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Entusiasmo per l’intelligenza artificiale (AI) è alta tra le organizzazioni, con i primi utenti di reporting notevoli rendimenti e che intendono investire in progetti, secondo un nuovo rapporto della società di consulenza Deloitte Consulting LLP.
La seconda edizione dello studio è Stato di AI in azienda rapporto mostra anche che le organizzazioni “potrebbe voler toccare i freni, se solo più abilmente passare gli inevitabili colpi di scena e si trasforma a venire”.
Per la sua ricerca, Deloitte intervistati di 1.100 NOI dirigenti di imprese considerati AI primi adottanti, e ha scoperto che l ‘ 82 per cento segnalare un ritorno positivo sull’investimento. Il il rendimento medio è stato del 17 per cento.
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Alcuni settori sono più abili di altri a fare AI partecipazioni pagare. Per esempio, la tecnologia, dei media e dell’intrattenimento, e le società di telecomunicazioni si è stimato un valore medio di ritorno dell’investimento (ROI) del 20 per cento rispetto AI loro iniziative.
IA tecnologia penetrazione è dilagante e in crescita tra “early adopters”, dice il rapporto, con le più complesse tecnologie di avere i più alti livelli di adozione. Che include machine learning (63 per cento), l’elaborazione del linguaggio naturale (62 per cento), computer vision (57 per cento), e un profondo apprendimento delle reti neurali (50 per cento).
Advanced enterprise software rende più facile per le organizzazioni che vogliono iniziare a beneficiare di AI, con il 59% delle aziende intervistate utilizza enterprise software in combinazione con AI.
Molte delle complesse sfide che le aziende hanno bisogno di risolvere oggi richiedono umani che lavorano con le macchine, ha detto David Rudini, principal e direttore analytics officer presso Deloitte. Per raggiungere la vera ROI investimenti AI impone la definizione di specifici risultati di business e comprendere i costi che, a cascata, impatti, e il talento implicazioni all’esordio, Rudini, ha detto.
Gli intervistati hanno una serie di problemi con l’IA tecnologie e sicurezza informatica vulnerabilità in cima alla lista. Circa un terzo degli intervistati ha detto che la loro organizzazione ha avuto un AI-violazione nell’arco di due anni. Un po ‘ meno (30 per cento) ha detto che hanno rallentato l’IA iniziativa in ordine a indirizzo cyber problemi di sicurezza, e uno su cinque hanno deciso di non lanciare AI iniziative a causa di cyber problemi di sicurezza.
Quasi il 40 per cento degli intervistati ha detto che hanno una forte preoccupazione circa i rischi legali e normativi associati AI, e il 32 per cento ha detto di rischi etici sono un’altra preoccupazione. Rischi etici, tra cui il potere di AI per diffondere false informazioni, e la possibilità di bias negli algoritmi di intelligenza artificiale che può distorcere raccomandazioni, in settori come il prestito o la carriera di reclutamento.
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Un’altra sfida è affrontare l’IA carenza di talenti. La maggior parte delle aziende ha detto che sono di fronte a una “moderata, maggiore, o di estrema” gap di competenze AI.
Nonostante le preoccupazioni, le organizzazioni non possono permettersi di essere inattivo e guardare i concorrenti ottenere un vantaggio attraverso AI, dice il rapporto. Quasi due terzi delle organizzazioni (63 per cento) in uso ai per raggiungere, mantenere, o leggermente più avanti rispetto ai concorrenti, mentre il 37 per cento in uso AI notevolmente ampliare la loro leadership nei rispettivi mercati.
Allo stesso tempo, le organizzazioni a comprendere che AI uso è ancora in fase di maturazione. Anche se il 42% degli intervistati pensa di adottare AI di “fondamentale importanza strategica” a due anni da oggi, solo 11 per cento pensa che è il caso di oggi.
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