-data voor een typisch kader, het kan worden omgezet in een afbeelding, zei Powell. “Dat de vertaling van sensordata in een beeld dat een diep leren framewok kunnen accepteren… dat is iets waar we aan kunnen bieden in een software tool,” zei ze.
Als onderzoekers van Nvidia en Scripps het bouwen van dit soort tools, ze zullen hen publiekelijk beschikbaar zijn voor het onderzoek gemeenschap in het algemeen.
Verwante Onderwerpen:
Gezondheid
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0