Nul
Het is een klassiek probleem en een test van waar onze moraal ligt: als een op hol geslagen trolley is ongecontroleerd op een post van een set van nummers en heb je de mogelijkheid om met een hefboom en kiezen tussen vijf mensen of een, wat zou je dan doen?
Dit uitbreiden naar auto ‘ s: zouden we de voorkeur aan een out-of-control van het voertuig te maaien neer een gepensioneerde of een kind?
Een spin-off van de klassieke trolley probleem is gebruikt door onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Lab in een experiment genaamd de Morele Machine, die is ontworpen om te testen hoe wij deze morele problemen in het licht van de opkomst van zelf-rijdende auto ‘ s.
De Morele Machine crowdsourced meer dan 40 miljoen morele beslissingen van miljoenen mensen in 233 landen. Deze beslissingen werden verzameld door middel van de ‘gamification’ van zelf-rijdende auto ongeval scenario ‘ s, zoals:
Moet een zelf-rijdende auto ‘kiezen’ om te raken van een mens of een huisdier? Meer leeft, of minder?Vrouwen of mannen?De jonge of de oude?Gezagsgetrouwe burgers behoren te zijn, of criminelen?
Naast, het spel wordt gevraagd de antwoorden of de zelf-rijdende auto zou moeten veranderen in het gezicht van een toekomstig incident helemaal niet, of het moet op koers blijven.
Zie ook: Ford ‘s zelf-rijdende auto’ s te worden Miami nieuwe pizza delivery guy
In werkelijkheid, de menselijke stuurprogramma ‘s kunnen nadenken over hoe zij zouden handelen in dergelijke scenario’ s, maar ze hebben alleen de tijd om split-second beslissingen. Echter, zelf-rijdende auto ‘ s kan, in theorie, worden geprogrammeerd met een soort van morele spectrum aan het maken van deze beslissingen.
De Morele Machine niet gebruiken één-op-één-scenario ‘ s. In plaats daarvan, zal het experiment nagebootst wat kan een real-life scenario, zoals een groep omstanders of ouder en het kind op de weg.
TechRepublic: Onze zelfstandige toekomst: Hoe driverless auto ‘ s zal de eerste robots we leren te vertrouwen
In het algemeen, we hebben afgesproken dat over de hele wereld dat het sparen van het leven van de mens over de dieren moet voorrang; veel mensen moeten gered worden, eerder dan een paar, en de jonge moet worden behouden dan de ouderen.
Echter, er waren ook een aantal regionale clusters die hebben bijgedragen aan de algemene morele beslissingen. Bijvoorbeeld, mensen in het ‘zuidelijke’ landen, met inbegrip van het Afrikaanse continent, de voorkeur te redden van de jonge vrouwen voor het eerst, vooral in vergelijking met die in ‘oost’ landen, zoals landen in Azië.
“Het onderzoek is in principe proberen te begrijpen van het soort van morele beslissingen die zonder stuurprogramma’ s van auto ‘ s zou zijn,” zegt Edmond Awad, een postdoc bij het MIT Media Lab en hoofdauteur van de paper: “We weten nog niet hoe ze dat moeten doen.”
CNET: Waymo legt uit wat haar zelf-rijdende auto ‘ s moet doen wanneer getrokken over
De crowdsource project leidde tot een aantal interessante vragen op als het gaat om het schrijven van morele beslissingen in de software, en als zelf-rijdende auto ‘ s uitgegroeid tot een gemeenschappelijk kenmerk van onze wegen, dit probleem moet worden aangepakt op een bepaalde manier.
Obstakels zal worden weergegeven, en ongevallen zullen gebeuren — en het kan een vereiste zijn voor de morele voorkeuren van zelf-rijdende voertuigen worden besproken in de publieke sfeer.
Echter, de moraal is flexibel en menselijke besluitvorming gaat altijd anders dan wat de een voertuig is in staat om te bereiken — en dus, misschien, zoals besluiten, zal uiteindelijk gewoon worden gemaakt op basis van mens of dier, en het aantal personen in een voertuig zou kunnen raken.
Het onderzoek is gepubliceerd in het wetenschappelijk tijdschrift Nature.
Vorige en aanverwante dekking
MIT ‘s MapLite brengt zelf-rijdende voertuigen te land wegen medewerker van Apple beschuldigd van het stelen van zelf-rijdende auto geheimen VERZENDING HumanDrive initiatief om de test zelf-rijdende auto’ s op de landelijke wegen
Verwante Onderwerpen:
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0