Nul
Enthousiasme voor kunstmatige intelligentie (AI) is hoog tussen organisaties, met early adopters rapportage aanzienlijk rendement en plannen om te investeren in andere projecten, volgens een nieuw rapport van adviesbureau Deloitte Consulting LLP.
De tweede editie van de onderneming Staat van AI in de Enterprise-rapport laat ook zien dat organisaties “wilt tik op het remmen, als het alleen om meer vakkundig navigeren door de onvermijdelijke wendingen en bochten die in het verschiet liggen.”
Voor haar onderzoek, Deloitte onderzocht 1,100 ONS-managers van bedrijven beschouwd als vroege AI adopters, en vond dat 82 procent rapport een positieve return op hun investering. De mediaan rendement van 17 procent.
Ook: 10 manieren AI impact zullen hebben op de onderneming in 2018 TechRepublic
Sommige sectoren zijn meer bedreven dan anderen bij het maken van AI beleggingen af te betalen. Bijvoorbeeld, technologie, media en entertainment, telecommunicatie bedrijven worden geschat op een gemiddelde return on investment (ROI) van 20 procent van hun AI-initiatieven.
AI-technologie penetratie is omvangrijk en groeiend onder de ‘early adopters’, aldus het rapport, met de meest complexe technologieën met de hoogste goedkeuring niveaus. Dat omvat machinaal leren (63 procent), de verwerking van natuurlijke taal (62 procent), ‘computer vision’ (57 procent), en diep leren neurale netwerken (50 procent).
Geavanceerde enterprise-software maakt het eenvoudiger voor organisaties aan de slag te gaan en te profiteren van AI, met 59 procent van de ondernemingen is onderzocht met behulp van enterprise software in combinatie met de AI.
Veel van de complexe uitdagingen die bedrijven nodig hebben voor het oplossen van vandaag vereisen mensen werken met machines, zei David Rudini hoofdsom en de chief analytics officer bij Deloitte. Te komen tot een echte ROI van AI investeringen vereist het definiëren van specifieke business resultaten en inzicht in de kosten, trapsgewijze effecten, en talent implicaties bij het begin, Rudini zei.
De respondenten van de enquête hebben een aantal problemen met de AI, technologieën, en cyber security vulnerability bovenaan de lijst. Ongeveer een derde van de respondenten zegt dat hun organisatie ervaren een AI-inbreuk in de laatste twee jaar. Iets minder (30 procent) zei: zij hebben vertraagd een AI initiatief om cyber security betreft, en één op de vijf hebben besloten niet te starten AI-initiatieven van cyber security betreft.
Bijna 40 procent van de respondenten zei dat ze een hoge bezorgdheid over de wettelijke en reglementaire risico ‘s van AI, en 32 procent zei ethische risico’ s zijn een ander belangrijk punt van zorg. Ethische risico ‘ s omvatten de kracht van AI om zich te verspreiden van valse informatie, en de mogelijkheid van afwijking in AI algoritmen die in de war kunnen schoppen aanbevelingen in gebieden zoals leningen of career de werving van personeel.
Ook: AI betekent een levensduur van training CNET
Een andere uitdaging is de aanpak van de AI talent gap. Een meerderheid van de bedrijven dat ze worden geconfronteerd met een “matige, ernstige of extreme” vaardigheden kloof in de AI.
Ondanks de bezorgdheid, kunnen organisaties het zich niet veroorloven om te luieren en kijken naar de concurrenten een voordeel door de AI, aldus het rapport. Bijna tweederde van de organisaties (63 procent) zijn met behulp van AI te halen, te houden, of de rand van een beetje concurrentie, terwijl 37 procent zijn met behulp van AI met name verruimen hun lood in hun markten.
Op hetzelfde moment, organisaties begrijpen dat AI het gebruik is nog rijpen. Hoewel 42 procent van de respondenten denkt dat de vaststelling van AI zal een “kritische strategisch belang” twee jaar van nu, op slechts 11 procent denkt dat dat het geval vandaag.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Er is geen rol voor de AI of data science: dit is een team inspanning Opstarten Verwanten brengt glimp van hoop voor AI AI-robotica: Het uitzicht vanuit de Chief Data Science Office Salesforce intro ‘ s van Einstein Stem, een AI-voice assistant voor ondernemingen is Het niet de banen AI is het vernietigen van dat stoort me, het is degenen die groeien
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0