Nul
Kit Controleren, een bedrijf dat is gericht op het geautomatiseerd medicatie management voor ziekenhuis-apotheken, is met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning in het bedwingen van de diefstal van gereguleerde stoffen zoals opioïden.
En met de toevoeging van een Individuele Risico-Identificatie Score (IRIS) om de medicatie afleiding platform, Kit Controleren wordt het laatste bedrijf om te illustreren hoe een corpus van de gegevens van een product lijn kan resulteren in een andere aangedreven door machine learning en kunstmatige intelligentie.
Kit Check het vlaggenschip van technologie draait om de geautomatiseerde medicatie lade management systeem te bieden voor een betere zichtbaarheid in het medicatie gebruik, inventaris en efficiëntie. Kit Check maakt gebruik van RFID-tags voor het bijhouden van elke medicatie die langs een ziekenhuis apotheek.
De gegevens van dat product line–samen met de verzoeken van klanten–op de hoogte Kit Controleren Bluesight voor Gereguleerde Stoffen. De controlled substances systeem is bedoeld om risico ‘ s onder clinici risico voor het doorschakelen van opiaten en andere stoffen.
Meestal, verpleegkundigen en artsen niet beginnen als verslaafden, maar het doorschakelen van drugs voor inkomen of gewoon om te gaan met pijn. De Kit Controleer het systeem is gericht op het hoofd van de drug van misbruik uit voordat verslaving, wordt het een probleem.
We spraken met Kit Controleren CEO Kevin MacDonald te praten. Dit zijn de belangrijkste punten:
Gegevens dienen als basis voor nieuwe producten. Kit Controleren gestart met haar eerste ziekenhuis in April 2012 en het eerste doel was om het bijhouden van al de drugs in procedurele en nood-gebieden. RFID-tags zijn aan de drugs is en wat het doel was voor het optimaliseren van de voorraad, het verminderen van de drug besteden en het verbeteren van de veiligheid en de naleving, zegt MacDonald. Nu 500 ziekenhuizen zijn up and running. Dat de gegevens voorzien van een start voor Bluesight voor Gereguleerde Stoffen.
“Wat we hoorden in de OF (operatiekamer) is dat de drug van misbruik is een groot probleem. Bluesight voor Gereguleerde Stoffen is gericht op hoe te repareren van de omleiding probleem door proactief te handelen,” aldus MacDonald. “Met alle gegevens die we hebben op gereguleerde stoffen, wij willen het bruikbare. We willen het vertellen van een ziekenhuis dat dit de mensen om naar te kijken en een risico vormen. Misschien is dat risico is verklaarbaar.”
Primers: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie | Machine learning? | Diep leren? | Kunstmatige algemene intelligentie?
Pattern detection. Met die gegevens, de algoritmes achter de Kit Controleren voor Gereguleerde Stoffen zoek naar patronen. Er zijn honderden manieren drugs kan worden doorgeschakeld. Het doseren van patronen, het tijdstip van de dag, de locatie van een werknemer, waar hij vs. waar hij moet zijn en combinaties van items kunnen worden betrokken, aldus MacDonald. “Het is vaak een combinatie van dingen. Zijn ze het doseren van geneesmiddelen meer dan collega ‘ s. Zijn ze afgeven op een vreemde locaties,” legde hij uit. Deze patronen worden vergeleken met het gemiddelde van de werknemers in het systeem.
Hier zijn een paar schermen van Kit Controleren van de gereguleerde stoffen analytics.
Gegevens filteren. Kit Controleren voor Gereguleerde Stoffen heeft een primaire waarde van het vinden van de belangrijke rapporten te onderzoeken. “We kijken bij het doseren van uitschieters,” aldus MacDonald. “Je krijgt op een punt waar je zo veel rapporten wordt dat een pijn. We zeggen hier zijn 10 gebaseerd op een persoon en de rol. Vanaf daar kunnen de drill-down transactie per transactie.”
De gegevens sneeuwbal. Kit Controleer de gereguleerde stof tools zijn nu actief in 44 ziekenhuizen en de extra gegevens zal verbeteren van het systeem in de loop van de tijd, zei MacDonald. Het is mogelijk dat andere gegevens worden toegevoegd aan het systeem in de tijd van systemen van derden. “Aanvullende gegevens bronnen zal komen in de tijd. Ziekenhuizen hebben toegevoegd wat ze kunnen gemakkelijk krijgen,” aldus MacDonald. “We zijn op zoek naar stroomopwaarts naar de ontvangst van drugs en de totale supply chain. We kunnen bijhouden van de productie tot de patiënt.” Niet-gecontroleerde medicijnafgifte gegevens kunnen ook belangrijk zijn, omdat ze kunnen helpen bij het doorschakelen van gereguleerde stoffen.
Cloud-infrastructuur. Kit Controleren draait op AWS, die is HIPAA compliant en zorgt voor een schaal en flexibiliteit. Kit Controleren maakt een onderscheid tussen persoonlijke medische gegevens en niet-persoonlijke gegevens over gezondheid in de vroege stadia van de transmissie. Kit Controleren stuurt de minimum hoeveelheid gegevens die nodig zijn om de transactie te voltooien. Kit Controleer gebruikt S3, EC2, CloudFront, Aurora RDS, ELB, Roodverschuiving, Database Migratie Dienst, en Cloudwatch op AWS.
Meer:
De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes?Waarom AI en machine learning rijdt gegevens meren gegevens hubsAI het leveren van rendement voor enterprise early adopters, maar niet industries gemaakt equalTaking de pols van machine learning adoptionFree PDF-download: Data, AI, IoT: De toekomst van retailFive stappen om aan de slag in machine learning: Top gegevens wetenschappers delen hun tipsHET leader ‘ s guide to diep leren (Tech Pro Onderzoek)
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
Smart Cities
0