Nul
Girish Mathrubootham, CEO van Freshworks, stelt dat SaaS heeft verloren zijn eenvoud en dat de werkelijkheid heeft gegeven van zijn bedrijf een mogelijkheid om het land en uit te breiden.
Klinkt dat bekend? Het moet. Salesforce begon op die manier. Zo deed de Werkdag. En idem voor NetSuite. De eerste pitch was die erfenis enterprise leveranciers werd te zelfgenoegzaam en moeilijk te integreren. Nu kan je stellen dat de voormalige SaaS upstarts zijn nu legacy spelers zelf.
We spraken met Mathrubootham om de ligging van de SaaS landschap, catering voor bedrijven in het Mkb en die aandacht krijgen van #FailForce luchtballon op de Salesforce-Dreamforce powwow. Wat nog te zien is of Freshworks kan gaan dan de $100 miljoen in jaarlijkse terugkerende inkomsten, de integratie van nieuwe hires–CMO en CFO–en schaal, terwijl u zich richt op de SMB en het behoud van de cultuur met 1.600 medewerkers en tellen.
Hier zijn enkele hoogtepunten van ons gesprek in de video hierboven:
Waarom steken een grote beer als Salesforce? “Dit was een deel van onze naamsbekendheid campagne, merk het bedrijf als Freshworks vorig jaar. En, wilden we gebruiken dit als een kans om ons verhaal te vertellen. Wij geloven dat het tijd voor een vernieuwing, in termen van software,” zei hij.
Waarom vernieuwen? Mathrubootham zei:
De grote enterprise software waar is duur waar moet je deze klanten te komen en te integreren. Wanneer Salesforce deed (20 jaar geleden) , de hele belofte ‘hey, het is de cloud is het gewoon om te werken aan de browser. U hoeft niet te brengen in een van de consultants. U hoeft niet te brengen in de miljoen dollar te gaan wonen met uw jaar lange uitvoering.'”
Wat doen bedrijven in het Mkb nodig heeft en wat de concurrentie? Mathrubootham zei Freshworks is het nemen van een business model aanpak die is ontworpen om de schaal op een wereldwijde basis. Als een resultaat, Freshworks is niet waarschijnlijk dat de noodzaak zien van het achtervolgen van grote accounts om te groeien. Bijvoorbeeld, de Silicon Valley schalen formule draait om “omhoog de markt en de verkoop van de onderneming.” “Om te groeien in omzet, je echt wilt om te gaan tot de markt en sluit die miljoen dollar aanbiedingen en 350.000 dollar deals,” zei hij.
Mathrubootham vervolg:
Wat we werkelijk hebben is een business model beschrijving waar we in staat zijn om te dienen van de lange staart van de wereldwijde Mkb voordelig. Om dit te begrijpen, moet je waarschijnlijk op zoek naar de enige andere vennootschap, die ik kan bedenken in Atlassian, die ook begon buiten de Vallei. Je zag samen met de rest van Wall Street en Silicon Valley op hoe anders is dat het hoogtepunt van het model was. Hoewel Atlassian had ook niet veel van begreep niet veel van de mkb-klanten, hun prijs was SMB. De hoogste prijs was € 8,000. Zelfs Walmart betaalde ze een $8,000 een toeslag in rekening worden gebracht. Dus, ik denk dat wat Atlassian ziet u een glimp van een ander model.
Denken global. Mathrubootham zei dat Freshworks, gevestigd in Chennai, India, begon 8 jaar geleden, maar nog niet veel klanten in India. De eerste klant was van Australië. Door de tijd die het bedrijf had 70 klanten in 2011 werd aan de $30 per maand per klant. Freshworks definieert de kern van de markt als bedrijven met 50 tot 500 werknemers. Hij zei:
We waren echt vanaf de SMB en daarna zijn we begonnen met het bouwen van meer producten, het uitbreiden van onze productlijnen, met het uitbreiden van ons portfolio, biedt klanten meer hebben om hen te upgraden naar een hogere plannen of andere producten. Wat we hadden is fundamenteel een ander business model van het krijgen van klanten online en verkoop winstgevend op de lange staart van de global SMB. Twaalf jaar, 13 jaar geleden voor het Mkb niet de middelen om te gaan en kopen of besteden $100.000 buy-software. Maar vandaag kunnen ze een creditcard en betalen $100 of $200 per maand en het daadwerkelijk kopen van de software. We waren waarschijnlijk op de juiste plaats op het juiste moment.
Kunstmatige intelligentie, machine learning en bouwen versus kopen. Freshworks onlangs een omnibot genaamd Freddy. Het idee is dat machine learning en de verwerking van natuurlijke taal kan maken van inzichten en visualisaties op basis van eenvoudige query ‘ s. Mathrubootham zei dat zijn bedrijf zal gebruik maken van AI van google of Amazon, maar het bouwen van algoritmen die rechtstreeks van toepassing zijn expertise. Hij zei:
De meeste van de dingen die we bouwen is in het kader van ons domein. Zoals bijvoorbeeld, hoe kunnen we gebruik maken van AI in de klantenservice domein, in de helpdesk domain? We daadwerkelijk op te richten op onze core-gebieden, wat is customer engagement, helpdesk, CRM of dat is het gebied dat we gebouwd onszelf. We kochten een aantal technologie-en we weten dat het duurt vele jaren, een aantal jaren om iets te ontwikkelen, zoals dat. Als er iets is beschikbaar uit de kast, we hebben zeker recht op de top van dat.
ZDNET IS MAANDAG OCHTEND OPENER
De maandag Ochtend Opener is onze eerste salvo voor de week in tech. Omdat wij een global site, deze redactie publiceert op maandag om 8:00 uur AEST in Sydney, Australië, dat is 6:00 uur Eastern Time op zondag in de VS. Het is geschreven door een lid van ZDNet ‘ s global editorial board, die bestaat uit ons lood redactie in Azië, Australië, Europa en Noord-Amerika.
Eerder op maandag Ochtend Opener:
Telecombedrijven zwaaiende tegen tij te zetten in dumb pipes We het doden van wachtwoorden. Maar zijn we klaar voor wat ze te vervangen? Edge Computing: De 2 dingen tech leiders moeten weten Als klant op de eerste plaats is zo belangrijk, waarom ga je niet bedrijven doen? De race naar de ondergang van het internet is bij ons Hoe de iPhone verloren de kroon op het Apple-Bekijk De 3 gouden regels voor het winnen van HET budget overwinningen in De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes? Waarom Facebook is machteloos om te stoppen met zijn eigen afkomst GEIT maakt gebruik van machine learning, computer vision om te controleren of uw top dollar sneakers Windows-10: Verwisselen van de big bang voor de lange mopperen Verslag van een bijna cashloze maatschappij De 4 heetste tech trends, die de transformatie van de wereld in 2018
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
Datacenters
CXO
Innovatie
Opslag
0